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Analyse de regroupement Analyse de regroupement

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Analyse de regroupement

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Qu'est-ce que l'analyse de regroupement dans les enquêtes ?

Les chercheurs peuvent parfois avoir besoin de catégoriser les répondants en fonction de leurs options de réponse à une question particulière. C’est ce que nous appelons l’analyse de regroupement.

Dans l’analyse de groupe, les réponses à l’enquête sont filtrées en fonction du type de réponse donnée par les répondants à une question particulière. Cette question particulière peut être d’ordre démographique ou liée à des sujets d’enquête. Les chercheurs s’assurent alors de regrouper les analyses, au sein des enquêtes, dans le but d’obtenir des informations plus approfondies sur le marché et sur ses tendances. Parallèlement à cela, les entreprises peuvent identifier les domaines qui nécessitent plus d’attention et performer dans cette direction.

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Utilisations de l'analyse de regroupement dans les enquêtes

Lorsqu’un chercheur déploie une enquête, il reçoit des tonnes de données provenant de toutes les directions d’un public très large. Il n’est pas toujours possible d’étudier la taille de l’échantillon ni même de présélectionner les répondants en fonction des critères souhaités par le chercheur. Chaque répondant va avoir des opinions différentes sur des produits et des services. Par conséquent, les chercheurs peuvent alors décider de les regrouper, en fonction des réponses aux questions. Selon les groupes, les mesures nécessaires sont prises.

Voyons quelques exemples de la façon dont le regroupement peut être effectué pour l’analyse d’enquête :

  • Statut d’achèvement de l’enquête, l’état de l’enquête peut être commencé, non démarré ou terminé. 
  • Date, catégorisation des répondants en fonction de la date à laquelle ils ont répondu à l’enquête.
  • Question, toute question spécifique peut être définie pour diviser celle des répondants, en fonction de leur réponse.
  • Localisation, en marquant la géolocalisation des répondants et en séparant leurs réponses. 
  • Type d’appareil, par différenciation en fonction du type d’appareil électronique utilisé par les répondants pour répondre à l’enquête. 
  • Langue, en séparant des répondants en fonction de la langue dans laquelle ils ont répondu à leur enquête.

Exemple d'analyse de regroupement

Supposons qu’un centre de recherche médicale ait mis au point un nouveau médicament pour les patients souffrant de tension artérielle. Ils décident d’étudier ses effets sur les patients de manière pratique, en le prescrivant à des patients souffrant de pression artérielle active de tous les groupes d’âge. Cela va aider ce centre de recherche à étudier les performances du médicament sur des patients de différents groupes d’âge.

Après avoir administré le médicament aux patients, l’établissement médical décide de diffuser une enquête initiale de manière à se faire une idée des problèmes et des performances du médicament en question sur les patients. Il leur est demandé de répondre à un sondage à l’aide de questions sur l’effet du médicament et sus les effets secondaires. Mais pour regrouper les réponses en fonction de l’âge, la première question est la suivante… 

« Veuillez préciser votre âge. »

Cela va permettre de séparer les réponses à l’enquête en fonction des groupes d’âge et les chercheurs pourront effectuer leurs analyses des données sur différents groupes.

Avantages de l'analyse de regroupement dans les enquêtes

  • Filtrer les réponses en fonction de l’état de l’enquête, cela va vous aider à ne prendre en compte que les réponses qui ont été prises au sérieux par les personnes interrogées et dont les questionnaires ont été complétés jusqu’à la fin, pour s’assurer des données de qualité.
  • Regroupement basé sur le temps, ainsi, les chercheurs peuvent commencer à analyser les sondages dès que les réponses les plus rapides arrivent, plutôt que d’attendre chaque réponse tardive et de perdre du temps.
  • Regroupement par date, cette contrainte de date fonctionne bien contre les tendances du marché en évolution rapide. Les chercheurs peuvent analyser les premières données et prendre les mesures appropriées.
  • Analyse des questions, alors que vous pouvez spécifier une question en fonction de laquelle vous souhaitez filtrer les répondants.
  • Regroupement basé sur l’emplacement, ce qui peut vous aider à contacter les clients ou répondants en fonction de leur emplacement et à personnaliser leurs expériences spécifiquement pour eux.