Calculateur de marge d'erreur

Margin of Error Calculator cvr

Déterminer l’exactitude de vos données d’enquête n’a jamais été aussi simple ! Le meilleur calculateur de marge d’erreur de Voxco vous permet de mesurer la différence entre les résultats de votre sondage et les opinions réelles de votre public cible. Bien qu’il ne soit pas possible que les résultats de l’enquête correspondent parfaitement à la population globale, notre outil pratique vous aidera à calculer la marge d’erreur pour garantir l’efficacité de votre enquête.    

Calculez la marge d'erreur de votre enquête
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Taille de la population

Niveau de confiance (%)

Taille de l'échantillon

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Que signifie la marge d’erreur ?

Une marge d’erreur est la quantité statistique de différence qui peut se produire entre les résultats de l’enquête et la valeur globale de la population pour tout projet de recherche. Exprimée en pourcentage, la marge d’erreur joue un rôle crucial dans tout projet de recherche car le résultat de l’enquête en dépend. 

En d’autres termes, c’est la clé pour mesurer l’efficacité de votre enquête. Une petite marge d’erreur reflète une plus grande confiance dans les résultats de votre sondage, alors qu’une grande marge d’erreur représente plus de différence entre les résultats de votre sondage et les opinions de votre population totale.   

En savoir plus sur la marge d’erreur. 

Comment calculer la marge d'erreur de votre enquête ?

MOE Testing Calculator Margin of error

Afin de calculer la marge d’erreur de votre enquête, vous devez déterminer les éléments suivants :

  • la taille de l’échantillon 
  • l’écart-type de la population 
  • Le niveau de confiance pour le résultat  

Divisez l’écart-type de la population (σ) par la racine carrée de la taille de l’échantillon (n) et multipliez le résultat par la valeur basée sur le niveau de confiance souhaité (z).

Quelles sont les applications du calculateur de marge d’erreur ?

MOE Testing Calculator Margin of error

Supposons que vous envisagiez de lancer un nouveau produit et que vous soyez confus parmi les deux options que vous avez, à savoir le produit A et le produit B. Votre marché cible comprend 500 000 clients potentiels. Cette valeur est votre population totale..

Vous prévoyez d’interroger 500 de ces clients potentiels. Cette valeur correspond à la taille de l’échantillon.

Après avoir rassemblé les résultats de l’enquête, vous découvrez que 65% des personnes interrogées préfèrent le produit A. Vous devez maintenant saisir le niveau de confiance dans le calculateur MoE. Le niveau de confiance représente la certitude de l’exactitude de l’échantillon de l’enquête par rapport à l’attitude de l’ensemble de la population. Habituellement, les chercheurs préfèrent le niveau de confiance à 95 %.

Une fois ces chiffres entrés dans le calculateur de marge d’erreur, vous obtiendrez une marge d’erreur de 4 %.

Comme 65 % de vos participants ont choisi le produit A, cette marge d’erreur indique qu’il y a 95 % de probabilité que 61 % à 69 % de votre population totale préfère le produit A lors de votre nouveau lancement.

Comprendre le rôle de la taille de l'échantillon dans la marge d'erreur

En déterminant la marge d’erreur, vous pouvez vérifier si la taille de l’échantillon de votre enquête est appropriée ou non. Si votre marge d’erreur est trop grande, vous devez augmenter la taille de l’échantillon de votre enquête. Cela permet de s’assurer que les attitudes des participants interrogés correspondent étroitement à celles de la population totale. Dans cet esprit, vous devez commencer à envoyer des sondages à plus de personnes ! 

Garantir la fiabilité de vos données d'enquête

Margin of Error Calculator4

Identifiez correctement votre population totale 

Cela inclut le nombre total de personnes que vous souhaitez étudier par le biais de votre enquête. Il s’agit des 500 000 clients potentiels mentionnés dans notre exemple ci-dessus.  

Définissez le niveau de précision que vous souhaitez atteindre. 

Cela inclut la mesure de la marge d’erreur ainsi que le niveau de confiance de votre échantillon. Cela dépend du risque que vous êtes prêt à prendre, alors que vos réponses vont différer de vos résultats. 

Créez la taille de l’échantillon 

Une fois que vous avez réussi à équilibrer le niveau de confiance et la marge d’erreur que vous souhaitez avoir, il est temps de déterminer le nombre de personnes à sonder. Il est important de se rappeler que toutes les personnes qui reçoivent votre sondage ne répondront pas, donc la taille de votre échantillon comprend uniquement les répondants qui ont rempli votre sondage.  

Évaluez votre taux de réponse 

Il s’agit du pourcentage de participants qui ont effectivement répondu à votre sondage, parmi ceux qui l’ont seulement reçu. Vous devez revoir vos sondages précédents pour déterminer le taux de réponse habituel. En échantillonnant une population aléatoire, il est possible d’estimer qu’environ 10 à 15 % des participants sont susceptibles de répondre à l’enquête.  

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