Lignage des données pour la qualité, la conformité et la sécurité des données

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Lignage des données pour la qualité, la conformité et la sécurité des données Lignage des données
Table des matières

Introduction

Dans le domaine de la gestion des données, la traçabilité des données est un concept important à comprendre. Avec la traçabilité des données, les entreprises sont en mesure de retracer les enregistrements de données depuis leur création ou leur origine, jusqu’à la façon dont ils ont été utilisés dans une application, puis jusqu’à leur élimination finale. Il peut également inclure la façon dont les données ont été stockées et si elles ont été conservées, déplacées ou supprimées. La documentation de ces informations peut aider à protéger contre la perte de données et à assurer la conformité aux exigences réglementaires. 

Explorons en détail ce que signifie la traçabilité des données et comment elle peut vous aider à gérer les données importantes de votre entreprise. 

Guide de recherche exploratoire

Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider. 

Lignage des données

La lignée des données est un terme utilisé pour décrire un historique complet des données de leur origine à leur état actuel. Il aide les organisations à suivre et à identifier d’où proviennent leurs données, qui y a eu accès et quelles modifications y ont été apportées au fil du temps. 

Chaque fois que vous avez un ensemble de données, il a une lignée et il est important de connaître sa lignée pour protéger à la fois l’intégrité des données et la sécurité organisationnelle. Les organisations peuvent suivre les données au fur et à mesure qu’elles circulent dans chaque destination. Le traçage des modifications et des erreurs des données jusqu’à leur source a été facilité par la traçabilité des données. 

En un mot, il s’agit d’une carte du parcours des données et fournit une vue aérienne des données. Ces informations peuvent être extrêmement précieuses pour aider les entreprises à se conformer à des réglementations telles que GDPR et HIPAA. 

Importance du traçage des données

Il est important de savoir d’où proviennent vos données et comment elles seront utilisées. La meilleure façon de vous assurer que vous pouvez faire confiance à un jeu de données est de comprendre son origine et les transformations qu’il a pu subir tout au long de son cycle de vie. Plus vous comprenez la lignée des données, meilleures sont les décisions que vous pouvez prendre. Le traçage des données est important pour une organisation car il fournit un enregistrement complet de la façon dont les données changent au fil du temps. 

Cela permet aux organisations de prendre de meilleures décisions commerciales en comprenant ce qui s’est passé dans le système, quand et pourquoi. Sans traçabilité des données, les entreprises ne peuvent pas fournir d’informations précises sur leurs systèmes ou effectuer une analyse des causes premières des problèmes qui surviennent dans la production. 

La lignée des données permet aux utilisateurs de données de découvrir et de résoudre les problèmes de données. Il est également plus facile pour les organisations de mener des enquêtes sur les failles de sécurité ou d’autres incidents susceptibles d’avoir compromis des données sensibles. Le traçage des données est extrêmement utile pour améliorer la gouvernance des données, gérer les droits d’accès et respecter les réglementations GDPR. 

Les avantages supplémentaires d’un processus de lignage sont qu’il suit les erreurs dans les processus de données et donne des informations commerciales riches qui peuvent aider les organisations à prendre de meilleures décisions. 

Comprendre les types de traçabilité des données

Les deux principaux types de traçabilité des données sont les données techniques et les données métiers. La traçabilité technique permet aux architectes informatiques et de données de visualiser les transformations, les processus et les flux de travail qui ont été appliqués à une donnée au fil du temps. La traçabilité métier permet aux utilisateurs métier de comprendre comment les processus opérationnels d’une organisation s’alignent sur ses systèmes analytiques. Cela garantit également qu’ils utilisent des données provenant d’une source fiable.  

Les utilisateurs techniques et professionnels doivent être en mesure de voir d’où proviennent les données pour se protéger contre les erreurs ou les incohérences, ainsi que pour prendre en charge les exigences de conformité réglementaire. Les deux lignées fournissent une vue holistique des données d’une organisation. En se basant sur les vues techniques et commerciales, vous pouvez facilement repérer les divergences entre les différents services ou entités au sein de l’organisation. 

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Le cloud et la traçabilité des données

Le cloud est l’option de stockage de données la plus populaire aujourd’hui. Il offre l’avantage de stocker et d’accéder aux données à partir de plusieurs endroits à travers le monde et garantit également que les données restent sûres et sécurisées. Le cloud facilite tous les processus de données, tels que la gouvernance des données, et d’autres processus de données, ce qui garantit une utilisation optimale et efficace des données pour les entreprises. 

Le traçage des données facilite le tri et l’organisation de grandes quantités de données et fournit aux organisations une vue claire du cluster pour accèder rapidement à leurs données, tirer des informations et prendre de meilleures décisions concernant l’entreprise. 

Exploitation des outils de traçage des données

Bien que disposer d’un enregistrement détaillé de l’origine des données puisse ne pas sembler une tâche passionnante, la mise en œuvre d’une solution efficace de traçabilité des données permettra de s’assurer que l’organisation répond à toutes les exigences de conformité et réduit les risques. 

Il est essentiel de trouver un outil de qualité des données adapté à vos objectifs commerciaux. Les organisations doivent utiliser une solution basée sur le cloud pour tracer les données à partir du moment où elles sont créées jusqu’à leur destination finale et assurer un suivi, une surveillance et une gouvernance efficaces tout en maintenant la qualité des données. 

Les entreprises devraient rechercher une solution de traçabilité automatisée des données, car la maintenance manuelle de la traçabilité des données prend beaucoup de temps. Les données automatisées libèrent du temps pour que les professionnels de l’informatique puissent se concentrer sur des tâches plus importantes. Il permet également aux utilisateurs professionnels de mieux comprendre leurs données. 

Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) oblige les entreprises à se concentrer sur la traçabilité des données, car il aide à comprendre comment les données circulent dans leur système. La traçabilité des données assure la gouvernance des données dans les opérations quotidiennes d’une organisation. Cela permet d’améliorer à la fois la précision et l’efficacité du travail. Par conséquent, une organisation doit être consciente de son lignage de données.