Transformieren Sie Ihren Erkenntnisgewinnung Prozess
Nutzen Sie unseren ausführlichen Leitfaden für Online-Umfragen, um einen praktikablen Prozess zur Erfassung von Feedback zu entwickeln.
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Umfragen sind so ziemlich der übliche Teil unseres Lebens. Fast täglich stoßen wir auf verschiedenen sozialen Plattformen auf unterschiedliche Arten von Umfragen. Umfragen haben sich als der beste Weg erwiesen, um Informationen und Erkenntnisse für Unternehmen zu sammeln. Bei all den Möglichkeiten, Umfragen durchzuführen und sie zu analysieren, stellt sich eine Frage. Sind Umfragen qualitative oder quantitative Forschung? Lassen Sie uns in dieses Thema eintauchen und eine Antwort für uns selbst herausfinden.
Bevor wir das Wesen von Umfragen verstehen, sollten wir zunächst einmal wissen, was eine Umfrage überhaupt ist. In der sehr zuverlässigen Wikipedia heißt es: „Eine Umfrage ist eine Liste von Fragen, die darauf abzielt, spezifische Daten von einer bestimmten Gruppe von Menschen zu erhalten“. Wenn wir also zu jemandem persönlich gehen und ihm Fragen stellen, die uns Informationen für unsere Forschung liefern können, können wir das dann als Umfrage bezeichnen? Ja, das können wir. Wir können daraus schließen, dass eine Umfrage eine Reihe von Fragen ist, die einer ausgewählten Bevölkerungsgruppe gestellt werden. Ihre Antworten sind wertvoll, um Einblicke in unser Unternehmen oder in eine durchgeführte Untersuchung zu gewinnen. Da es verschiedene Möglichkeiten gibt, eine Umfrage sowohl offline als auch online durchzuführen, nehmen Unternehmen die Hilfe von Umfragesoftware in Anspruch, wie z. B. Voxco, die weltweit führende Umfragesoftware.
Mit einem gut ausgearbeiteten Fragebogen und einem gut durchdachten Ansatz kann eine Umfrage Wunder für Ihre Strategien auf dem Markt bewirken. Nicht nur große Unternehmen, sondern alle Arten von Forschungen haben von der Verwendung von Umfragen als grundlegende Informationsquelle und Einsichten profitiert.
Bevor wir entscheiden, um welche Art von Umfrage es sich handelt, sollten wir diese beiden Arten von Forschung durch einen einfachen Vergleich in einer Tabelle zum besseren und klaren Verständnis verstehen. So wichtig beide für die Datenanalyse sind, haben sie doch ihre Unterschiede, die im Folgenden aufgeführt sind;
Quantitative Forschung | Qualitative Forschung |
Sie wird in Zahlen und Diagrammen ausgedrückt | Sie wird in Worten und Sätzen ausgedrückt |
Sie werden zur Bestätigung von Theorien und Annahmen verwendet | Sie werden verwendet, um Konzepte, Ausdrücke, Gedanken usw. zu verstehen. |
Kann verwendet werden, um verallgemeinerte Fakten über etwas zu erhalten | Kann verwendet werden, um tiefe Einblicke in komplexe Themen zu erhalten |
Beobachtungen werden als Zahlen aufgezeichnet | Beobachtungen werden in Worten aufgezeichnet, Theorien |
Verwendet eng gefasste Fragen | Verwendet offene Fragen |
Die Ergebnisse werden durch mathematische und statistische Formeln berechnet. | Die Ergebnisse werden analysiert, indem die Daten kategorisiert, zusammengefasst und interpretiert werden. |
Angesichts des grundlegenden Unterschieds zwischen den beiden Forschungsansätzen sind die Punkte ziemlich klar. Abgesehen von diesen Faktoren müssen wir uns noch eingehend mit den beiden Ansätzen befassen, um zu verstehen, wie sie funktionieren. Werfen wir einen Blick darauf.
Quantitative Forschung bezieht sich auf den statistischen Ansatz der Quantifizierung und Analyse der gesammelten Daten. Sie konzentriert sich darauf, eine Theorie oder eine Annahme zu bestätigen oder zu testen. Eine Stichprobe aus einer großen Population wird untersucht, um die sich wiederholenden Muster und Themen herauszufinden. Quantitative Forschung kann durchgeführt werden, um Einblicke in die Einstellungen, Entscheidungen oder Verhaltensweisen von Menschen zu gewinnen, indem Inputs von verschiedenen Gruppen von Menschen gesammelt werden.
Was sind die Vorteile der quantitativen Forschung?
Achten Sie auf diese Vorteile der quantitativen Forschung, wenn Sie eine Hypothese in Betracht ziehen:
Was sind die Beispiele für quantitative Forschungsfragen?
Werfen wir einen Blick darauf, welche Art von Fragen die Forscher dazu veranlassen, den quantitativen Forschungsansatz zu verwenden:
Übergewichtige Menschen sind unsicher in Bezug auf ihr Körperbild
Der qualitative Forschungsansatz fasst Daten zusammen und interpretiert sie. Die Daten werden in Gesprächen, Interviews, Fragebögen usw. erhoben. Diese Daten liegen in Form von Wörtern, Sätzen und Theorien vor und werden verwendet, um die Ansichten der Menschen über ein Thema, Konzepte und Ausdrücke zu verstehen. Dabei geht es nicht nur darum, „was“ die Menschen denken, sondern auch darum, „warum“ sie das denken. Ein qualitativer Ansatz eignet sich am besten, um komplexe Themen in der Tiefe zu verstehen.
Was sind die Vorteile der qualitativen Forschung?
Hier sind einige Vorteile, warum Sie einen qualitativen Ansatz in Ihrer Forschung bevorzugen sollten:
Was sind die Beispiele für qualitative Forschungsfragen?
Sie können den qualitativen Forschungsansatz frei verwenden, wenn Ihre Forschungsprobleme etwa so aussehen:
Nachdem wir beide Ansätze ziemlich gut verstanden haben, wollen wir einen Blick darauf werfen, wann wir welchen Ansatz verwenden sollten:
Verwenden Sie einen qualitativen Ansatz, wenn: | Verwenden Sie einen qualitativen Ansatz, wenn: |
Sie möchten etwas testen | Sie wollen etwas verstehen |
Die Daten sind im numerischen Format | Daten in Worten und Sätzen |
Die Fragen sind eng gefasst | Fragen mit offenem Ende |
Ihre Problemstellung ist eine allgemein anerkannte Tatsache | Ihre Problemstellung ist eine Ursache-Wirkungs-Frage |
Sie möchten eine Zählung von etwas haben | Wenn Sie eine tiefe Bedeutung und ein tiefes Verständnis für etwas haben wollen |
Nehmen wir ein Beispiel, um zu verstehen, wie eine Untersuchung mit zwei verschiedenen Ansätzen durchgeführt werden kann:
Forschungsproblem: Wie zufrieden sind ältere Menschen mit den heutigen sozialen Medien?
Quantitativer Ansatz: Sie stellen einer Gruppe älterer Menschen eine offene Frage wie „Auf einer Skala von 1 bis 5, wie zufrieden sind Sie mit den heutigen sozialen Medien?“, und Sie erhalten kategorische Daten und können zu einem Ergebnis wie „74 % der älteren Menschen sind mit den heutigen sozialen Medien nicht zufrieden“ kommen.
Qualitativer Ansatz: Sie können offene Fragen stellen wie „Wie zufrieden sind die älteren Menschen mit den heutigen sozialen Medien? Auf diese Weise können Sie mehr Fragen stellen und ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, warum die älteren Menschen nicht zufrieden sind.
Sowohl der quantitative als auch der qualitative Ansatz sind auf ihre Art und Weise legitim, Sie können einen Ansatz mit gemischten Methoden verwenden. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, beide Ansätze zu verfolgen. Der Hauptvorteil eines methoden gemischten Ansatzes besteht darin, dass Sie aus Ihren Forschungsdaten sowohl statistische als auch kategoriale Schlussfolgerungen ziehen können.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels erläutern:
In Anbetracht der vorangegangenen Problemstellung können Sie einen methoden gemischten Forschungsansatz wie folgt anwenden: Sie können offene Fragen stellen, um neue Einsichten in die Materie zu gewinnen. Sie können auch geschlossene Fragen stellen, um eine numerische Zahl über die Angelegenheit zu erhalten. Beide Schlussfolgerungen werden zu einer besseren Analyse der Forschungsfrage führen.
The quantitative survey can be the best fit for market research. It allows researchers to compare various factors with each other and bring out what’s best in the market.
As most of the surveys are quantitative, a qualitative approach is also used while taking a survey.
A survey can be qualitative, quantitative or mix methods. If your survey involves a questionnaire with scalable answers then it is a quantitative survey. If your survey has descriptive questions with in-depth answers then it is a qualitative survey. If your survey has both of them then it is a mixed-method survey.
Multiple-choice surveys are quantitative. They produce data that is easy to analyse and the answers lie on the scale of provided options only.
Qualitative questions are mostly based on the cause-effect scenario or a deep understanding of a topic. Whereas quantitative questions are generally accepted facts that are taken into research to prove that they are true.
Quantitative research is the best fit for a large survey audience. A large sample size provides a more accurate mean value and has a small margin of error.
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