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Un tableau à barres empilées (également appelé graphique à barres empilées) développe le graphique à barres standard en examinant les valeurs numériques sur deux variables de catégorie au lieu d’une seule. Dans un graphique à barres conventionnel, chaque barre est divisée en un certain nombre de barres secondaires empilées bout à bout, chacune correspondant à un niveau de la deuxième variable de catégorie.
Les graphiques à barres empilées illustrent la relation quantitative entre une catégorie primaire et ses sous-catégories. Chaque barre représente une catégorie primaire et est divisée en segments qui reflètent les sous-catégories d’une variable catégorielle secondaire. La figure illustre non seulement le lien quantitatif entre les nombreuses sous-catégories, mais aussi avec la catégorie primaire dans son ensemble. Ces graphiques sont également utilisés pour démontrer comment la composition des sous-catégories varie au fil du temps.
Ces types de graphiques nous permettent de décrire des relations plus complexes que par le biais de simples graphiques à barres. Des graphiques à barres empilées devraient être utilisés pour les comparaisons et les proportions, en mettant l’accent sur la composition. Cette analyse de composition peut être statique – à un certain moment dans le temps – ou dynamique – pendant une période définie.
L’analyse de composition concerne un ensemble qui peut être divisé en morceaux séparés et la manière dont chaque partie est liée à la quantité globale (dans un sens relatif ou absolu). On parle parfois de composante d’une analyse plus vaste.
Les graphiques à barres empilées sont bidimensionnels et ont deux axes : l’un pour les catégories et l’autre pour les valeurs numériques. L’axe indiquant les catégories n’a pas d’échelle pour souligner qu’il se rapporte à des groupes distincts (mutuellement exclusifs). Une balance avec les unités de mesure correctes doit être présente sur l’axe contenant des valeurs numériques.
Les échelles sont des marqueurs sur un graphique qui illustrent la plage de valeurs pour les données affichées dans la visualisation. Elles sont souvent affichées sous forme d’intervalles avec les unités de mesure associées.
Les graphiques à barres empilées sont représentés par des barres rectangulaires qui, comme les graphiques à barres ordinaires, peuvent être orientées horizontalement ou verticalement. Chaque catégorie principale est subdivisée en segments qui reflètent les sous-catégories d’une deuxième variable catégorielle. La longueur ou la hauteur des segments rectangulaires empilés bout à bout horizontalement ou verticalement indique le numéro de chaque sous-catégorie. Le montant total de chaque catégorie primaire est représenté par la hauteur ou la longueur ultime de chaque barre (sauf pour les graphiques à barres empilées présentant des pourcentages).
Pour éviter de confondre les spectateurs, les sous-catégories équivalentes doivent avoir la même couleur dans chaque barre. Pour démontrer clairement que les barres principales correspondent à des groupes distincts, un certain espace est normalement laissé entre elles.
EXEMPLE
Le graphique à barres empilées ci-dessus affiche les revenus d’une entreprise de fitness fictive au cours d’une certaine période, et ils y sont répartis en deux catégories variables : l’emplacement du magasin et le département. La variable clé de la catégorie est l’emplacement du magasin : les hauteurs globales triées des barres montrent que l’emplacement de la rue Cherry a le plus de revenus et que l’emplacement du chemin Apple a le taux le plus faible. Chaque barre est divisée en niveaux en fonction de la deuxième variable de catégorie, le département. Nous pouvons observer que pour la majorité des magasins, les vêtements se vendent mieux que l’équipement, qui à son tour se vend plus que les accessoires. L’emplacement du centre commercial Strawberry semble avoir une plus petite proportion de revenus attribuables à l’équipement, tandis que la rue Peach semble avoir une proportion plus élevée de revenus alloués à l’équipement.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut s’avérer utile.
Reconnaissez les points de données que vous souhaitez comparer
Tout d’abord, assurez-vous de bien comprendre les valeurs que vous lisez et ce qu’elles représentent. Par exemple, vous pouvez regarder un graphique qui montre dans quels pays vivent les clients de votre entreprise.
Examiner le modèle
Examinez la tendance générale dans le graphique pour mieux comprendre les données. Par exemple, vous pouvez constater que les ventes aux consommateurs aux États-Unis ont augmenté progressivement au cours des trois dernières années. Vous pouvez également noter que les ventes ont tendance à baisser à certaines périodes de l’année.
Recherchez les contours
Regardez au bas du graphique pour voir comment les lignes de la grille peuvent être utilisées pour comparer les différents points de données. Cela vous aidera à déterminer la pertinence de chaque résultat et à identifier les valeurs aberrantes.
Les graphiques à barres empilées, par définition, impliquent l’utilisation des mêmes meilleures pratiques que les graphiques à barres conventionnels à partir desquels ils sont construits. L’inclusion d’une deuxième variable de catégorie, en revanche, introduit de nouvelles préoccupations pour la génération d’un graphique à barres empilées efficace.
Lorsqu’un nombre négatif est rencontré dans un graphique à barres typique, la barre correspondante est simplement affichée en dessous ou à gauche de la ligne de base (selon que les barres sont orientées verticalement ou horizontalement, respectivement). Une représentation comparable peut être faite dans un graphique à barres empilées en empilant des barres dans l’autre sens.
Lorsque les barres positives et négatives sont fusionnées, la longueur totale de la barre ne correspond plus à la valeur totale de la barre. Lorsque cela se produit, c’est une bonne idée de mettre une autre ligne ou une série de points au-dessus des barres pour représenter le total correct : la différence dans les longueurs des barres positives et négatives.
Lorsque les valeurs secondaires de chaque sous-groupe sont systématiquement positives ou négatives, il est simple de maintenir un ordre constant des sous-barres à l’intérieur de chaque barre primaire. Cependant, si de nombreux sous-groupes passent de positif à négatif à différentes périodes, cela se complique puisque les barres alternent entre une position au-dessus et au-dessous de la ligne de base. Dans de telles circonstances, il peut être préférable d’explorer l’utilisation d’un autre type de graphique pour les données. Un graphique linéaire ou un graphique à barres groupées peut donner une représentation plus uniforme de groupes spécifiques, mais ils ne vous permettent pas d’afficher les principaux totaux. Si la visualisation d’un total est absolument nécessaire, il peut toujours être affiché dans un graphique séparé – ne vous sentez pas obligé de tout montrer dans un seul graphique.
Lorsque vous utilisez un graphique à barres empilées, vous devez tenir compte de la séquence des niveaux de catégorie pour que les deux variables catégorielles soient dessinées. Dans les deux variables, la règle empirique typique du graphique à barres s’applique : ordonner les barres de la plus grande à la plus petite, sauf s’il existe un ordre inhérent des niveaux.
Pour comprendre ce critère pour la variable catégorielle secondaire, il faut tenir compte de la taille globale de chaque niveau de catégorie. C’est une bonne idée d’empiler chaque barre principale dans le même ordre. Le maintien de cette uniformité facilite la liaison des sous-barres aux niveaux de catégorie secondaire. En raison de cette uniformité, le groupe initialement tracé repose toujours sur la ligne de base, ce qui rend leurs tailles simples à lire. Si le suivi des valeurs précises pour un certain niveau de variable secondaire est essentiel, ses sous-barres doivent être plutôt placées sur la ligne de base.
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Choisir des couleurs efficaces
Bien qu’il soit généralement recommandé d’utiliser une seule couleur dans un graphique à barres de base, l’utilisation de la couleur pour différencier les niveaux de variables secondaires est inévitable. L’enjeu clé est de s’assurer que la palette de couleurs attribuée à chaque niveau de catégorie correspond au type de variable : une palette qualitative pour les variables simplement catégorielles, et une palette séquentielle ou divergente pour les variables avec un ordre significatif.
La valeur absolue de chaque sous-catégorie est placée après ou au-dessus de la précédente dans les barres empilées simples. L’axe numérique a une échelle de valeurs numériques. Le graphique affiche la valeur absolue de chaque sous-catégorie et la somme de ces valeurs est le total de la catégorie. En règle générale, les barres principales ont des hauteurs ou des longueurs finales variables.
Un graphique à barres empilées, comme un graphique à barres ordinaire, peut avoir ses barres positionnées horizontalement (avec des catégories clés sur l’axe vertical) ou verticalement (avec des catégories primaires sur l’axe horizontal). La position horizontale présente les mêmes avantages que la configuration verticale, permettant la présentation simple de longs niveaux de catégorie sans avoir à les tourner ou les couper.
Le pourcentage, ou la fréquence relative, du graphique à barres empilées est une autre alternative populaire pour ces graphiques. Chaque barre principale est mise à l’échelle à la même hauteur dans ce cas, de sorte que chaque sous-barre représente une contribution en pourcentage du total pour chaque niveau de la catégorie primaire. Cela nous empêche de comparer les totaux des principaux niveaux de catégorie, mais nous permet d’entreprendre une étude plus approfondie des répartitions relatives des groupes secondaires. La fixation des hauteurs de chaque barre principale génère une autre ligne de base en haut du graphique où un deuxième sous-groupe peut être surveillé sur les barres primaires.
Une solution pour comparer les tailles de sous-barres à partir des longueurs consiste à ajouter des commentaires pour chaque barre en indiquant sa taille. Ceci, cependant, ajoute un peu d’encombrement visuel supplémentaire, alors faites-le avec parcimonie. Vérifiez que le graphique à barres empilées correspond à vos principaux objectifs pour la visualisation ou sélectionnez un autre style de graphique.
La comparaison est plus simple à observer sur un graphique à barres empilées que sur un graphique combiné. Lorsque les points de données sont empilés les uns sur les autres, le pourcentage de chaque point de données peut être comparé à la valeur globale.
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