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Eine Störvariable oder ein Störfaktor ist eine Variable, die sowohl mit der unabhängigen als auch mit der abhängigen Variable in Verbindung steht. Dies sind die Variablen, die normalerweise unberücksichtigt bleiben, aber einen großen Einfluss auf das Forschungsergebnis haben. Das Verständnis und die Berücksichtigung von Störvariablen ist eine wichtige Aufgabe, die durchgeführt werden muss, um sicherzustellen, dass die gemachten Beobachtungen korrekt sind.
Störvariablen sind externe Variablen, die sich sowohl auf die abhängigen als auch auf die unabhängigen Variablen auswirken. Diese Variablen müssen untersucht werden, um die Art ihrer Beziehung zu beiden Aspekten zu bewerten und die Genauigkeit zu maximieren. Diese Variablen können jedoch nicht kontrolliert werden, so dass die Messung ihrer Auswirkungen eine schwierige Aufgabe sein kann.
Unabhängige Variablen: Diese Variablen sind eigenständige Faktoren, die manipuliert werden können, um ihre kausale Wirkung auf die abhängige Variable zu untersuchen.
Abhängige Variablen: Die abhängigen Variablen sind diejenigen, deren Funktion durch die Veränderung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen beeinflusst wird.
Ein Beispiel: In einer Studie, in der die Art der gehörten Musik mit der Produktivität der Teilnehmer korreliert, werden die Musikgenres zu einer unabhängigen Variablen, die vom Forscher leicht verändert werden kann, um ihre Wirkung auf die Zuhörerschaft zu testen. Auf der anderen Seite wird das Produktivitätsniveau der Teilnehmer zu einer abhängigen Variable, die auf der Grundlage der Änderungen in den Musikgenres untersucht wird.
Manchmal können diese Faktoren auch vertauscht werden. Die Korrelation zwischen den Benzinpreisen und der Binnennachfrage kann in beide Richtungen untersucht werden
Die Ergebnisse des Experiments oder der Forschung hängen vom Grad des Einflusses der Störvariablen sowohl auf die unabhängigen als auch auf die abhängigen Variablen ab. Die Nichtberücksichtigung dieses Einflusses kann zu ungenauen Ergebnissen führen, die möglicherweise verzerrt sind. Um die Authentizität und Gültigkeit der Forschung zu erhalten, ist es wichtig, die Störvariablen zu berücksichtigen.
Ein Beispiel: Der Zusammenhang zwischen den Werbeausgaben von Unternehmen und ihrem Marktanteil kann nicht isoliert untersucht werden. Viele Störvariablen, wie z. B. der Umfang des Wettbewerbs, müssen berücksichtigt und in die Untersuchung einbezogen werden, um die Genauigkeit zu erhöhen.
Störfaktoren gleichmäßig verteilen
Bei dieser Methode werden die zugrundeliegenden Strukturen gleichmäßig auf die Versuchspersonen verteilt, um ihren Einfluss durch Variation zu minimieren. Diese Verteilung macht es dem Forscher leicht, Störfaktoren bei der Untersuchung der Forschungsergebnisse zu vernachlässigen. Es handelt sich hierbei um eine künstliche Methode der Stichprobenauswahl, die es erleichtert, bestimmte unabhängige Variablen und ihre Auswirkungen auf die abhängigen Variablen zu untersuchen, ohne sie um äußere Einflüsse zu bereinigen.
Ein Beispiel: Die Probanden in der Studie über die akademische Leistung eines Schülers und die kausale Wirkung der Bildschirmzeit auf sie, muss der Forscher die Eignung der Teilnehmer zu standardisieren. Wenn der Forscher also beschließt, College-Studenten zu untersuchen, die gleichzeitig ein Praktikum absolvieren, müssen die Teilnehmer der Studie College-Studenten im ersten Jahr sein, die für dieselbe Dauer ein Praktikum absolvieren oder dieselben Aufgaben wie ein Praktikant erfüllen. Dadurch werden Abweichungen in den individuellen Ergebnissen aufgrund von Unterschieden in den Kriterien, die sie erfüllen, eliminiert. Es macht es dem Forscher auch leichter, die Störfaktoren (in diesem Fall Alter, Studienjahr, Praktikumsdauer und Aufgaben) zu vernachlässigen und sich nur auf die Bildschirmzeit der Studenten zu konzentrieren.
Die Studie einschränken
Es kann sich als schwierig erweisen, Stichproben mit Teilnehmern zu finden, die die Zulassungskriterien erfüllen und für die Untersuchung zur Verfügung stehen. Stattdessen ist die Eliminierung solcher identifizierter Störfaktoren eine praktikablere Option, die zu wählen ist.
Bei einer solchen Methodik ermitteln die Forscher die Störvariablen, die die Forschungsergebnisse beeinflussen können. Anschließend werden diese Störvariablen vollständig eliminiert, und die Auswahlkriterien für die Teilnehmer basieren ausdrücklich darauf, dass sie diese Störvariablen nicht erfüllen. Anstatt also Kästchen anzukreuzen, um die Kriterien zu erfüllen, müssen die Forscher sicherstellen, dass sie in keine der Kategorien der Störvariablen fallen.
Ein Beispiel: In der oben genannten Studie über die akademischen Leistungen von Studenten würde der Forscher nach Studenten desselben Geschlechts, desselben Jahrgangs und ohne jegliche Praktikumserfahrung suchen. Damit entfällt für den Forscher die Notwendigkeit, nach Studenten zu suchen, die Praktika absolviert haben, und die Untersuchung auf Studenten desselben Geschlechts zu beschränken, was den Forschungsprozess vereinfacht.
Forscher bevorzugen diese Praxis jedoch im Allgemeinen nicht, da sie die Anzahl der Testpersonen einschränkt, bei einer großen Anzahl von Störvariablen mühsam sein kann und eine sorgfältige Liste von Einschränkungen erfordert, um den Einfluss von Störvariablen zu minimieren. Wenn sich die Studie beispielsweise nur auf männliche Studenten beschränkt, würden die Ergebnisse nur eine Seite der Medaille zeigen, ohne die weiblichen Probanden zu beleuchten. Außerdem müssen die Altersgruppe und das Studienjahr, nach denen der Forscher sucht, genau definiert werden, was die Bewertung der Eignung zu einer schwierigen Aufgabe macht.
Randomisierung
Die einfachste und gebräuchlichste Methode, den Einfluss von Störvariablen zu minimieren, ist die Verwendung einer ausreichend großen Gruppe von Personen und die Auswahl der Probanden nach dem Zufallsprinzip. Auf diese Weise werden die störenden Merkmale gleichmäßig auf alle Versuchspersonen verteilt, ohne dass die Suche nach Merkmalen bei einzelnen Teilnehmern zu einem Problem wird. Dies verringert Verzerrungen und macht den Auswahlprozess schnell und einfach.
Eine Untersuchung der Stör Merkmale in der ursprünglich ausgewählten Gruppe kann durchgeführt werden, um das durchschnittliche Vorhandensein von Störvariablen zu überprüfen. Im Falle von Unterschieden können geringfügige Anpassungen vorgenommen werden, um die Einheitlichkeit zu wahren.
Ein Beispiel: Die Untersuchung von Studenten und ihren akademischen Leistungen kann leicht durchgeführt werden, indem man alle Studenten mit unterschiedlichen Störfaktoren in die Zielgruppe aufnimmt und aus dieser Gruppe zufällig die Studenten auswählt, die in die Stichprobe aufgenommen werden sollen. Auf diese Weise werden Studierende mit allen Merkmalen in der Stichprobe repräsentiert und ihre Präsenz wird gemittelt. Darüber hinaus werden auf diese Weise auch viele nicht identifizierte Störfaktoren berücksichtigt, die der Forscher möglicherweise ignoriert hat.
Diese Methode findet nur bei großen Zielgruppen praktische Anwendung, und die Wahrscheinlichkeit des anfänglichen Erfolgs bei der Randomisierung variiert ebenfalls.
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