Beispiele für Likert-Skalen

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Table of Contents

Was ist eine Likert-Skala?

Die Likert-Skala wird im Allgemeinen in der Marktforschung und bei Umfragen zu den Meinungen und Einstellungen der Menschen zu einem bestimmten Thema verwendet. Sie ist eine psychometrische Skala.

Rensis Likert entwickelte die Likert-Skala im Jahr 1932 aus dem Interesse heraus, die Meinungen und Einstellungen der Menschen zu verschiedenen Themen zu messen.

Eine Likert-Skala hat zwei Endpunkte mit den höchsten und niedrigsten Variablen und einen Mittelteil mit einer neutralen Variablen. Die Skala reicht von schlecht bis gut, je nach dem Thema der Umfrage. Die mit Hilfe einer Likert-Skala gewonnenen Daten sind nützlich, um die Einstellung Ihrer Zielgruppe oder der Teilnehmer gegenüber der Dienstleistung oder dem Produkt Ihres Unternehmens zu messen.

Eine Likert-Skala wird für verschiedene Umfragen und Forschungszwecke verwendet. Sie können eine Likert-Skala in Offline- und Online-Umfragen verwenden, um Einblicke in die Kunden- oder Mitarbeiterzufriedenheit, die Wahrscheinlichkeit einer Weiterempfehlung oder das Verständnis des Kunden Problems zu gewinnen.

Examples of Likert Scale 4

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Beispiele

Sie können die Skala für Zustimmung und Ablehnung, die Häufigkeitsskala, die Zufriedenheitsskala, die Qualitätsskala, die Wichtigkeitsskala oder die Wahrscheinlichkeitsskala verwenden, um Daten von Ihrer Zielgruppe zu sammeln.

  • Die Likert-Skala kann in eine ungerade Likert-Skala und eine gerade Likert-Skala unterteilt werden.

Die ungerade Likert-Skala enthält einen Mittelwert in der Skala, der es den Befragten ermöglicht, sich für die neutrale Option zu entscheiden. Die neutrale Option hilft einem Befragten, der sich nicht auf eine Antwort festlegen möchte.

Bei der geraden Likert-Skala gibt es keine neutrale Option. Daher sind die Befragten gezwungen, eine der vorgegebenen Optionen zu wählen. Diese können mit Online-Umfragetools umgesetzt werden.

Beispiele für ungerade Likert-Skalen

3-Punkte-Likert-Skala: Hohe, neutrale und niedrige Optionen. Den Befragten werden nicht genügend Wahlmöglichkeiten gegeben.

➤ Würden Sie an dem Seminar teilnehmen?

  • Ja
  • Vielleicht
  • Nein

5-stufige Likert-Skala: Zwei Extremwerte sind mit einer neutralen Option verbunden. Diese Art von Skala ergibt eine gleichmäßige Verteilung der Daten.

Zustimmung – Ablehnung

➤ Das Unternehmen stellt einen angemessenen Anteil des Urlaubs für das Wohlergehen der Mitarbeiter zur Verfügung.

  • Stimmt überhaupt nicht zu
  • Stimmt nicht zu
  • Weder zustimmen noch ablehnen
  • Stimmt zu
  • Stimme voll und ganz zu

Zufriedenheit

➤ Wie war der Service der Kellner?

  • Sehr schlecht
  • Schlecht
  • Durchschnittlich
  • Gut
  • Ausgezeichnet

Wahrscheinlichkeit

➤ Würden Sie unser Café einem Freund empfehlen?

  • Äußerst unwahrscheinlich
  • Unwahrscheinlich
  • Vielleicht
  • Wahrscheinlich
  • Extrem wahrscheinlich
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7-Punkte-Likert-Skala: Diese Skala ist dafür bekannt, dass sie die genauesten Daten liefert. Sie bietet den Befragten viele Optionen zur Auswahl und ist daher leicht zu handhaben.

Zustimmung – Ablehnung

➤ Sind Sie mit dem neuen Eigentumsrecht einverstanden?

  • Starke Ablehnung
  • Nicht einverstanden
  • Eher nicht zustimmen
  • Weder verstanden noch unzufrieden
  • Stimme eher zu
  • Stimmt zu
  • Starke Zustimmung

Zufriedenheit

➤ Wie zufrieden sind Sie mit unserer Helpline?

  • Völlig unzufrieden
  • Größtenteils unzufrieden
  • Einigermaßen unzufrieden
  • Weder zufrieden noch unzufrieden
  • Einigermaßen zufrieden
  • Überwiegend zufrieden
  • Vollkommen zufrieden

Wichtigkeit

➤ Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach die gesetzliche 40-Stunden-Woche?

  • Überhaupt nicht wichtig
  • Geringfügig wichtig
  • Geringfügig wichtig
  • Neutral
  • Mäßig wichtig
    • Sehr wichtig
  • Extrem wichtig
Examples of Likert Scale 6

Gerade Likert-Skala Beispiel

Examples of Likert Scale 3

4-Punkte-Likert-Skala: Sie ist die bessere Option, wenn Sie genaue Daten benötigen. Das Fehlen einer neutralen Option zwingt die Befragten dazu, eine Option aus den Extremitäten zu wählen.

Zustimmung – Ablehnung

➤ Sind Sie mit der neuen Fluganweisung einverstanden?

  • Stimmt überhaupt nicht zu
  • Nicht einverstanden
  • Stimmt zu
  • Sehr einverstanden

Zufriedenheitsgrad

➤ Wie zufrieden sind Sie mit der angebotenen Farbpalette?

  • Sehr unzufrieden
  • Unzufrieden
  • Zufrieden
  • Sehr zufrieden

Häufigkeit

➤ Wie oft nutzen Sie unseren Fahrdienst?

  • Nie
  • Selten
  • Oft
  • Jedes Mal

Wahrscheinlichkeit

➤ Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unsere Produkte einem Freund empfehlen?

  • Sehr wahrscheinlich
  • Wahrscheinlich
  • Unwahrscheinlich
  • Sehr unwahrscheinlich
  • Andere Beispiele auf der Likert-Skala

Andere Beispiele für Likert-Skalen

Examples of Likert Scale 5

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2-Punkte-Likert-Skala: Dies ist die einfachste Skala. Auf die Frage folgt eine Option vom Typ Ja oder Nein. Sie wird in der Regel zur Messung der Zustimmung verwendet.

➤ Haben Sie einen Schulabschluss?

  • Ja
  • Nein

6-stufige Likert-Skala: Sie fällt unter das Beispiel einer gleichmäßigen Skala. Auch wenn es keine neutrale Antwortmöglichkeit gibt, können Sie jederzeit weitere Zwischen Optionen wie „stimme eher zu“ oder „stimme eher nicht zu“ hinzufügen. Dies dient ebenfalls demselben Zweck.

  • Äußerst zufrieden, Sehr zufrieden, Etwas zufrieden, Etwas unzufrieden, Sehr unzufrieden und Äußerst unzufrieden.

9-Punkte-Likert-Skala: Diese Skala erfüllt den gleichen Zweck wie eine 7-Punkte-Skala. Da die Befragten mehr Optionen zur Auswahl haben, sind sie flexibel und können frei antworten. Die Skala kann einen Bereich von „stimme voll und ganz zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ abdecken.

Die Likert-Skala erfreut sich bei Offline- und Online-Umfrage Plattformen großer Beliebtheit. Der Fragebogen ist einfach zu erstellen und die Auswahl der Optionen ist leicht zu verstehen. Im Gegensatz zu beschreibenden Fragen, die den Befragten frustrieren können und sich als zeitaufwändig erweisen können. Die in einer Likert-Skala zur Verfügung stehende Bandbreite hilft den Teilnehmern, zu antworten, ohne nachdenken zu müssen.

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