Qu'est-ce que la causalité ?

La corrélation est un terme qui implique simplement l’existence d’une relation, ou d’une association statistique, entre des variables. Bien que la causalité implique également une relation entre les variables, elle va plus loin pour définir également le type de relation. Les relations de cause à effet n’existent que lorsqu’une variable « cause » un changement dans l’autre.

Il est important de noter que bien que la causalité implique toujours la corrélation, la corrélation n’implique pas la causalité. Pourquoi ? 

Pour que deux variables aient une relation causale, elles doivent avoir une association statistique, et elles doivent donc être corrélées. Cependant, il y a des circonstances où la corrélation n’implique pas la causalité. Voici quelques raisons pour lesquelles la corrélation n’implique pas la causalité :

• Parfois, même lorsque les variables ont une relation de cause à effet, il peut y avoir des problèmes de directionnalité. Les problèmes de directionnalité rendent difficile de déterminer quelle est la variable indépendante et quelle est la variable dépendante, ce qui rend impossible de déduire de manière concluante la causalité.
• Une autre raison pour laquelle la corrélation n’implique pas de causalité est due à l’influence de variables étrangères/de confusion. Dans de nombreux cas, bien qu’il puisse sembler que deux variables soient très étroitement liées, elles peuvent en fait être corrélées en raison d’une troisième variable (ou d’une réaction en chaîne de plusieurs autres variables) qui a une relation causale avec chacune des variables prise individuellement. Par conséquent, ces variables n’ont pas de relation causale car leur association statistique peut être due à l’influence d’une autre variable.