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Après avoir suivi toutes les étapes nécessaires pour créer et mener une enquête, vous la déployez auprès du public cible. Une fois que les répondants ont soumis leurs réponses, les données commencent à affluer. Il est maintenant temps pour vous d’analyser les données de l’enquête. Les données qui vous arrivent sont toujours brutes et aléatoires. Pour organiser tout cela et donner un sens à l’ensemble, l’analyse des données d’enquête est effectuée pour tirer des informations utiles et des résultats de qualité.
Dans cet article, nous examinerons de plus près comment les données d’enquête sont analysées et comment vous pouvez atteindre vos objectifs d’enquête.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
Lorsque vous définissez un objectif pour votre sondage, vous avez probablement défini quelles sont les principales questions qui servent directement l’objectif du sujet de votre enquête et de ses résultats. Tout en commençant à analyser les résultats de l’enquête, les premières données à examiner sont donc celles de ces questions principales. Vous recueillez des résultats directs grâce à ce type de questions.
Pour citer ici un exemple, l’objectif de votre sondage est de recueillir les coordonnées de clients potentiels. Cette enquête contient ses principales questions concernant le numéro de contact, l’adresse e-mail, l’adresse du domicile, etc. En observant directement les réponses à ces questions, vous recueillez ce que vous cherchiez dans vos résultats du sondage.
La taille de l’échantillon est un autre facteur qui affecte l’exactitude et l’efficacité des résultats de votre sondage. La taille de l’échantillon n’est rien d’autre que le nombre de personnes qui répondent à votre sondage et qui le complètent, afin que leurs réponses puissent s’ajouter aux résultats finaux.
Déterminer la bonne taille d’échantillon pour votre enquête est une tâche en soi. Bien que divers logiciels de sondage en ligne fassent le travail pour vous en prédisant et en comprenant la complexité du processus, les résultats de votre enquête et leur fiabilité dépendent fortement de la taille de l’échantillon qui a effectivement répondu à l’enquête.
Lorsque les résultats de l’enquête sont finalisés et que votre plan d’analyse est prêt, il est temps de scruter, de décomposer et de comparer les sous-groupes. Pour filtrer les résultats de l’enquête, le même type d’analyse et la même comparaison de groupe seront utiles.
Un exemple permet de comprendre aisément. Vous animez un séminaire sur le marketing numérique. Tous les membres du collège, comme les étudiants, les enseignants et les administrateurs, assistent au séminaire. Pour une enquête de rétroaction qui a été menée pour estimer la performance du séminaire, ces sous-groupes et leurs réponses sont utilisés, et mis les uns en regard des autres pour déterminer quel groupe a souhaité dire quoi.
Vous avez peut-être vu diverses données statistiques représentées visuellement pour leur meilleure compréhension. Eh bien, les résultats de l’enquête ont besoin également de cela. Avec, notamment, beaucoup de questions quantitatives fermées, les données sont principalement de nature numérique, ce qui facilite leur représentation sur un ou des graphiques.
Une autre façon de mettre et de représenter les résultats de votre sondage ou enquête peut être d’utiliser des tableaux croisés ou des rapports de tableaux croisés. Cette action organise vos données dans un tableau accessible à une compréhension aisée, beaucoup plus facile à regarder et à percevoir immédiatement.
Vous pouvez ainsi comparer les groupes en fonction de leur réponse et de leurs différences. Cela vous aide à comprendre chaque groupe en profondeur et à déterminer en quoi les résultats de l’enquête diffèrent pour chacun d’entre eux.
Supposons que vous avez mené un sondage pour obtenir des commentaires du séminaire et que les résultats ont révélé que 60 % des participants ont apprécié l’expérience. Bien que cela semble être un bon pourcentage, comment déterminez-vous que vos séminaires se portent globalement bien lors de chaque tenue ?
C’est là que l’analyse comparative, l’étalonnage et la comparaison dans le temps, entrent en jeu. Ce n’est rien d’autre que de constater vos progrès, au fur et à mesure que vous avancez dans chaque sondage, d’enregistrer les réponses et ce que les répondants avaient alors à dire et de comparer le nouveau résultat avec le précédent.
Mais comment cela peut-il valablement aider ?
Eh bien, lorsque vous disposez d’un cadre de référence grâce auquel comparer votre résultat, vous pouvez prendre une décision instantanée si vous avez réussi, en bien ou en mal, lors de votre dernière prestation.
Toujours dans le cas d’une enquête de rétroaction sur les séminaires, 60 % est le résultat comparé au dernier séminaire qui avait 75 % de répondants satisfaits. Ce résultat indique que la performance actuelle n’est plutôt pas très bonne, finalement.
Il est évident que l’analyse des résultats d’enquête n’est rien d’autre que la conversion de données brutes en informations significatives. Ce que vos répondants ont à dire ne vous parviendra correctement que si et seulement si les résultats de l’enquête sont analysés de la bonne manière.
Après avoir décrypté les questions principales, creusez profondément dans les autres questions de façon à savoir quelles sont les raisons à trouver derrière des réponses spécifiques et ce qui peut être fait pour vous améliorer.
La clôture de l’enquête et sa conclusion est probablement la dernière étape de l’interprétation des résultats de l’enquête où vous avez maintenant toutes les données et les informations dont vous avez besoin. Il ne vous reste qu’à prendre une décision, dans la bonne direction, concernant les opinions et les points de vue des répondants, et les adaptations qui en découlent.
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Voici quelques conseils et conditions préalables supplémentaires que vous devrez peut-être consulter avant de vous asseoir pour analyser les résultats de votre sondage.
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