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In der Forschung ist es immer ratsam, ein Forschungsdesign mit gemischten Methoden anstelle einer alleinstehenden quantitativen oder qualitativen Studie zu verwenden, da es ein vollständigeres Bild und die kombinierten Vorteile beider Methoden liefern kann. Aber was ist Forschung mit gemischten Methoden, wann wird sie eingesetzt und welchen Nutzen hat sie für die Forscher? Dieser Artikel beantwortet alle Ihre Fragen.
Mixed-Methods-Forschung ist ein Forschungsdesign, bei dem Forscher quantitative und qualitative Daten innerhalb einer einzigen Studie sammeln und analysieren, um ihre Forschungsfrage zu beantworten.
Diese Art der Forschung kann dazu beitragen, ein vollständigeres Bild zu erhalten als eine Studie, die sich ausschließlich auf quantitative oder qualitative Forschung stützt. Der Grund dafür ist, dass der Forscher ein tieferes und breiteres Verständnis eines bestimmten Konzepts erlangen kann, während er gleichzeitig die Schwächen ausgleicht, die bei der alleinigen Anwendung eines der beiden Ansätze auftreten.
Schauen wir uns die verschiedenen Situationen an, in denen der Einsatz von gemischten Methoden ideal ist und effektiv genutzt werden kann:
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Es gibt viele verschiedene Arten von gemischten Methoden. Sie lassen sich durch die Kombination der folgenden Merkmale unterscheiden:
Dies sind einige der am häufigsten verwendeten Forschungsdesigns mit gemischten Methoden:
Beim eingebetteten Design werden beide Arten von Daten gleichzeitig erhoben und analysiert, wobei ein größeres quantitatives oder qualitatives Design verwendet wird. Ein Datensatz spielt in der Studie eine unterstützende sekundäre Rolle, die hauptsächlich auf dem primären Datentyp basiert. Dies ist ein nützlicher Ansatz, wenn Sie mit gemischten Methoden forschen möchten, dies aber aus finanziellen oder zeitlichen Gründen nicht möglich ist.
Bei diesem Forschungsdesign führt der Forscher die quantitativen und qualitativen Elemente parallel durch, in derselben Phase des Forschungsprozesses. Diese Methoden werden dann gleich gewichtet und unabhängig voneinander ausgewertet, bevor die Ergebnisse gemeinsam interpretiert werden.
Bei diesem Forschungsdesign erfolgt die Datenerhebung über einen bestimmten Zeitraum in zwei aufeinanderfolgenden Phasen. Zunächst werden qualitative Daten gesammelt und analysiert, danach folgen quantitative Daten. Die quantitativen Ergebnisse werden zur Erklärung der ersten qualitativen Ergebnisse herangezogen.
Dieses Forschungsdesign ist das Gegenteil der explorativen Forschung und beinhaltet, dass auf die quantitative Datenerhebung und -analyse eine qualitative Datenerhebung und -analyse folgt. Die qualitativen Ergebnisse werden verwendet, um die anfänglichen quantitativen Ergebnisse zu untermauern.
Dieses Forschungsdesign ist das Gegenteil der explorativen Forschung und beinhaltet, dass auf die quantitative Datenerhebung und -analyse eine qualitative Datenerhebung und -analyse folgt. Die qualitativen Ergebnisse werden verwendet, um die anfänglichen quantitativen Ergebnisse zu untermauern.
Im Folgenden werden einige Vorteile der Forschung mit gemischten Methoden genannt:
Indem Sie sowohl quantitative als auch qualitative Daten in Ihre Forschung einfließen lassen, erhalten Sie einen ganzheitlicheren Blick auf das betreffende Konzept. Außerdem können Sie die Stärken beider Datentypen nutzen. Ihre Forschung wird aufgrund der qualitativen Daten detailliert und kontextbezogen sein, während sie aufgrund der quantitativen Daten verallgemeinerbar und extern gültig sein wird.
Die Stärken quantitativer Daten können oft die Schwächen qualitativer Daten ausgleichen und umgekehrt. So haben qualitative Daten in der Regel eine geringe externe Validität, da sie möglicherweise voreingenommene Interpretationen zulassen. Quantitative Daten weisen diese Schwäche jedoch nicht auf und haben stattdessen eine hohe externe Validität. Daher kann die Integration beider Methoden die Schwächen beider ausgleichen.
Die Integration der Elemente beider Methoden ermöglicht mehr Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Forschung, da gemischte Methoden nicht so streng an etablierte Forschungsparadigmen gebunden sind. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Aspekte verschiedener Studien zu kombinieren, um ein Forschungsdesign zu erstellen, das die aussagekräftigsten Ergebnisse liefert.
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Im Folgenden werden einige Nachteile der Forschung mit gemischten Methoden genannt:
Obwohl die Integration beider Datentypen großartige Ergebnisse liefern kann, kann das Forschungsdesign sehr komplex in der Erstellung und Durchführung sein. Sie kann auch sehr arbeitsintensiv sein, da sie oft interdisziplinäre Forscherteams erfordert.
Wie bereits erwähnt, kann die Forschung mit gemischten Methoden sehr arbeitsaufwändig sein. Aus diesem Grund kostet sie oft deutlich mehr als Einzelstudien, die nur qualitative oder quantitative Daten verwenden.
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