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Zwei der vier Ebenen der Messungen sind die Nominalskala und die Ordinalskala. In der statistischen Analyse gibt es vier Ebenen der Messung, um die Variablen zu messen. Diese Messskalen können als qualitative und quantitative Daten kategorisiert werden.
Die Nominalskala und die Ordinalskala sind die 1. und 2. Ebene, die bei Umfragen, Erhebungen und anderen statistischen Analysen im Bereich der Marktforschungsanalyse verwendet werden.
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Der Begriff Nominalskala stammt von den lateinischen Wörtern „nomen“ und „nominalis“ ab, was so viel wie „Name“ bedeutet. Dieser Bedeutung folgend, unterteilt die Nominalskala die Variablen in verschiedene Kategorien. Die Kategorie basiert auf der Nomenklatur und nicht auf Rängen oder Ordnungen.
Die Zahlen, die den Variablen auf einer Nominalskala zugeordnet sind, werden ausschließlich zur Klassifizierung der Daten verwendet; sie geben keinen Rang oder eine Reihenfolge an.
Im Falle der Klassifizierung des Geschlechts in einer Umfrage wählt der Befragte beispielsweise die Variable und nicht die Zahl aus.
Die Zahlen helfen, die Daten für die endgültige Analyse und das Ergebnis zu quantifizieren.
Die Ordinalskala ist das Gegenteil der Nominalskala, denn bei dieser Messskala werden die Variablen in Ränge und Ordnungen eingeteilt. Die Skala dient jedoch lediglich dazu, die Variablen in Ränge einzuteilen, und nicht dazu, den Grad des Unterschieds zwischen den Variablen zu untersuchen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben ein Theaterstück besucht und werden gebeten, einen Fragebogen auszufüllen
Auf einer Skala von 1 bis 5, wie sehr hat Ihnen das Theaterstück gefallen?
Die Zahlen geben den Rang an, den sie für die Einordnung der Variablen verwenden.
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Nehmen wir an, süß, salzig und scharf fallen einzeln betrachtet in die Kategorie der Nominalskala.
Wenn sie jedoch auf die Skala gesetzt und in eine Reihenfolge gebracht werden: Sehr süß, süß, sehr salzig, salzig, sehr würzig und würzig, fallen sie unter die Ordinalskala.
Nominalskala: Geschlecht, Familienstand, Religion, Rasse, Haarfarbe, Land usw. sind Beispiele für die Nominalskala. Sie alle sind Beispiele für Substantive, die keinen Rang oder keine Reihenfolge erfordern.
Welches ist Ihr Herkunftsland?
Ordinalskala: Ränge, Bewertung der Kundenzufriedenheit und Grad, sozioökonomischer Status, Bildungsabschluss usw. sind Beispiele für die Ordinalskala.
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Den Variablen der Nominalskala ist kein quantitativer Wert zugeordnet. Bei den Variablen handelt es sich um Attribute, und es besteht keine Notwendigkeit, sie in eine Reihenfolge oder Hierarchie zu bringen.
Da die zugehörigen Zahlen nur für die Datenerhebung verwendet werden, werden diese Daten in Kategorien zusammengefasst. Die Daten in der Nominalskala werden nach dem Prozentsatz oder dem Modus der Verteilung berechnet. Zur Darstellung von Nominaldaten können Sie auch grafische Darstellungen wie Torten- und Balkendiagramme verwenden.
Zur Untersuchung von Nominalskala-Daten können vier Arten von Tests verwendet werden. Diese sind,
Die Variablen der Ordinalskala sind mit Zahlen verbunden, und manchmal werden quantitative Werte zugewiesen. Obwohl keine arithmetischen Methoden zur Analyse ordinaler Daten verwendet werden können, können Sie Modus, Median und Perzentile verwenden, um die Daten zu messen. Tabellendiagramme und Mosaikdiagramme können ebenfalls nützlich sein, um ordinale Daten zu interpretieren.
Auch nichtparametrische Methoden können zur Messung ordinaler Daten verwendet werden:
Um nominale Daten zu erheben, können Sie eine Umfrage mit Fragebögen verwenden, die offene, geschlossene und Multiple-Choice-Fragen enthalten. Daten in Nominalskala sind beschreibender Natur. Die Antworten erläutern Attribute oder Eigenschaften.
Offene Fragen und Fragen mit mehreren Antwortmöglichkeiten geben den Befragten die Freiheit, ihre Sichtweise darzulegen, und beschränken sie nicht auf eine bestimmte Option.
Antwort:
Variablen und Optionen in Ordinalskalen müssen in eine Rangfolge und Hierarchie gebracht werden. Umfragen, die Skalen wie die Likert-Skala, die Rating-Skala und andere Skalen enthalten, die die Optionen in Ränge einordnen können, werden besser für die Erfassung von Ordinaldaten verwendet.
Bewertungsskala: Wie gut hat Ihnen der Film auf einer Skala von 1 bis 10 gefallen (1 steht für schlecht und 10 für gut)?
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