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La tabulation croisée est la fonctionnalité la plus utilisée dans l’analyse de données dans l’industrie des études de marché. Également appelée analyse des tables de contingence, vous pouvez utiliser cette méthode lorsque vous comparez un résultat d’enquête à un autre.
Les tableaux croisés sont des tableaux de données qui vous aident à visualiser l’intégralité des données de l’ensemble du groupe et de ses sous-groupes. Vous pouvez utiliser la table de données pour déterminer la présence d’une relation dans et entre les données.
Vous devez déjà avoir observé des dispositions tabulaires d’informations. Tout comme ce que vous voyez sur un bulletin détaillé ou les ingrédients imprimés derrière un paquet de chips. Vous pouvez voir des tableaux bidimensionnels répartissant des informations. En bref, l’aspect croisé indique la relation entre les variables.
L’analyse croisée n’est rien d’autre qu’une étude de l’information mise en tableau pour en tirer des conclusions. L’analyse croisée utilise des termes tels que bannières, talons, statistiques, khi carré et valeurs attendues.
Supposons que vous ayez récemment lancé une gamme de sacs de voyage écologiques. Vous menez une enquête sur l’expérience produit après 3 mois de ventes, sur 200 clients, afin de recueillir des commentaires.
Dans ce scénario, vous pouvez utiliser la tabulation croisée pour établir un rapport détaillé et perspicace. De plus, vous pouvez ajouter une variable indépendante, telle que l’âge, afin de comprendre comment différents groupes d’âge perçoivent votre produit.
Avec ce tableau de données, vous pouvez clairement déterminer quel groupe d’âge préfère le plus votre sac de voyage écologique. De plus, vous pouvez identifier les modèles et les tendances, en comparant les deux variables, c’est-à-dire l’âge et la satisfaction en regard d’un produit.
En utilisant ces informations, vous pouvez donc créer des campagnes ciblées et améliorer la qualité des produits afin de mieux répondre aux différents groupes d’âge.
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Consultez les tendances à l’aide de tableaux croisés. Découvrez des modèles de comportement, grâce à la segmentation. Visualisez des données pertinentes avec des graphiques.
Les enquêtes ne peuvent être croisées que lorsque vous avez catégorisé des variables ou des données. Cela signifie que vos données doivent pouvoir être divisées en groupes ayant quelque chose en commun. Examinons certains domaines parmi lesquels vous pouvez utiliser l’analyse croisée pour votre enquête…
Vous pouvez apprendre ce que les employés ressentent et pensent du poste, sur votre lieu de travail et leurs profils professionnels. Vous pouvez comparer des variables telles que le sexe ou le groupe d’âge et mener une enquête sur l’engagement des employés dans différents départements et services.
Effectuez des sondages lorsque les employés quittent votre entreprise. Vous pouvez compiler les informations et essayer de comprendre la raison de leur départ. Vous pouvez également examiner les corrélations entre la satisfaction au travail et la démission des employés.
Vous pouvez suivre l’expérience client dans votre entreprise et la comparer avec leurs commentaires, pour identifier des modèles de comportement. Comme nous l’avons expliqué dans l’explication ci-dessus, vous pouvez utiliser une ou plusieurs variables et rechercher des modèles et des relations entre les données. Utilisez des tableaux croisés pour évaluer la probabilité de recommandations entre les clients anciens et les nouveaux clients. Ou découvrez le niveau de satisfaction entre les clients plus jeunes et plus âgés.
En utilisant des facteurs démographiques, vous pouvez voir des différences dans la façon dont les personnes pensent, à propos de votre marque, et les servir en conséquence.
Vous pouvez utiliser des tables de données pour visualiser de grands ensembles de données et dessiner des données pertinentes. Vous pouvez comparer les données à l’ensemble de la population ou à des sous-groupes spécifiques.
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Pour définir les avantages des tableaux croisés, cela peut vous aider à identifier que vos produits ne fonctionnent pas bien, mais uniquement dans une région spécifique. Cela signifie que cela peut vous aider à trouver des modèles, des relations et des tendances entre les variables.
Voici les principaux avantages de l’utilisation de l’analyse croisée dans l’enquête.
1. Réduire les erreurs – Il n’est pas toujours facile d’analyser des données volumineuses et de les représenter avec précision pour en tirer des conclusions.
Cependant, avec l’analyse croisée, vos ensembles de données deviennent plus faciles à gérer, réduisant ainsi les erreurs. Vous pouvez interpréter les données à une échelle plus petite et les gérer plus facilement en divisant la population totale en sous-groupes.
2. Informations précises – Les relations entre les variables sont représentées avec précision dans les tableaux croisés. Cela permet une analyse de données simple, ce qui en fait une méthode les rendant faciles à collecter.
Avec les tableaux croisés, il est plus facile de recueillir des données granulaires. En créant des sous-groupes, vous pouvez découvrir des informations qui, autrement, ne seraient pas découvertes, si elles étaient analysées dans leur ensemble.
3. Informations de qualité – Vous recueillez une version simplifiée de vos données, uniquement la partie qui compte le plus. En analysant des données importantes, vous obtenez également des informations fiables et exploitables.
Les tableaux croisés peuvent vous aider à identifier les modèles cachés dans les données de votre enquête. Lorsque vous utilisez cette fonctionnalité d’analyse de données avec les réponses aux enquêtes des clients, vous pouvez créer une image détaillée de votre public cible. De plus, cette fonctionnalité vous aide également à segmenter votre public, en fonction de modèles récurrents, ce qui vous permet de développer des stratégies marketing parfaitement bien ciblées.
Le logiciel de sondage de Voxco vous permet de créer et de mener des enquêtes sur plusieurs canaux. La plate-forme offre un logiciel avancé d’analyse d’enquêtes afin que vous puissiez découvrir des informations et conduire des changements dans tous les domaines de votre entreprise.
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