Guide exclusif étape par étape de la recherche descriptive
Préparez-vous à découvrir les questions comment, quand, quoi et où dans un problème de recherche
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Quand il s’agit de données, il est facile de se perdre parmi toutes celles avec lesquelles vous devez travailler. Le mappage des données vous permet de trouver et d’utiliser plus facilement les données souhaitées, pour ainsi passer moins de temps à rechercher de grandes quantités d’informations et en avoir plus pour faire votre travail.
Le processus de cartographie des données consiste d’abord à identifier les ensembles de données qui pourraient être utilisés, puis à les organiser dans une structure appropriée et enfin à s’assurer qu’ils sont correctement liés les uns aux autres.
Les bases du mappage de données sont plutôt simples. Il s’agit d’établir des relations entre différents ensembles de données. Toute entreprise qui traite une grande quantité de données bénéficiera de la mise en place d’un système formalisé sur la façon dont elle stocke les données et sur la façon dont elles se rapportent à d’autres informations à l’intérieur et à l’extérieur de son organisation. Ainsi, chaque département de l’entreprise bénéficiera d’un solide programme de cartographie des données.
Par exemple, imaginons qu’une entreprise possède deux bases de données contenant des informations sur les clients et que l’analyste de données ne veuille pas que l’outil d’analyse compte deux fois les mêmes données. Cela entraînera des inexactitudes dans l’analyse, c’est pour cela qu’existe la cartographie des données ! Les données d’une base de données peuvent être mappées à une autre à l’aide de la cartographie des données pour obtenir des informations précises et pertinentes à partir des données existantes.
En mettant en œuvre le mappage des données dans la base de données existante ou en développant une nouvelle base de données, les organisations peuvent s’assurer que toutes les données tiennent sur une seule page, et cela peut également simplifier les processus internes tels que l’élaboration de rapports et l’analyse.
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Les données sont ce qui motive presque toutes les décisions prises par les entreprises. Qu’il s’agisse de s’assurer qu’un processus d’inscription fonctionne correctement ou de définir des KPI pour une campagne marketing, les données se trouvent derrière presque tout. Elles aident à identifier où l’entreprise dépense son temps et ses ressources.
Avec le mappage des données, vous pouvez suivre où vont les données et vous assurer qu’elles sont stockées d’une manière qui a du sens. En vous assurant que tout le stockage de données est intentionnel, vous avez la possibilité de découvrir de nouvelles informations sur l’entreprise. Cela peut aider à prendre conscience des lacunes du système actuel qui peuvent entraîner des pertes ou des erreurs, ainsi que des possibilités d’amélioration.
La cartographie de données est importante, car elle augmente la qualité et l’utilité des données. Elle rend les données plus accessibles aux processus analytiques et professionnels. Une seule erreur dans le mappage des données peut entraîner des erreurs répétées et, éventuellement, une analyse erronée. Pour éviter cela, les organisations doivent affiner et mapper correctement différents ensembles de données.
Lors de l’extraction d’informations précieuses à partir d’un élément de données d’un ensemble de données, il est possible qu’un autre groupe de données puisse fournir plus d’importance ou corriger les faits. L’organisation doit donc cartographier avec précision ces données provenant de nombreuses sources pour les utiliser dans leur ensemble et obtenir des informations plus approfondies et une signification précise.
Le mappage des données est la première étape pour simplifier la migration et l’intégration des données et d’autres tâches de gestion des données.
La migration de données est le processus de déplacement de données d’un point à un autre, soit d’une base de données à une autre, soit d’un système à un autre. Dans la migration de données, le mappage de données permet de mapper le champ de source de données au champ de destination.
L’intégration de données est le processus de transformation de données d’une forme à une autre. Ce processus est généralement effectué par lots, et il peut être réalisé avec tout type d’information. Le mappage des données permet de faire correspondre les champs sources avec les champs de destination dans le processus d’intégration des données.
La transformation des données est le processus de conversion de données d’un format à un autre. Cela inclut également la suppression des doublons et plus encore. Le mappage de données est utilisé dans la transformation des données pour créer des liens entre les données et déterminer la relation entre différents jeux de données.
Le mappage manuel des données peut être complètement personnalisé en fonction des besoins exacts, mais il n’est pas réalisable pour les grands ensembles de données complexes et un codage s’avère cependant nécessaire. Cela prend beaucoup de temps et de ressources. Dans ces cas, les entreprises devraient migrer vers une solution automatisée.
Pour la cartographie automatisée, moins de connaissances techniques sont requises et elle se réalise sans code. Grâce au mappage automatisé des données, les organisations peuvent cartographier les champs et les enregistrements de données sans avoir à savoir comment ils ont été conçus. Même une personne ne s’y connaissant pas beaucoup en technique peut effectuer un mappage avec la cartographie automatisée.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut servir.
Pour créer une carte de données réussie, il est important de connaître toutes les étapes du mappage de données. Vous pouvez décomposer le mappage des données en cinq étapes principales : identification des données, mappage des données, transformation, test et déploiement, maintenance et mise à jour.
Identifiez les données qui doivent être cartographiées et assurez-vous de l’exactitude de ces données.
Mappez les données du champ source au champ de destination et surveillez de près les erreurs.
Les données doivent être transformées du champ source au champ de destination et peuvent être stockées et utilisées efficacement par la suite.
Exécutez le test pour vérifier son fonctionnement et apporter les modifications requises. Une fois le test terminé, migrez les données vers l’entrepôt de données.
Au fur et à mesure que de nouvelles données sont introduites, il devient plus important de maintenir et de mettre à jour le processus de mappage des données.
Décider quel outil logiciel de mappage de données convient le mieux à votre organisation peut être difficile. De nombreuses entreprises sont confuses quant au fonctionnement des différents outils et aux fonctionnalités importantes pour leur entreprise. Avant de prendre une décision, voici quelques-uns des éléments à prendre en compte lors de la sélection d’une plate-forme logicielle de cartographie de données.
La cartographie des données a pris beaucoup d’ampleur ces dernières années. Pourquoi ? Parce qu’elle peut rationaliser les processus d’analyse des données pour améliorer les opérations de l’entreprise, prendre des décisions éclairées et aider à obtenir des résultats commerciaux importants.
Même avec ces avantages, toutes les entreprises n’utilisent pas efficacement la cartographie des données. Beaucoup d’entre elles ont encore du mal à collecter et à organiser leurs données avant de commencer à effectuer des analyses. De nos jours, la quantité de données générée est énorme et d’ici 2025, 175 zettaoctets de données seront produits chaque jour. C’est le moment crucial pour mettre en œuvre avec succès la cartographie des données dans votre entreprise.
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