01
Die Stichprobengröße ist die Anzahl der Antworten, die von den Befragten Ihrer Umfrage ausgefüllt wurden. Es wird als Stichprobe bezeichnet, da es sich um eine repräsentative „Stichprobe“ Ihrer Zielgruppe handelt. Die Befragten können nach dem Zufallsprinzip oder nach sorgfältiger Überlegung ausgewählt werden (zu den Faktoren, die dies bestimmen, gehören: Rasse, Geschlecht, Einkommen, Bildungsniveau usw.).
Stichprobengrößen sind erforderlich, da es nicht möglich ist, jede einzelne Person in Ihrer Zielgruppe zu befragen. Aus diesem Grund müssen Sie eine Stichprobe auswählen, die diese demografische Gruppe so gut wie möglich repräsentiert. Das Problem bei der Bestimmung der Stichprobengröße ist jedoch – wie groß ist die Stichprobe, die Sie benötigen?
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02
Wenn Ihre Stichprobengröße zu groß ist, erhöht sich die Komplexität Ihrer Forschung erheblich, was sie wiederum verteuert. Der Mehraufwand ist schwer zu rechtfertigen.
Wenn Ihre Stichprobengröße andererseits zu klein ist, kann Ihre Forschung durch Ausreißer und Anomalien beeinflusst werden und Sie erhalten kein genaues Bild Ihrer Zielgruppe. Aus diesem Grund müssen Sie bei der Bestimmung der Stichprobengröße einige Faktoren berücksichtigen.
Wenn Sie die wichtigsten Details bereits zur Hand haben, können Sie unseren Stichprobengrößenrechner verwenden, um herauszufinden, welche Stichprobengröße Sie anstreben sollten.
Wenn Sie bei Null anfangen, sollten die folgenden Tipps hilfreich sein:
Dies ist eine Schätzung der Gesamtzahl der Personen, die Sie zu verstehen versuchen. Wenn Sie beispielsweise eine Zufallsstichprobe von Personen in einem Land ziehen, dann entspricht die Gesamtbevölkerung dieses Landes Ihrer Bevölkerungszahl.
Dies ist ein Prozentsatz, der angibt, wie sicher Sie sind, dass die Bevölkerung eine Antwort innerhalb eines vordefinierten Bereichs auswählen würde. Ein Konfidenzniveau von 97 % bedeutet, dass Sie sich zu 97 % sicher sind, dass die Ergebnisse zwischen x- und y-Zahlen liegen (dies sind von Ihnen festgelegte Parameter).
Dies ist ebenfalls ein Prozentsatz und gibt an, inwieweit die Ergebnisse Ihrer Umfrage die Ansichten der lokalen Bevölkerung widerspiegeln werden. Je geringer die Fehlerspanne, desto genauer wird Ihre Umfrage.
Ihr Konfidenzniveau muss durch einen Z-Score dargestellt werden. Es gibt gemeinsame Z-Scores für häufig verwendete Prozentsätze, die wie folgt aussehen:
90 % – Z-Score = 1,645
95 % – Z-Score = 1,96
99 % – Z-Score = 2,576
Wenn Ihr Vertrauensniveau anders ist, gibt es im Internet mehrere Tools, die Ihnen bei der Berechnung Ihres Z-Scores helfen können.
Verwenden Sie die Formel für die
Sie können die folgende Formel verwenden, um Ihre Stichprobengröße manuell zu berechnen:
Diese Formel kann verwendet werden, wenn Ihre Populationsgröße sehr groß oder unbekannt ist.
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03
Ein paar Dinge, die Forscher bei der Bestimmung ihrer Probe beachten müssen:
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