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Un graphique en secteurs est une représentation graphique de données sous la forme d’un graphique circulaire ou d’un camembert, les tranches indiquant l’ampleur des données. Pour représenter les données sous la forme d’un graphique en secteurs, une liste de variables numériques ainsi que des catégories de catégories est requise. Dans un graphique en secteurs, la longueur de l’arc de chaque tranche, et donc l’aire et l’angle central qu’elle forme, est proportionnelle à la quantité qu’elle représente.
Un graphique en secteurs (parfois appelé graphique circulaire ou camembert) est un visuel statistique circulaire qui est divisé en tranches pour montrer la proportion numérique. La longueur d’arc de chaque tranche d’un graphique en secteurs (et donc son angle central et sa surface) est proportionnelle à la quantité qu’elle représente. Bien qu’il tire son nom de sa similitude avec une tarte tranchée, il existe d’autres façons de l’utiliser. Le premier diagramme à secteurs connu est attribué au bréviaire statistique de William Playfair de 1801.
Dans le secteur des entreprises et des médias, les camemberts sont très populaires. Ils ont cependant été critiqués, et de nombreux experts déconseillent de les utiliser car la recherche a montré qu’il est difficile de comparer diverses zones d’un graphique en secteurs similaire, ou des données sur de nombreux graphiques en secteurs. Dans la plupart des cas, les graphiques en secteurs peuvent être remplacés par d’autres graphiques tels que le graphique à barres, le diagramme en boîte, le diagramme à points, etc.
Il y a 3 parties dans un camembert : la croûte, le remplissage et la garniture.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
Le premier diagramme à secteurs connu est largement attribué au bréviaire statistique de William Playfair de 1801, qui comporte deux diagrammes similaires. Playfair affichait un graphique qui comprenait une succession de camemberts. Avant 1789, l’un des graphiques illustrait les proportions de l’Empire turc en Asie, en Europe et en Afrique. Initialement, cette innovation n’a pas été largement utilisée.
Playfair croyait que les camemberts avaient besoin d’une troisième dimension pour donner plus d’informations.
Florence Nightingale n’est pas à l’origine du diagramme circulaire, mais elle l’a amélioré pour le rendre plus lisible, ce qui a conduit à son utilisation généralisée même maintenant. En effet, Nightingale a réarrangé le diagramme à secteurs de telle sorte que la longueur des coins varie plutôt que leur largeur. En raison de l’obscurité et du manque de praticité de l’idée de Playfair, elle a ensuite été considérée comme l’ayant produite. Pour illustrer les sources saisonnières de mortalité des patients dans l’hôpital militaire de campagne qu’elle dirigeait, Nightingale a utilisé un diagramme de zone polaire, ou parfois un diagramme de rose de Rossignol, équivalent à un histogramme circulaire moderne, qui a été publié dans Notes on Matters Affecting the Health, Efficiency, and Hospital Administration of the British Army et envoyé à la reine Victoria en 1858. Un historien, du nom de Hugh Small, estime qu’« elle a peut-être été la première à utiliser des camemberts pour persuader les autres de la nécessité d’un changement ».
En 1858, l’ingénieur français Charles Joseph Minard utilise également des camemberts. Une carte de lui, datant de 1858, représentait le bétail expédié de toute la France pour être consommé à Paris à l’aide de camemberts.
Étape 1 : Entrez toutes les données dans une table et additionnez toutes les valeurs.
MANGUE | 45 |
ORANGE | 30 |
PRUNE | 15 |
ANANAS | 30 |
MELON | 30 |
TOTAL | 150 |
Étape 2 : Pour déterminer les valeurs en pourcentage, divisez chaque nombre par le total et multipliez par 100.
Mangue = (45/150) × 100 = 30%
Orange = (30/150) × 100 = 20 %
Prune = (15/150) × 100 = 10%
Ananas = (30/150) × 100 = 20%
Melon = (30/150) × 100 = 20%
Étape 3 : Pour calculer le nombre de degrés requis pour chaque secteur du camembert, nous prenons un cercle entier de 360° et utilisons la formule : 360° (Fréquence/Fréquence totale)
CATÉGORIE | FORMULE | DEGRÉ |
MANGUE | (45/150) X 360 | 108 |
ORANGE | (30/150) X 360 | 72 |
PRUNE | (15/150) X 360 | 36 |
ANANAS | (30/150) X 360 | 72 |
MELON | (30/150) X 360 | 72 |
Étape 4: Une fois que tous les degrés pour faire un graphique en secteurs ont été calculés, utilisez un rapporteur pour créer un cercle (graphique en secteurs) à l’aide des mesures calculées.
Inclure les annotations : En dehors des fractions mineures comme 1/2 (50 %), 1/3 (33 %) et 1/4, il est extrêmement difficile de déterminer les proportions exactes à partir de camemberts (25 %). De plus, si les valeurs de tranche sont destinées à représenter des quantités plutôt que des proportions, les graphiques en secteurs n’ont souvent pas les graduations qui permettent une estimation simple des valeurs à partir des tailles de tranche. Pour ces raisons, les annotations sont une caractéristique régulière des diagrammes à secteurs.
Considérez l’ordre des tranches: Un ordre de tranches solide peut aider un lecteur à comprendre ce que l’histoire dit beaucoup plus facilement. Lorsqu’il existe des catégories avec des valeurs relativement comparables, un ordre habituel serait d’aller de la plus grande tranche à la plus petite tranche, ce qui peut être très bénéfique. Si les niveaux de catégorie ont un ordre naturel, il est généralement préférable de tracer les tranches dans cet ordre.
Lorsque vous décidez d’un point de départ, il est préférable de tracer les tranches dans une direction orientée cardinalement. En règle générale, les outils de visualisation commencent à droite ou en haut. Alors que commencer par la droite a une base mathématique en termes de normes de mesure d’angle, commencer par le haut semble plus logique car cela correspond à la façon dont nous lisons de haut en bas et à la façon dont nous pensons aux angles.
Limiter le nombre de tranches à secteurs : les graphiques en secteurs comportant plusieurs tranches peuvent être difficiles à lire. Il peut être difficile de remarquer les plus petites tranches, et il peut également être compliqué de sélectionner suffisamment de couleurs pour distinguer toutes les tranches. Les recommandations varient, mais si vous avez plus de cinq catégories, vous devriez envisager d’utiliser un style de graphique différent. Une autre alternative consiste à combiner de petites tranches en une seule « autre » tranche colorée dans un gris neutre.
Évitez les effets de distorsion : si vous lisez correctement un graphique en secteurs, les zones, les longueurs d’arc et les angles des tranches doivent tous conduire à une représentation précise des données. Éviter les effets 3D est vital pour tout graphique, mais c’est particulièrement important pour les camemberts. Écraser ou élargir le cercle, ou ajouter de la profondeur supplémentaire, peut facilement modifier la taille de chaque tranche par rapport au total.
Une autre source de distorsion est le graphique en secteurs « éclaté », dans lequel les tranches sont tirées du centre pour l’accentuation. Cet accent a un coût, car les écarts peuvent rendre plus difficile la détermination de la comparaison partie à partie.
Graphique en secteurs 2D : un graphique en secteurs 2D affiche la taille des éléments d’une série de données par rapport au nombre total d’éléments de la série. Un graphique en secteurs affiche toujours une seule série de données et peut être utilisé pour déterminer quel ou quels éléments de la série sont les plus importants.
Graphique en secteurs 3D et gâteau à secteurs en perspective: Un graphique en secteurs 3D, également connu sous le nom de graphique en secteurs en perspective, est utilisé pour donner au graphique une apparence 3D. La troisième dimension, qui est fréquemment utilisée à des fins esthétiques, n’aide pas à la lecture des données ; au contraire, ces tracés sont difficiles à comprendre en raison de l’impact déformé de la perspective associée à la troisième dimension. L’inclusion de dimensions supplémentaires qui ne sont pas utilisées pour illustrer les données d’intérêt est déconseillée pour tous les graphiques, pas seulement les graphiques en secteurs.
Graphique en beignet : Un graphique en beignet est une variation du graphique en secteurs avec un centre vide qui permet d’inclure plus d’informations sur les données dans leur ensemble. Les graphiques en beignet sont similaires aux diagrammes à secteurs car ils sont utilisés pour montrer les proportions. [Citation requise] Ce style de graphique circulaire peut afficher de nombreuses statistiques en même temps et a un rapport d’intensité de données plus élevé que les diagrammes à secteurs traditionnels. Il n’est pas nécessaire d’avoir des informations au milieu.
Graphique en secteurs éclaté : un graphique en secteurs qui « éclate » est un graphique en secteurs isolés du reste du disque. Cet effet peut être utilisé pour mettre l’accent sur un secteur ou des morceaux plus petits du graphique avec des proportions modestes.
Diagramme polaire : Le diagramme polaire est similaire à un graphique en secteurs traditionnel, mais les secteurs ont des angles égaux et diffèrent principalement par la distance à laquelle chaque secteur s’étend du centre du cercle. Les cycles sont représentés à l’aide du diagramme polaire (p. ex., nombre de décès par mois). Par exemple, si le nombre mensuel de décès pour une année est tracé, il y aura 12 secteurs (un pour chaque mois), tous avec le même angle de 30 degrés. Le rayon de chaque secteur serait proportionnel à la racine carrée du nombre de décès du mois, de sorte que la superficie d’un secteur indiquerait le nombre de décès. Si le nombre de décès pour chaque mois est segmenté par cause de décès, de nombreuses comparaisons peuvent être faites sur un seul chiffre, comme le montre le célèbre diagramme de la zone polaire de Florence Nightingale.
André-Michel Guerry a utilisé des diagrammes polaires, qu’il a nommés courbes circulaires, dans un ouvrage de 1829 pour démontrer les fluctuations saisonnières et quotidiennes de la direction du vent au cours de l’année, ainsi que les naissances et les décès par heure de la journée. En 1843, Léon Lalanne crée un diagramme polaire pour représenter la fréquence des directions du vent autour des points cardinaux. Les météorologues utilisent toujours la rose des vents. En 1858, Nightingale a publié son diagramme de rose. Bien que le terme « coxcomb » soit devenu synonyme de ce type de diagramme, Nightingale a initialement voulu faire référence à la publication dans laquelle cette conception est apparue pour la première fois – un livre de graphiques et de tableaux qui attire l’attention – plutôt qu’à cette forme particulière de diagramme.
Graphique en anneau : Un graphique en anneau, également connu sous le nom de graphique sunburst ou graphique en secteurs multicouches, est utilisé pour afficher des données hiérarchiques sous forme d’anneaux concentriques. Le nœud racine est représenté par le cercle au milieu, la hiérarchie s’étendant vers l’extérieur à partir de celui-ci. Un segment du cercle intérieur a une connexion hiérarchique avec les segments du cercle extérieur qui se trouvent à l’intérieur du balayage angulaire du segment parent.
Spie Chart : Le graphique Spie, inventé par Dror Feitelson, est une variation du diagramme polaire. Pour permettre la comparaison de deux ensembles de données connexes, la conception superpose un graphique en secteurs standard avec un graphique à zones polaires modifié. Le premier ensemble de données est représenté par le graphique en secteurs de base de la manière normale, avec des tailles de tranches variables. Le deuxième ensemble est représenté par le graphique de la zone polaire superposée, qui utilise les mêmes angles que la base, mais avec les rayons ajustés pour correspondre aux données. Par exemple, le diagramme circulaire de base peut représenter la répartition des groupes d’âge et de sexe dans une population, avec leur représentation parmi les accidents de la route superposée. Les groupes d’âge et de sexe qui sont plus susceptibles d’être impliqués dans des accidents se distinguent comme des tranches qui s’étendent au-delà du diagramme circulaire initial.
Graphique carré : Les graphiques carrés, parfois appelés graphiques gaufres, sont un type de graphique en secteurs dans lequel des carrés au lieu de cercles sont utilisés pour représenter des pourcentages. Les diagrammes à secteurs carrés, comme les simples diagrammes circulaires à secteurs, prennent chaque pourcentage sur un total de 100 %. Il s’agit généralement de grilles de 10 par 10, chaque cellule représentant 1%. Malgré le nom, des cercles, des pictogrammes (tels que les visages des personnes) et d’autres formes peuvent être utilisés à la place des carrés. Un avantage important des graphiques carrés est que des pourcentages plus faibles, qui sont difficiles à discerner sur les graphiques en secteurs typiques, peuvent être facilement affichés.
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Barre de camembert : Une autre technique facile pour indiquer des catégories supplémentaires sur un graphique à secteurs tout en évitant la congestion sur le graphique en secteurs consiste à utiliser une « barre » de secteur. Contrairement au « camembert du camembert », l’extension développée à partir du graphique en secteurs actuel est un graphique à barres, malgré le fait qu’ils remplissent des fonctions identiques.
Il prend les valeurs du graphique en secteurs principal et les fusionne en barres empilées.
Camembert du camembert : Le camembert du camembert (ou Pie of Pie) est une approche simple pour exprimer plus de catégories sur un graphique en secteurs sans créer un graphique encombré et difficile à lire. Un secteur de secteur, comme son nom l’indique, est un graphique en secteurs dérivé d’un graphique en secteurs existant.
Il prend certaines valeurs du camembert primaire et les combine pour créer un nouveau camembert.
Adapter un secteur à des données incompatibles : L’une des erreurs les plus courantes du graphique en secteurs consiste à l’adapter à des données qui ne reflètent pas une comparaison de parties à l’ensemble. Ceci est particulièrement fréquent lorsque les données à tracer sont des pourcentages ou des proportions mais ne forment pas un tout complet. L’exemple ci-dessous montre à quelle fréquence les participants interrogés ont utilisé chacun des quatre programmes, mais comme de nombreux utilisateurs ont utilisé de nombreuses applications, les chiffres s’élèvent à beaucoup plus de 100%.
Un autre exemple problématique est lorsque les données de chaque groupe forment une statistique sommaire plutôt qu’un total. Le graphique ci-dessous a été créé en utilisant le montant moyen des transactions pour diverses catégories de transactions. Cependant, parce qu’il ne tient pas compte de la fréquence à laquelle chaque type de transaction a été utilisé, il fausse le montant des revenus générés par chaque type. Bien que les chèques aient la moyenne la plus élevée, ils peuvent également être rarement utilisés. Un graphique à barres est un style de graphique idéal à utiliser dans les deux scénarios.
Utilisation de secteurs pour comparer des groupes : si vous souhaitez comparer des regroupements plutôt que de comparer chaque groupe à l’ensemble, vous devez utiliser un type de graphique différent. Même lorsqu’elles sont triées par taille, il peut être difficile d’identifier à quel point deux tranches sont différentes, d’autant plus qu’elles s’éloignent du point de départ / d’arrivée. Dans l’exemple ci-dessous, vous pourriez penser que la deuxième tranche est plus grande que la troisième en raison de la séquence, mais le graphique à barres correspondant révèle l’inverse. La chose essentielle à retenir du graphique en secteurs est que les deux tranches ont à peu près le même pourcentage du total.
Comparaison entre plusieurs diagrammes circulaires : Il peut arriver que vous souhaitiez comparer de nombreux diagrammes les uns aux autres, par exemple lorsque vous examinez la dispersion démographique des utilisateurs au fil du temps. Cependant, cela a le même problème que la partie précédente en ce sens que vous souhaitez comparer les groupes les uns aux autres. Pire encore, comme il s’agit d’une comparaison de camemberts, vous ne pouvez pas compter sur la disposition des tranches aussi facilement. Lorsque ce type de comparaison de groupe à groupe est recherché, il est souvent préférable d’exprimer les données à l’aide d’un graphique différent, tel qu’un graphique à barres empilées, un graphique à barres groupé ou un graphique en courbes. Les diagrammes circulaires, comme les vrais diagrammes, sont mieux pris un à la fois.
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