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Deux des quatre niveaux de mesure sont l’échelle nominale et l’échelle ordinale. Dans l’analyse statistique, il existe quatre niveaux de mesure pour évaluer les variables. Ces échelles de mesure peuvent être classées en données qualitatives et quantitatives.
L’échelle nominale et l’échelle ordinale sont les 1er et 2e niveaux utilisés dans les enquêtes, les sondages et autres analyses statistiques dans le domaine des études de marché.
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Le terme nominal provient du mot latin « nomen » et « nominalis » qui implique le sens de « nom ». Suivant cette signification, l’échelle nominale classe les variables dans des catégories distinctes. La catégorie est basée sur la nomenclature et non sur des rangs ou des ordres.
Les chiffres associés aux variables sur une échelle nominale servent uniquement à classer les données ; ils n’indiquent pas un rang ou un ordre.
Par exemple, dans le cas de la classification du sexe dans une enquête, le répondant choisit la variable et non le numéro.
Les chiffres permettent de quantifier les données pour l’analyse finale et le résultat.
L’échelle ordinale est l’opposé de l’échelle nominale car, dans cette échelle de mesure, les variables sont classées par ordre et rang. Cependant, l’échelle est simplement utilisée pour classer les variables et non pour examiner le degré de différence entre les variables.
Par exemple, disons que vous êtes allé(e) dans un théâtre et que l’on vous demande de répondre à un questionnaire.
Sur une échelle de 1 à 5, dans quelle mesure avez-vous aimé le spectacle ?
Les chiffres indiquent le rang ; ils sont utilisés pour mettre les variables en ordre.
Apprenez à rencontrer les répondants là où ils se trouvent, à les inciter à répondre à l'enquête tout en offrant une expérience transparente, à chaque fois !
Disons que le sucré, le salé et le piquant, considérés individuellement, entrent dans la catégorie de l’échelle nominale.
Cependant, lorsqu’ils sont placés sur l’échelle et mis dans l’ordre : très sucré, sucré, très salé, salé, très épicé et épicé, ils relèvent de l’échelle ordinale.
Échelle nominale : Le sexe, l’état civil, la religion, la race, la couleur des cheveux, le pays, etc. sont des exemples d’échelle nominale. Ce sont tous des exemples du nom qui ne nécessitent pas de classement ou d’ordre.
Quel est votre pays d’origine ?
Échelle ordinale : Les rangs, le taux de satisfaction des clients et le degré, le statut socio-économique, le niveau d’éducation, etc. sont des exemples d’échelle ordinale.
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre service de messagerie ?
Les variables de l’échelle nominale ne sont pas associées à une valeur quantitative. Les variables sont des attributs et il n’est pas nécessaire de les classer dans un ordre ou une hiérarchie.
Comme les chiffres associés ne servent qu’à la collecte des données, celles-ci sont regroupées en catégories. Les données de l’échelle nominale sont calculées par pourcentage ou par mode de distribution. Vous pouvez également utiliser l’interprétation graphique comme les diagrammes circulaires et les diagrammes à barres pour représenter les données nominales.
Quatre types de tests peuvent être utilisés pour examiner les données de l’échelle nominale. Il s’agit des tests suivants
Les variables de l’échelle ordinale sont associées à des nombres et nous leur attribuons parfois des valeurs quantitatives. Bien qu’aucune méthode arithmétique ne puisse être utilisée pour analyser les données ordinales, vous pouvez utiliser le mode, la médiane et les percentiles pour mesurer les données. Les tableaux et les diagrammes en mosaïque peuvent également être utiles pour interpréter les données ordinales.
Les méthodes non paramétriques sont également des méthodes qui peuvent être utilisées pour mesurer les données ordinales :
Échelle nominale
Pour collecter des données nominales, vous pouvez utiliser une enquête avec des questionnaires comprenant des questions ouvertes, fermées et à choix multiples. Les données de l’échelle nominale sont de nature descriptive. Les réponses expliquent les attributs ou les qualités.
Les questions ouvertes et multiples peuvent donner au répondant la liberté d’exprimer son point de vue et ne pas le limiter à une option spécifique.
Réponse :
Les variables et les options d’une échelle ordinale doivent être classées et hiérarchisées. Les enquêtes qui comprennent des échelles telles que l’échelle de Likert, l’échelle d’évaluation et d’autres échelles de ce type qui peuvent classer les options en rangs sont mieux utilisées pour recueillir des données ordinales.
Échelle d’évaluation : Sur une échelle de 1 à 10, dans quelle mesure avez-vous aimé le film ? (1 indiquant mauvais et 10 indiquant bon).
Échelle nominale
Échelle ordinale
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