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Le biais d’échantillonnage dans les réponses à une enquête se produit lorsque vous avez une question qui catégorise logiquement les répondants, et que le public correspond davantage à une ou plusieurs autres catégories particulières. Il en résulte des résultats d’enquête biaisés, ce qui signifie que vous obtenez des données qui favorisent davantage une seule catégorie.
Grâce aux fonctions de pondération et d’équilibrage des enquêtes, vous pouvez éliminer le biais d’échantillonnage ci-dessus. Cela fonctionne une fois que vous avez capturé les données d’enquête, pour représenter uniformément la population. Il vous suffit de formuler une question qui définira directement le biais de l’échantillon, puis de la pondérer et de l’équilibrer pour éliminer tout biais possible de l’échantillon.
L’utilisation de la pondération et de l’équilibrage est d’éliminer le biais de l’échantillon dans les résultats de l’enquête. Cela aide à prendre des décisions précises basées sur des données. Vous n’avez pas à vous soucier de prendre en compte les données qui pourraient être biaisées ou faussées, car toutes ces données sont rejetées au fur et à mesure que vous obtenez les résultats de l’enquête.
La pondération et l’équilibrage sont couramment utilisés pour les questions démographiques liées à l’âge, au sexe, à l’emplacement, à l’éducation, à l’état matrimonial, au revenu, à la taille de la famille, etc.
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