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Bei der Durchführung einer gründlichen Marktforschung geht es darum, die richtigen Fragen zu formulieren, die genaue Antworten auf die Forschungsfragen liefern. Es gibt zwei Hauptkategorien von Fragen, nämlich: Quantitative und Qualitative Fragen konzentrieren sich auf unterschiedliche Aspekte.
Während quantitative Forschungsfragen auf numerischen Daten beruhen, die eine wesentliche Grundlage für den Entscheidungsfindungsprozess bilden, zielen qualitative Forschungsfragen darauf ab, Erkenntnisse auf der Grundlage von Textantworten zu gewinnen. Beide Fragen werden je nach ihrer Relevanz und Eignung für die Endziele des Nutzers verwendet.
Ein solcher nützlicher quantitativer Fragetyp sind die deskriptiven Forschungsfragen.
Deskriptive Forschungsfragen zielen darauf ab, eine Beschreibung der untersuchten Variablen zu liefern. Dies ist eine der einfachsten und am häufigsten verwendeten Methoden zur Quantifizierung von Forschungs Variablen.
Fragen, die mit beginnen:
Wie wahrscheinlich: Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Person in der Altersgruppe von 20-26 Jahren eine Lebensversicherung abschließt?
Diese und andere Sätze werden alle als beschreibende Fragen eingestuft. Durch das Sammeln ausreichender Antworten auf solche Fragen sind die Endnutzer in der Lage, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage harter Zahlen zu treffen, die dazu beitragen, das Vertrauen der Interessengruppen zu gewinnen.
Zum Beispiel: Wie viel Prozent der College-Studenten nutzen elektronische Bibliotheken für ihre akademischen Bedürfnisse. In diesem Beispiel ist die Variable, die beobachtet wird, die Nutzung von E-Bibliotheken, und die Gruppe, die ausgewertet wird, sind die College-Studenten.
Durch die Angabe von Prozentsätzen, Durchschnittswerten, Summen, Proportionen und anderen derartigen Zahlen geben deskriptive Forschungsfragen einen vollständigen Überblick über die Antworten der Zielgruppen in Bezug auf die jeweilige Variable. Im obigen Beispiel wurde die Verwendung von Variablen auf eine beschränkt, aber viele Forscher entscheiden sich alternativ dafür, mehrere Variablen unter einer einzigen Überschrift zusammenzufassen.
Deskriptive Forschungsfragen sind eine systematische Methode, die dabei hilft, das Was, Wo, Wann und Wie zu verstehen. Im Gegensatz zur qualitativen Forschung, bei der es aufgrund der Subjektivität der Antworten relativ schwierig ist, sich ein Gesamtbild zu verschaffen, können bei der deskriptiven Forschung wichtige Variablen genau definiert werden. Die verschiedenen verfügbaren Methoden ermöglichen es, je nach Bedarf des Endnutzers sowohl persönliche als auch Online-Forschungen durchzuführen.
Die von der deskriptiven Forschung gelieferten Daten tragen zu einem umfassenden Verständnis bei, da sie einen detaillierten Einblick in die untersuchte Variable bieten.
Dies sind die folgenden Schritte zur Durchführung einer einstufigen Cluster-Stichprobe:
Wenn der gewünschte Stichprobenumfang nicht durch eine einstufige Stichprobe erreicht werden kann, können weitere Schritte unter Verwendung einer zweistufigen oder mehrstufigen Stichprobe unternommen werden.
Deskriptive Forschung Fragen hat Divisionen auf der Grundlage mehrerer Business-Anwendungen:
Deskriptive Forschungsfragen können sich auf die organisatorische Marktleistung in Bezug auf Verkaufszahlen, Wettbewerbsattraktivität, aktualisierte Praktiken, Marktanteilsanalysen, Konzeptstudien und andere Datenerfassungsprozesse konzentrieren, die darauf abzielen, Marktwissen zu sammeln. Zielmarktanalysen können auch mit deskriptiven Fragetypen durchgeführt werden, mit denen Unternehmen ihre Nischen Zielgruppe genau definieren können.
Die Wahrnehmungen der Verbraucher und ihre Vorstellungen darüber, was am besten zu ihnen passt, können mit Hilfe deskriptiver Fragetypen verstanden werden. Diese Studien werden verwendet, um Produkte zu entwerfen, die den Anforderungen des Zielmarktes entsprechen. Produkte, Dienstleistungen, Angebote, Anreize, Werbeaktionen und Marketing, Preisgestaltung, Verpackung, Feedback-Mechanismen – alles kann ins rechte Licht gerückt und bewertet werden, um wesentliche Ergebnisse zu erzielen.
Während sich die Marktleistung auf externe Variablen bezieht, konzentrieren sich die internen Trends auf die Beiträge der Abteilungen, die Generierung von Einnahmen, die produktspezifische Nachfrage, die Verkaufszahlen usw. Diese interne Zusammenfassung hilft, die Leistung innerhalb der Organisation zu bewerten und sie zu Benchmarking-Zwecken mit der externen Leistung zu vergleichen.
Die richtige Frage für Ihre Variable zu formulieren, ist kein Hexenwerk. Es geht nur darum, herauszufinden, was Sie bewerten wollen und welches numerische Maß Sie anstreben. Die Verwendung von deskriptiven Fragen in Ihrer Studie ist mit der Bedingung verbunden, dass der gesamte Prozess kurz und bündig gehalten wird.
Legen Sie zunächst die Variable fest, die Sie messen wollen, und die Zielgruppe, die bewertet werden soll. Daraus ergibt sich der Kernpunkt Ihrer Forschungsfragen. Vermeiden Sie vage Beschreibungen und versuchen Sie stattdessen, die Details einzugrenzen. Auf diese Weise können Sie die Fragen genau auf die Zielgruppe ausrichten, die Sie untersuchen möchten, ohne unnötige Antworten einzubauen.
Wählen Sie den Anfangssatz, der das umfasst, was Sie messen wollen. Zum Beispiel: Wenn Sie einen bestimmten Typus von Personen untersuchen oder von der gesamten Zielgruppe abgrenzen wollen, können sich Formulierungen wie „welcher Anteil“ oder „welcher Prozentsatz“ als sehr nützlich erweisen.
Tipps zur Befragung:
Achten Sie darauf, dass Ihre Antwortmöglichkeiten ausgewogen sind. Dies ist eine weitere Verzerrung, die den Befragten dazu zwingt, seine tatsächlichen Antworten zu ändern. Versuchen Sie, alle möglichen Antworten gleichmäßig zu repräsentieren, so dass die Wahrscheinlichkeit, jede Antwort zu erhalten, gleich groß ist.
Und schließlich sollten Sie nach Variablen für Fragen suchen, die Sie zusammenfügen können, ohne den gesamten Befragungsprozess zu beeinträchtigen. Es ist jedoch oft sinnvoll, kombinierte Fragen zu trennen, wo immer dies möglich ist, denn die Kombination relevanter Fragen kann nützliche Informationen über bestehende Beziehungen liefern. Es versteht sich von selbst, dass eine solche Zusammenfassung das Verständnis dieser Variablen als separate Merkmale nicht beeinträchtigen darf.
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