Caractéristiques de l’enquête
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La randomisation avancée va plus avant, en regard des questions, et se concentre sur la randomisation des options de réponse. Il y a des situations dans lesquelles l’ordre dans lequel les options de réponse influencent les répondants à choisir certaines options.
Par exemple, une question avec laquelle vous demandez à vos clients d’évaluer leur satisfaction à l’égard du service à la clientèle. Vos options de réponse sont très satisfaites, satisfaites, neutres, insatisfaites et très insatisfaites. Lorsque vous proposez vos options de la même manière, cela peut inciter les répondants à choisir la première option qu’ils voient, qui est « très satisfait et satisfait ». Lorsque cela se produit, la plupart d’entre eux vont choisir une option dont ils n’avaient pas envie au départ.
Cela contribuera à diluer les données, et de votre côté, donnant de faux résultats.
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La randomisation avancée va mélanger les éléments, à chaque fois qu’un répondant complétera les questions. Cela va éviter le biais qui se produit lorsque le répondant est pressé et choisit la première option qu’il voit.
La randomisation avancée peut être utile dans les tests de concept où les répondants choisissent des options de réponse parmi les options aléatoires présentes. Les enquêtes de rétroaction utilisent également la randomisation avancée, dans lesquelles les répondants peuvent prêter attention à l’option de chaque réponse avant de donner leur avis sur les sujets de recherche.
Dans les tests en ligne, les créateurs de sondages peuvent mélanger les options de réponse afin que les participants soient obligés de passer en revue toutes les options et éviter toute « tricherie ».
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