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Dans le monde d’aujourd’hui, la valeur des statistiques est tout simplement et indéniablement inégalée. Nous disposons d’une abondance de données provenant d’un nombre énorme de populations et vous devez tirer des conclusions basées sur les paramètres en utilisant un échantillonnage aléatoire. Cependant, l’importance est accompagnée de difficultés et les méthodes statistiques utilisées pour de telles évaluations ne sont pas si simples à réaliser. Elles comprennent la formulation d’hypothèses, les tests, puis, en fonction du processus statistique, la décision d’accepter ou de rejeter l’hypothèse.
Deux de ces techniques de test d’hypothèses statistiques sont le test t apparié et le test t non apparié. La principale différence entre les deux est que dans le test t apparié, vous comparez les mesures appariées qui correspondent délibérément. Alors que dans le test t non apparié, vous comparez les moyennes de deux échantillons qui n’ont pas d’appariement naturel.
Mais cela ne suffit pas pour bien comprendre à la fois le test t apparié et le test t non apparié. Par conséquent, dans cet article, nous allons examiner la différence entre le test t apparié et le test t non apparié avec un tableau de comparaison.
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Caractéristique | Test t apparié | Test t non apparié |
Définition | Un test statistique qui compare les moyennes et les écarts-types de deux échantillons associés | Un test statistique qui compare les moyennes et les écarts-types de deux échantillons non apparentés ou indépendants |
Connu également sous le nom de | Test t dépendant | Test t indépendant |
Hypothèse |
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Variance | Ne suppose pas une variance égale entre les groupes | Suppose une variance égale entre les groupes, en cas de variance inégale, utilisez le test de Welch |
Hypothèses |
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Quand utiliser | Lorsqu’un élément ou un groupe doit être testé deux fois | Lors de la comparaison de la moyenne entre deux groupes indépendants avec une variance égale |
Exemples de scénarios |
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Avantages |
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Contre |
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Pour cette comparaison, nous prendrons un exemple : un médecin veut voir comment un groupe de personnes réagit au même médicament. Jetons un coup d’œil aux données :
Pour effectuer un test t apparié : le médecin laissera le groupe de patients prendre le médicament n ° 1 pendant un mois, puis mesurera la récupération. Ensuite, il leur demandera d’utiliser le médicament n ° 2, puis il mesurera à nouveau la guérison de manière égale.
Étant donné que chaque patient prend les deux médicaments, le médecin prendra un test t apparié et comparera la moyenne de deux tableaux pour savoir quel médicament est le plus efficace.
Pour effectuer un test t non apparié : le médecin prendra 20 patients et les divisera au hasard en deux groupes auxquels il fera prendre séparément le médicament n ° 1 et le médicament n ° 2.
Étant donné que les patients des deux groupes sont totalement différents et indépendants, le médecin utilisera un test t non apparié pour voir lequel des deux groupes détient la moyenne la plus élevée et déterminera quel médicament sera le plus efficace.
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