Exklusive Schritt-für-Schritt-Anleitung zur deskriptiven Forschung
Machen Sie sich bereit, die Fragen nach dem Wie, Wann, Was und Wo eines Forschungsproblems zu beantworten
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Sowohl die deskriptive als auch die experimentelle Forschung sind Arten der quantitativen Forschung. Quantitative Forschung bezieht sich auf den Prozess der Analyse von Daten in ihrer numerischen Form. Das Ziel der quantitativen Forschung ist die Untersuchung sozialer Phänomene durch die Erhebung objektiver Daten.
Es gibt jedoch einen Unterschied in der Art und Weise, wie deskriptive und experimentelle Forschung durchgeführt werden und welche Erkenntnisse sie liefern. Wir werden untersuchen, wie sehr sich die beiden Forschungsarten voneinander unterscheiden.
Bevor wir uns mit dem Vergleich zwischen deskriptiver und experimenteller Forschung befassen, sollten wir die beiden Arten definieren.
Was ist deskriptive Forschung?
Deskriptive Forschung ist eine Methode zur Beschreibung der demografischen Merkmale der Forschungs Variablen. Die Demografie ist das „Warum, Was, Wann, Wie“ in Bezug auf die untersuchte Variable. Statt sich auf einen qualitativen oder quantitativen Ansatz zu beschränken, ist die deskriptive Forschung meist beobachtend. Der Grund dafür liegt auf der Hand: Die Variablen werden nicht durch externe Variablen beeinflusst, sondern beobachtet, um daraus Ergebnisse abzuleiten.
Die deskriptive Forschung zielt darauf ab, die durch Beobachtungen und Umfragen oder Fallstudien gesammelten Daten statistisch zu analysieren. Die Variablen, die beobachtet werden, werden nicht kontrolliert. Da die deskriptive Forschung die Muster in den Daten herausfindet, hilft sie den Forschern, je nach Muster zukünftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Ein Beispiel: Ein Firmeninhaber beschließt, bei seinen Mitarbeitern ein neues Soft-Skill-Training einzuführen. Nach Abschluss des Trainings beobachtet er ihre Sprache und Leistung, um herauszufinden, wie effektiv das Trainingsprogramm war.
Der Hauptvorteil von Umfragen besteht darin, dass man in kurzer Zeit eine große Menge an Daten erhält.
Ein Beispiel: Ein Firmeninhaber möchte ein Feedback zu einer kürzlich abgehaltenen Sitzung einholen. Er wird sowohl offene als auch geschlossene Fragen stellen.
Ein Firmeninhaber untersucht zum Beispiel einen Mitarbeiter, der einen weiten Weg zum Büro zurücklegt. Er hat möglicherweise andere Erfahrungen mit seinen Reisen und deren Auswirkungen auf seine Arbeit als die anderen Mitarbeiter.
Was ist experimentelle Forschung?
Die experimentelle Forschung ist ein wissenschaftlicher Ansatz für den Umgang mit zwei oder mehr Variablen. Es handelt sich im Grunde um ein Experiment, das durchgeführt wird, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen diesen Variablen herauszufinden.
Das Experiment besteht aus zwei Gruppen, einer Behandlungsgruppe und einer Kontrollgruppe. Ein Forscher beginnt ein Experiment, indem er sich eine Problemstellung vor Augen hält, die eine Kontrollvariable einschließt. Die Behandlungsgruppe wird den Veränderungen unterzogen, mit denen der Forscher experimentieren möchte, während die Kontrollgruppe keiner Behandlung unterzogen wird. Am Ende des Experiments stellt der Forscher fest, wie sich die unabhängige Variable auf die abhängige Variable auswirkt, wenn der Kurs geändert wird.
Die experimentelle Forschung soll Ihnen helfen, aus den gesammelten Daten sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie ist nützlich, um Ihre Hypothesen zu testen und Entscheidungen zu treffen. Die experimentelle Forschung gilt als erfolgreich, wenn die Manipulation der unabhängigen Variable eine Veränderung der untersuchten Variable bewirkt.
Präexperimentelles Design
Es handelt sich um eine Art Probelauf, bevor ein echtes Experiment durchgeführt wird. Dabei werden eine oder zwei Gruppen untersucht, wenn sie der Behandlung des Forschers unterzogen werden. Dies gibt Aufschluss darüber, ob die Behandlung das Problem lösen wird oder nicht. Und wenn ja, was ist die richtige Art und Weise, das Experiment durchzuführen, wenn es tatsächlich stattfindet.
Die 3 Arten sind;
Echt Experimentelles Forschungsdesign
Es handelt sich um hypothesenprüfende Forschung, die am Ende der Studie die Hypothese entweder bestätigt oder widerlegt. Man kann sagen, dass sich diese Forschung auf den Vordergrund der prä experimentellen Forschung stützt.
Echte Experimente arbeiten zur Hypothesenprüfung mit Hilfe von unabhängigen und abhängigen Variablen, Pre- und Posttests, Behandlungs- und Kontrollgruppen sowie Kontrollvariablen. Darüber hinaus werden die Stichproben nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.
Ein Beispiel: Eine Lehrerin möchte den Notendurchschnitt ihrer Klasse in Mathe ermitteln. Sie wählt nach dem Zufallsprinzip Schüler aus, die an dem Mathetest teilnehmen sollen.
Quasi-experimentelle Forschung
Sie ist einem echten Experiment ähnlich, aber sicher nicht dasselbe. Genau wie bei echten Experimenten gibt es auch hier unabhängige und abhängige Variablen, Pre- und Posttests sowie Behandlungs- und Kontrollgruppen.
Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Stichproben und Kontrollvariablen nicht randomisiert werden. Daher werden die Teilnehmer den Versuchsgruppen durch eine Studie zugewiesen, die entscheidet, welche Teilnehmer in welche Versuchsgruppe kommen.
Ein Beispiel: Eine Lehrerin möchte wissen, wie ihre Klasse in Mathematik abschneidet, aber vor allem möchte sie die Schüler untersuchen, die in einem Mathe-Test eine durchschnittliche Punktzahl erreichen. Sie wählt also nur die Schüler aus, die in Mathe eine durchschnittliche Punktzahl erreicht haben.
Deskriptive Forschung ist eine Methode, die eine Studie oder ein Thema beschreibt. Sie definiert die Merkmale der untersuchten Variable und beantwortet die damit verbundenen Fragen.
Die experimentelle Forschung hingegen ist ein wissenschaftlicher Ansatz zur Prüfung einer Theorie oder Hypothese unter Verwendung von Versuchsgruppen und Kontrollvariablen.
Deskriptive Forschung hilft Ihnen, Daten zu einem Thema zu sammeln oder eine Population oder Gruppe zu verstehen.
Experimentelle Forschung hilft Ihnen, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei oder mehreren Variablen herzustellen.
Die deskriptive Forschung zielt auf die Untersuchung der demografischen Merkmale einer bestimmten Gruppe ab. Die experimentelle Forschung zielt darauf ab, Hypothesen und Theorien zu testen, die Ursache-Wirkungs-Variablen beinhalten.
Die deskriptive Forschung ist soziologischer und psychologischer Natur.
Die experimentelle Forschung verwendet einen wissenschaftlichen experimentellen Ansatz, um die Probleme zu testen.
Beide unterscheiden sich in Bezug auf externe Eingriffe. Die deskriptive Forschung kennt keine, während die experimentelle Forschung Kontrollvariablen hat.
In der deskriptiven Forschung kann die Studie durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Datenarten durchgeführt werden.
Bei der experimentellen Forschung müssen die Daten jedoch quantitativer Natur sein.
Punkt des Unterschieds | Deskriptive Forschung | Experimentelle Forschung |
Prozess | Verwendet Beobachtung, um Eigenschaften und Verhalten zu messen. | Beeinflusst Variablen, um zu Schlussfolgerungen zu gelangen. |
Gestaltung | Einfach. | Kompliziert. |
Bietet Einblicke in | Was? | Warum? |
Methode | Identifizieren Sie die Merkmale | Der Schwerpunkt liegt auf der Hypothese |
Durchführen | Einfach | Schwer |
Obwohl sie zu den Arten der quantitativen Forschung gehören, unterscheiden sich deskriptive und experimentelle Forschung erheblich. Damit sind alle Unterschiede zwischen den beiden Forschungsarten zusammengefasst. Wenn Sie das nächste Mal vor der Entscheidung stehen, welche Forschungsmethode Sie wählen sollen, können Sie sich auf diesen Blog beziehen.
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The main difference between the two is that – descriptive research is a qualitative or quantitative approach dedicated to observing the variable demographics under its natural habitat. While experimental research includes a scientific quantitative approach to test hypotheses and theories using control variables.
One example can be, a software company wants to develop a new shopping application. For that, they will observe the regular shopping experiences of the customers and what are current options they are preferring. Second example can be a researcher who wants to study social media experiences for different people belonging to different age groups.
Two things that will differentiate the two prime research methodologies can be:
For instance, a new teaching strategy for math is tested for its effects. A random selection of students is done to undergo the special training for the subject. At the end of the training, results of the math tests are compared with the results before the training program. This will let the management know how effective the training is.
As descriptive research is an observational and experimental research is, well, experiment based, both have their own importance depending on the research problem. Use descriptive research when you just have to observe a group in its environment and develop an understanding on the subject. Use experimental research when you have to test a hypothesis or establish a cause-effect relation between two or more variables.
Experimental research includes independent and dependent variables, it compares the pretest and post-tests while including randomization of samples and control variables. While non-experimental research doesn’t have randomization of the samples and it doesn’t manipulate the independent variables even if it is about establishing causal relationships between the variables.
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