Graphique linéaire

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Graphique linéaire Graphique linéaire
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Un graphique en courbes, également appelé graphique linéaire, est un style de graphique qui présente les données sous la forme d’une succession de « marqueurs » liés par des segments en ligne droite. Il s’agit d’une forme simple de graphique qui est utilisée dans de nombreuses disciplines. Il est similaire à un nuage de points, sauf que les points de mesure sont ordonnés (généralement par valeur de l’axe des x) et reliés par des segments de ligne droite. Un graphique linéaire est fréquemment utilisé pour représenter un modèle de données sur des intervalles de temps – une série chronologique – de sorte que la ligne est souvent tracée chronologiquement. Dans ce cas, ils sont appelés graphiques d’exécution.

Qu’est-ce qu’un graphique linéaire ?

Un graphique linéaire est une représentation graphique de l’activité historique du prix d’un actif dans laquelle une séquence de points de données est reliée par une ligne continue. C’est le type de graphique le plus élémentaire utilisé en finance, et il montre normalement simplement les prix de clôture d’un titre au fil du temps. Les graphiques linéaires peuvent être utilisés pour n’importe quelle échelle de temps, bien qu’ils soient le plus souvent utilisés pour afficher les fluctuations quotidiennes des prix.

Un graphique linéaire spécifie aux traders l’évolution exacte du prix d’un actif sur une certaine période. Les graphiques linéaires éliminent le bruit des moments moins cruciaux de la journée de négociation, tels que les prix ouverts, élevés et bas, car ils n’affichent souvent que les prix de clôture. Les graphiques linéaires sont populaires parmi les investisseurs et les traders parce que les prix de clôture sont un élément fréquemment observé des données d’investissement.

D’autres types de graphiques courants incluent les graphiques à barres, les graphiques en chandeliers et les diagrammes à points et à chiffres. Les graphiques linéaires peuvent être utilisés conjointement avec d’autres graphiques pour aider les traders à percevoir une image technique plus complète.

EXEMPLE

Bien que la représentation de tableau des données soit une excellente approche pour afficher des chiffres exacts, elle peut entraver l’identification et la compréhension des modèles dans les valeurs. En outre, l’affichage d’un tableau est parfois perçu à tort comme une collecte ou un stockage objectif et impartial de données (et, en ce sens, il peut même être perçu à tort, comme les données elles-mêmes), bien qu’il ne s’agisse que d’un des nombreux rendus alternatifs des données. La production d’un graphique ou d’un diagramme linéaire de la vitesse par rapport au temps facilite la compréhension du processus décrit par les données du tableau. Une représentation de ce type peut être vue dans la figure à droite. Ce graphique peut aider le spectateur à saisir la procédure complète en un seul coup d’œil. Cette représentation, cependant, pourrait être mal interprétée, en particulier lorsqu’elle est présentée comme affichant la fonction mathématique) qui décrit la vitesse (la variable dépendante) en fonction du temps. Cela pourrait être interprété à tort, comme démontrant la vitesse comme une variable qui ne dépend que du temps. Cela ne serait vrai que si un article était exclusivement affecté par une force constante opérant dans le vide.

Cependant, cette interprétation erronée de l’idée mathématique selon laquelle une chose appelée A est fonction d’une chose appelée B comme représentant un lien de causalité est fréquente chez les profanes (et promue par l’expression « variable dépendante ») et n’est pas liée à la représentation dans un graphique linéaire.

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Parties du graphique linéaire

L’axe des x et l’axe des y sont deux des composants les plus importants d’un graphique linéaire. Parce que ses valeurs sont indépendantes de tout le reste, l’axe des x est également connu sous le nom d’axe indépendant. Étant donné que ses valeurs dépendent de variables sur l’axe des x, l’axe des y est parfois appelé axe dépendant. Chacun de ces axes est étiqueté avec une forme de données, telles que les semaines, les mois, etc., tandis que l’axe des y est étiqueté avec des dollars ou avec le montant de l’article. Les points de données du graphique sont étiquetés selon les axes x et y, qui sont unis par une ligne dans un motif sous forme de point à point. Un graphique linéaire est composé des éléments suivants :

Titre : Le titre nous informe de ce qu’est la nature du graphique linéaire, c’est-à-dire des informations que nous pouvons en tirer.

Étiquettes : L’axe horizontal en bas et l’étiquette verticale le long du côté indiquent le type de données affichées.

Échelles : L’échelle horizontale en bas et l’échelle verticale sur le côté indiquent le nombre de personnes qu’il y a.

Points de données ou points : ils indiquent les coordonnées (x,y). Un graphique linéaire peut contenir plusieurs lignes de données.

Lignes : les lignes droites reliant les lieux fournissent des valeurs estimées entre elles. La ligne peut être soit droite, soit incurvée.

Besoins du graphique linéaire

Pour voir l’évolution d’une variable dépendante à travers le temps : Les graphiques linéaires sont idéaux pour cartographier des ensembles de données continus à travers le temps. Comprendre les changements qui se produisent à travers le temps est assez facile pour l’esprit humain. Les propriétaires d’entreprise veulent voir leurs revenus augmenter au fur et à mesure, les producteurs de contenu veulent voir leur trafic augmenter au fil du temps et les agences gouvernementales veulent voir les données fiscales, sanitaires et d’infrastructure augmenter quotidiennement. Ils nous fournissent la meilleure toile de fond pour comprendre ce qui se passe et pour planifier l’avenir.

Identifier les tendances et repérer les pics et les creux : Les graphiques linéaires facilitent l’observation des tendances et l’identification des problèmes de performance importants (bons ou mauvais). Les graphiques linéaires vous permettent d’identifier le moment précis où quelque chose d’anormal s’est produit, ce qui vous aidera à déterminer où trouver des solutions.

Pour comparer les tendances modèles de différentes régions : Les graphiques linéaires multi-séries sont utilisés pour comparer le rendement de plusieurs groupes (quelle que soit leur répartition – géographie, équipes internes, groupes d’âge, trimestres financiers, etc.). Cela permet d’identifier les domaines de performance importants et les situations de mise en quarantaine qui influencent négativement la performance.

Comment créer un graphique linéaire ?

Créer un tableau : créez un axe des x et un axe des y sur une page. Mettez un titre en haut de la page qui résume brièvement l’objectif du graphique.

Identifiez chaque axe : Si le temps est un facteur, il doit être affiché sur l’axe horizontal (x). Les autres valeurs numériques, c’est-à-dire les variables dépendantes mesurées, doivent être représentées sur l’axe vertical (y). Chaque axe doit être étiqueté avec le nom du système numérique, ainsi que les mesures qui seront utilisées. Par exemple, vous pouvez étiqueter l’axe des x avec des variables indépendantes telles que les heures ou les mois, indiquant que chaque nombre imprimé sur l’axe représente le nombre d’heures ou de mois. Divisez chaque axe en incréments uniformément espacés.

Ajouter des données : les données d’un graphique linéaire sont souvent fournies dans un tableau à deux colonnes qui correspond aux axes x et y. Une fois que vous avez entré vos données, les valeurs de votre graphique linéaire seront immédiatement mises à jour.

Créer une clé : si vous comparez de nombreux objets, créez une clé qui définit ce que chaque ligne représente en fonction de sa couleur.

Meilleures pratiques pour utiliser un graphique linéaire

  • Utilisez uniquement des lignes pour relier des nombres consécutifs sur une échelle d’intervalle.
  • Pour fournir des informations précises, les intervalles doivent être de taille identique.
  • Lorsqu’un utilisateur se concentre sur la tendance d’une certaine ligne, des informations supplémentaires telles que la valeur maximale et la plus basse de la ligne peuvent être utiles.
  • Choisissez une base de référence appropriée pour vos données ; une ligne de base nulle peut ne pas représenter avec précision la variation des données.
  • Les graphiques linéaires ne sont efficaces pour comparer des ensembles de données que si les axes ont les mêmes échelles.
  • Lorsque vous créez des graphiques pour des périphériques plus petits, utilisez des graphiques sparkline – le rapport données/encre doit être élevé, donc supprimez les éléments superflus, tels que les lignes d’axe, les titres d’axe, etc.
  • Assurez-vous que votre graphique ait une interaction transparente en utilisant une ligne transversale avec une encre et une valeur, le survol en ligne doit atténuer les autres lignes, les interactions de légende, etc.

Types de graphiques linéaires

GRAPHIQUE LINÉAIRE SIMPLE

Un graphique linéaire simple est composé d’une seule ligne qui décrit la relation entre deux variables, telles que le jour de la semaine et le cours de clôture d’un actif. Un graphique linéaire basique est le type de graphique linéaire le plus fréquemment utilisé dans la vie quotidienne. Un graphique linéaire simple est illustré dans la figure ci-dessous.

GRAPHIQUE À LIGNES MULTIPLES

Un graphique à lignes multiples est un graphique linéaire sur lequel sont tracées deux lignes ou plus. Un graphique à plusieurs lignes est utilisé lorsque nous devons illustrer des données sur deux variables ou plus qui ont différents points de données en fonction de la période. Ce style de graphique linéaire est très pratique lorsque nous devons comparer des données telles que les températures, les prix, etc. Regardez la figure ci-dessous pour obtenir une comparaison des coûts de Mercedes-Benz dans trois villes.

GRAPHIQUE LINÉAIRE COMPOSÉ

Un graphique linéaire composé est utile pour afficher des données qui ont été segmentées en plusieurs types et vont au-delà du graphique linéaire standard. Un graphique linéaire composé combine de nombreux ensembles de données en un seul graphique. En d’autres termes, un graphique linéaire composé est un hybride d’un graphique linéaire de base et d’un graphique à lignes multiples. Le graphique ci-dessous est un graphique linéaire composé.

GRAPHIQUE LINÉAIRE AVEC ZOOM ET PANORAMIQUE

Le graphique linéaire avec zoom est une sorte de graphique linéaire multi-séries qui permet d’étudier des milliers de points de données aux niveaux macroscopique et microscopique. Cet examen est rendu possible par les fonctions de zoom et de panoramique. Il est composé de plusieurs lignes, chacune représentant une catégorie et les points de données qui correspondent à cette catégorie. Le graphique peut rapidement tracer des milliers de points de données, ce qui donnerait des résultats indéchiffrables sur un graphique linéaire standard.

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GRAPHIQUE À LIGNES DÉFILANTES

Un graphique linéaire à défilement est utilisé pour représenter la quantité de changement sur une période de temps. En raison de l’interactivité de défilement du graphique, un grand nombre de points de données peuvent y être présentés. Le graphique est créé en traçant les valeurs de données sous forme de points de données et en les reliant par des segments de ligne. Pour parcourir le graphique, une barre de défilement horizontale est présentée en bas.

GRAPHIQUE LINÉAIRE AVEC PLUSIEURS AXES ET SÉRIES

Un graphique linéaire multi-axes est un type de graphique linéaire interactif qui représente les données sur de nombreux axes. Cela permet l’affichage d’ensembles de données avec différentes unités et plages d’échelle. Les valeurs de données sont représentées sous forme de points de données reliés par des segments de ligne. Plusieurs axes Y sont affichés sur les côtés gauche et droit du graphique.

GRAPHIQUE EN LIGNE

Un graphique splin est un type spécifique de graphique linéaire qui peut être utilisé pour représenter des données nécessitant un ajustement de courbe. Les valeurs de données sont représentées sous forme de points de données, comme dans un graphique linéaire. Cependant, au lieu d’utiliser des segments de ligne droite pour relier les points de données, ce graphique utilise une courbe ajustée.

GRAPHIQUE EN COURBES D’ÉTAPES

Un graphique linéaire par paliers est utilisé pour représenter les tendances d’un événement unique qui n’est pas de nature continue. Ce graphique vous permet non seulement d’examiner l’ampleur et la variation des valeurs à différents points de la même série pour un ensemble particulier de données, mais il vous permet également de déterminer le modèle intermittent de la tendance. Les valeurs de données sont affichées sur le graphique sous forme de points de données reliés par des lignes verticales et horizontales pour générer une progression par paliers.

Avantages du graphique linéaire

  • Il est utile pour afficher les changements et les tendances sur différentes périodes.
  • Il est particulièrement utile pour afficher les modifications mineures qui sont difficiles à quantifier dans d’autres graphiques.
  • Parce qu’ils sont simples, faciles à comprendre et efficaces, les graphiques linéaires sont des graphiques populaires et réussis.
  • Il est efficace pour mettre en évidence les anomalies à l’intérieur et entre les séries de données.
  • À titre de comparaison, plusieurs lignes peuvent être tracées sur le même axe.

Limites du graphique linéaire

Incompétent pour représenter trop de groupes / segments à la fois : Lorsque vous tracez trop de lignes sur un graphique, il devient surchargé. Les experts recommandent de ne pas tracer plus de quatre lignes sur un seul graphique ; au-delà, il devient plus difficile à comprendre. Si vous devez représenter plus de quatre groupes, regroupez les plus petits dans le groupe « Autres ».

Des informations inexactes peuvent être fournies par des intervalles de classe irréguliers : pour que les lignes soient correctes, les données doivent toujours être dessinées à intervalles égaux. Lorsque des lignes sont utilisées dans un graphique pour relier des intervalles de temps inégaux ou non adjacents, l’information est déformée. Même si l’intervalle de classe est normal, l’utilisation d’un trop grand nombre ou d’un nombre insuffisant de classes peut masquer les modèles clés dans les données.