Combien de répondants devez-vous avoir pour qu’une enquête soit réussie ? Déterminer la taille de l’échantillon pour votre enquête peut être épuisant. Mais c’est crucial pour générer des données statistiquement significatives. Alors, comment calculer la taille de l’échantillon ? À la main ou à l’aide d’un calculateur de taille d’échantillon. Nous vous expliquons tout sur la sélection du bon nombre de répondants pour créer une taille d’échantillon précise.
The sample size calculator can help you mitigate human error and calculate the sample size faster.
Le nombre de réponses complétées dans votre enquête est connu sous le nom de taille de l’échantillon. Parce qu’il reflète une partie du groupe de personnes (ou de la population cible) dont les idées ou le comportement vous intéressent, on parle d’échantillon. Par exemple, un « échantillon aléatoire » est une méthode d’échantillonnage dans laquelle les répondants sont choisis par hasard dans la population générale.
La taille de l’échantillon correspond au nombre de personnes incluses dans l’étude pour refléter une population. La taille représente le nombre total de répondants présents dans l’étude.
Ce nombre est souvent divisé en sous-groupes en fonction de données démographiques telles que l’âge, le sexe et l’emplacement afin de s’assurer que l’échantillon total représente fidèlement l’ensemble de la population. La détermination de la taille optimale est l’un des aspects les plus importants de l’analyse statistique. Les résultats ne seront pas valides si un échantillon de très petite taille est sélectionné.
La taille peut être calculée à la main à l’aide de la formule que nous mentionnons ci-dessous ou à l’aide d’un calculateur de taille d’échantillon.
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Vous pouvez utiliser la formule suivante pour déterminer la taille correcte de l’échantillon que votre recherche devrait avoir.
OR
N est le nombre de personnes dans la population.
z = z-score, c’est-à-dire le niveau de confiance souhaité
e = marge d’erreur (% sous forme décimale)
Le nombre d’écarts-types d’une proportion par rapport à la moyenne est représenté par le score z. Reportez-vous au tableau ci-dessous pour déterminer le z-score à utiliser :
Exemple : Si vous souhaitez utiliser un niveau de confiance de 95 %, un écart-type de 0,5 et un intervalle de confiance (marge d’erreur) de 5 %, vous pouvez simplement modifier les valeurs de la formule :
e = ((1,96)2 x 0,5(0,5)) / (0,05)2
e = (3,8416 x 0,25) / 0,0025
e = 0,9604 / 0,0025
e = 384,16
La taille de votre échantillon doit être de 385.
Vous pouvez utiliser un calculateur de taille d’échantillon pour évaluer l’efficacité de l’échantillon de votre enquête. Le calculateur peut vous aider à atténuer le facteur erreur humaine et à calculer la taille plus rapidement.
Avant de commencer à calculer vous devez en savoir plus sur certaines nuances.
Discutons brièvement de ces trois facteurs.
La marge d’erreur indique dans quelle mesure les résultats d’une étude correspondent à ce que vous vous attendriez à découvrir si l’ensemble de la population étudiée pouvait être interrogée.
Habituellement, l’intervalle de confiance est exprimé sous la forme d’un nombre plus ou moins.
Si votre intervalle de confiance est de 7 et que 70 % de votre échantillon choisit une réponse, vous pouvez être certain que si vous sondiez l’ensemble de la population, 63 % (70-7) et 77 % (70+7) choisiraient cette réponse.
Le pourcentage vous indique à quel point vous pouvez être sûr que la population réelle choisirait une réponse parmi les options disponibles.
Ce pourcentage indique la fréquence à laquelle le pourcentage de personnes qui choisiraient une réponse particulière se situe à l’intérieur de l’intervalle de confiance.
Par exemple, un niveau de confiance de 99 % suggère que si vous répétez l’enquête à plusieurs reprises, vos résultats correspondront à ceux d’une population dans 99 % des cas.
La taille de la population est le nombre total de personnes sur lesquelles vous souhaitez collecter des données, autrement dit le nombre total de personnes que vous souhaitez interroger.
Par exemple, si vous souhaitez recueillir des données auprès de Japonais résidant en Australie, la taille de votre population serait d’environ 93 500 personnes (en octobre 2021).
L’écart-type, qui mesure la distribution d’un ensemble de données à partir de sa moyenne, est un autre facteur essentiel à prendre en compte lors du calcul de la taille de l’échantillon.
L’écart-type peut être utilisé pour estimer l’écart entre les réponses reçues et la moyenne lors de la détermination de la taille de l’échantillon. L’écart-type d’un échantillon permet de déterminer approximativement l’écart-type d’une population.
Il est préférable d’en apprendre davantage sur ces facteurs qui influent sur la signification statistique, surtout à l’aide d’un calculateur de taille d’échantillon. Cela vous aidera à découvrir où se situe le problème et vous permettra de le résoudre plus rapidement.
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Plus l’échantillon est grand, plus les résultats de l’enquête sont susceptibles d’être statistiquement significatifs.
Quel que soit le soin avec lequel vous sélectionnez votre échantillon, vous serez probablement victime de la marge d’erreur. Un grand échantillon peut vous aider à la réduire.
Cependant, plus l’échantillon est grand, plus vous êtes susceptible de recueillir des données qui créeront une image précise de la population et montreront une signification statistique.
Dans certains cas, même si vous ne disposez pas d’un échantillon représentatif de l’ensemble de la population, vous pouvez tout de même obtenir des informations utiles. Par exemple, les commentaires des clients permettent d’atteindre cet objectif, que la taille de l’échantillon soit statistiquement significative ou non.
Les sondages politiques doivent sélectionner avec prudence un échantillon qui reflète l’ensemble de la population. Ils doivent veiller à ce qu’il soit équilibré et représentatif de l’ensemble de la population.
Pour vous assurer d’avoir un échantillon représentatif, utilisez un calculateur de taille d’échantillon.
Voyons d’autres cas d’utilisation qui nécessitent que vous disposiez d’une taille d’échantillon statistiquement significative.
Disposer d’un échantillon statistiquement significatif vous aidera à obtenir une image plus complète de votre personnel. Mais il est toujours important d’envoyer l’enquête même si la taille de l’échantillon n’est pas statistiquement significative.
Les enquêtes de satisfaction client ne nécessitent pas toujours une taille d’échantillon statistiquement significative. Même si les réponses sont correctes et reflètent le sentiment des clients, vous devrez vraiment examiner chaque réponse dans le cadre d’une enquête de satisfaction client.
Une taille d’échantillon statistiquement significative peut rapidement vous aider à mieux comprendre l’ensemble de votre marché cible. Cela garantit également que vous recevez les données les plus récentes.
Inutile de supposer qu’un grand nombre de personnes participeront ou d’essayer de deviner le nombre de personnes qui participeront. Un calculateur de taille d’échantillon pour déterminer une taille d’échantillon statistiquement significative est l’outil idéal pour toute méthode de recherche.
Vous pouvez également utiliser un panel d’enquête tel que Voxco Audience pour sélectionner des participants qualifiés et approuvés. Il est ainsi plus facile de créer un échantillon statistiquement significatif et de recueillir des commentaires du monde entier.
Maintenant que vous avez appris à sélectionner un échantillon précis, il ne vous reste plus qu’à réaliser votre étude de marché.
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