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La recherche sur les médias sociaux est simplement le processus de collecte de données par l’utilisation de plateformes de médias sociaux comme sources. Les médias sociaux ont un énorme trafic de personnes provenant de différents groupes démographiques. Ces ensembles démographiques contribuent à une collecte de données nuancées, car ils permettent d’extraire des données authentiques à partir de plateformes spécialement conçues à cet effet. Ces données comprennent à la fois des informations qualitatives et quantitatives qui fournissent à la fois des informations et des chiffres concrets pour étayer une prise de décision éclairée.
Les personnes impliquées dans la réalisation et l’analyse de la recherche sur les médias sociaux ont une connaissance pré-équipée des sentiments, du comportement et d’autres paramètres d’utilisation des médias sociaux.
Cette façon de recueillir des informations diffère de tout autre mode de recherche, notamment les enquêtes, les groupes de discussion et les entretiens où l’aspect social de la procédure de recherche pourrait être absent. Les informations recueillies par le biais de la recherche sur les médias sociaux, en revanche, fournissent des données plus élaborées et véridiques.
Préparez-vous à découvrir les questions de comment, quand, quoi et où dans un problème de recherche
Ce type de recherche est une excellente méthode pour évaluer et comprendre l’état d’esprit de vos clients et planifier les actions organisationnelles en conséquence. Telle est la raison pour laquelle la recherche sur les médias sociaux trouve un usage à multiples facettes dans toute entreprise:
De nos jours, les médias sociaux font partie intégrante de notre vie quotidienne. Les gens se sentent à l’aise d’exprimer et de projeter leurs idées, leur attitude, leurs perceptions et leurs sentiments sur diverses questions. Ces plateformes permettent un engagement et une interaction faciles. De plus, le nombre et la variété des participants aux médias sociaux génèrent des informations à grande échelle grâce à une analyse complète et aux contributions de personnes qui regardent un phénomène sous différents angles.
En outre, les médias sociaux comptent également des personnalités et des leaders d’opinion exercent une influence sur les masses. Il est essentiel de comprendre le rôle joué par ces personnes dans le contrôle de la perception individuelle ou de la marque.
La recherche sur les médias sociaux fournit un moyen de collecter des données qui ne sont pas contaminées et qui ne sont pas limitées. Ces données fournissent des informations dans le format le plus authentique, ce qui en fait un mécanisme très utile.
Posez des questions utiles
Il est important de se rappeler que votre temps est limité. Dans ce laps de temps limité, il faut poser les bonnes questions qui rendent l’ensemble de la recherche pertinente et exploitable.
Mettez de côté les informations que vous connaissez déjà. C’est la partie sur laquelle vous n’avez pas besoin de vous concentrer. Essayez de trouver des domaines inexplorés qui doivent être compris et qui peuvent compléter les informations déjà présentes. En outre, veillez à demander exactement ce que vous voulez savoir sans créer d’ambiguïté ou de confusion d’aucune sorte. Les questions doivent être conçues de manière à ce que toute personne interrogée puisse les comprendre clairement et que les réponses soient recueillies de manière impartiale et authentique. Évaluez chaque question en fonction de sa facilité d’utilisation pour générer une valeur ajoutée à l’ensemble du processus de collecte de données. Si vous pensez qu’elle n’est peut-être pas très utile, il est préférable de la supprimer. La durée d’attention des personnes interrogées est limitée, c’est pourquoi il est judicieux de rester concis.
Des ensembles de données filtrés à large base
Identifiez les thèmes généraux qui constituent la toile de fond de la question que vous cherchez à comprendre. Les études à large base ne se limitent pas aux sujets que vous cherchez à étudier, mais fournissent même un aperçu complet de l’ensemble de la situation sans diriger ou pointer dans une certaine direction. Cela permet également de faire appel à un plus grand nombre d’individus capables de répondre à vos questions de recherche. Vous ne voulez pas que votre recherche mentionne et tourne autour du même problème qui pourrait même entraîner de la fatigue.
Il existe également une observation générale qui reste la norme dans les différentes études qui sont menées autour du même sujet. Ces observations générales sont un obstacle à une compréhension plus profonde des idées sous-jacentes. Se contenter des études de base qui vous disent ce que vous savez déjà n’est bon pour personne. Par contre, les variations qui existent, les différentes perspectives à partir desquelles les questions similaires sont examinées et les découvertes qui sont faites au fil du temps sont quelques-uns des aspects qui sont essentiels pour améliorer et actualiser la compréhension. Ces aspects ne peuvent être examinés que lorsque les chercheurs filtrent leurs données pour regarder au-delà de ce qu’ils savent déjà.
Il existe de nombreuses techniques utiles pour cette pratique, notamment l’élimination des retweets, l’utilisation de balises, le traitement du langage naturel, l’analyse des actualités, l’exploration d’opinions, le scraping, l’analyse des sentiments et l’analyse de texte.
Mener des recherches exploratoires peut sembler difficile, mais un guide efficace peut vous aider.
Sélectionner votre échantillon
L’échantillon se compose d’un nombre limité de personnes hautement représentatifs qui rendent les données recueillies gérables et exploitables. Sélectionnez votre échantillon en utilisant des techniques de randomisation qui éliminent tout biais et offrent une chance égale à chacun d’être sélectionné dans l’échantillon. Veillez à ce que votre échantillon soit suffisamment grand pour être substantiel et suffisamment petit pour permettre la réalisation de la recherche dans un délai donné.
Collecter et organiser vos données
Les données que vous collectez seront très subjectives et variables. Il n’y a pas de réponse standardisée qui puisse être généralisée pour l’ensemble de l’échantillon. Essayez de prédire les réponses possibles que vous pourriez recevoir de la part des personnes interrogées. Trouvez un moyen de catégoriser votre type de données à l’aide d’un ensemble de variables qui regroupent des thèmes de réponse. Ne soyez pas trop strict avec ces catégories. De nouvelles opinions et de nouveaux points de vue émergeront lors de l’utilisation d’un échantillon de haute qualité et le chercheur doit donc garder l’esprit ouvert pour intégrer plusieurs points de vue.
Analyser les données consolidées
Vous avez maintenant vos données organisées en un seul endroit. Il est très important que vous trouviez un moyen de mettre ces données consolidées en perspective à l’aide des bons outils d’analyse. La décision d’utiliser des outils particuliers pour évaluer vos données est basée sur le résultat final que vous cherchez à atteindre.
L’analyse des données doit être effectuée de manière à ce que chaque partie prenante ou utilisateur soit en mesure de leur donner un sens. Des résultats descriptifs et graphiques peuvent être générés et utilisés pour identifier les relations qui existent entre les différentes catégories. Par exemple: Une simple étude de critique de livre peut montrer différentes compréhensions de l’intrigue. En particulier, les livres qui sont une lecture difficile peuvent contenir des idées abstraites qui peuvent ne pas être aussi bien comprises par les adolescents que par les personnes d’âge moyen. Dans ce cas, l’analyse du point de vue des personnes interrogées en fonction de leur âge est une méthode plausible qui permet d’extraire des informations clés.
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Twitter : Twitter rassemble plusieurs marques et individus sur une seule plateforme. Il permet d’accéder facilement à des données basées sur la chronologie qui peuvent être triées par likes, retweets, réponses, etc. Cela permet de filtrer les données et à saisir les messages avec lesquels le public résonne. Il analyse l’impact de la marque sur un public à grande échelle. Le tweet-o-meter mesure la quantité de tweets en corrélation avec le lieu et peut ainsi être utilisé comme un outil de recherche de crowdsourcing.
Facebook: Facebook révèle une pléthore d’informations perspicaces pour ses utilisateurs. Il est facile d’obtenir et de télécharger des statistiques concernant la portée et l’impact de vos pages. Les personnes qui répondent et aiment le contenu et les messages de vos publications, vidéos et photos peuvent également être vues, ainsi que leurs données démographiques. Les interactions que les gens ont avec les pages publiques peuvent également être vues, mais avec quelques limitations en raison de la politique de confidentialité de Facebook.
Instagram: Instagram offre une excellente plate-forme d’analyse pour la recherche nuancée sur les médias sociaux. Cette plateforme couvre, entre autres, les performances, l’engagement, la portée, les abonnés, et les annonces. Vous pouvez voir une variété d’informations sur vos publications ainsi que sur vos histoires: les personnes qui ont consulté votre contenu, les variations d’engagement par chronologie et effectuer une recherche basée sur les hashtags.
Youtube: L’analyse basée sur Youtube repose sur le suivi du nombre de spectateurs des vidéos. Cela peut être mesuré à partir des likes , des volumes d’abonnement et des commentaires. En dehors de cela, trouver les sources à partir desquelles le public apprend à connaître une vidéo est également pertinent pour cibler des canaux spécifiques afin d’attirer un trafic en ligne pertinent. De plus, voir d’autres contenus du même genre ou de genres différents permet de voir quel type de contenu est actuellement en résonance avec le public. De telles pratiques aident à rester à jour avec les tendances actuelles et à s’adapter en conséquence à l’évolution des préférences.
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Mener des recherches sur les médias sociaux implique certains processus de base: concevoir et poser des questions utiles, choisir des ensembles de données filtrés à large base, sélectionner un échantillon représentatif, collecter et organiser vos données et enfin, effectuer une analyse précise des données.
La recherche sur les médias sociaux est menée en se concentrant sur la découverte de nouvelles idées. L’approche du chercheur est basée sur l’établissement de thèmes de réponse précédemment reçus comme résultat prédit de la recherche et sur l’ajout et la modification des thèmes de réponse au fur et à mesure de la découverte de nouvelles données.
La recherche sur les médias sociaux est un mécanisme permettant d’analyser les données des médias sociaux et, par la suite, utilise un mélange de techniques et d’outils quantitatifs et qualitatifs afin de dégager des informations importantes pour la prise de décision.
Parmi les principales sources de recherche sur les médias sociaux, on trouve Facebook, Instagram, Twitter et Youtube.
Parmi les exemples de sources de médias sociaux ayant un volume de trafic (plus de 100 millions d’utilisateurs enregistrés) figurent Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, Weibo, Youtube et bien d’autres.
Les éléments de base de la recherche sur les médias sociaux sont les suivants : fixer des objectifs finaux et des objectifs par étapes, déterminer le type de public et les plateformes à utiliser pour la recherche, rédiger une procédure de questionnement concise, choisir un échantillon représentatif de la population à étudier, recueillir avec précision et organiser les données de manière appropriée, sélectionner les bons outils, techniques et pratiques pour évaluer et présenter les données et, enfin, la communication des résultats
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