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In der experimentellen Forschung werden die Einheiten einer Versuchsgruppe und einer Behandlungsgruppe zugeordnet. Die Behandlungsgruppe, die auch als Versuchsgruppe bezeichnet wird, erhält die von den Forschern untersuchte Behandlung. Die Kontrollgruppe hingegen erhält ein Placebo oder gar keine Behandlung. Bei einem echten Experiment werden die Einheiten der Stichprobengruppe nach dem Zufallsprinzip einer der beiden Gruppen zugewiesen. Es gibt jedoch auch Studien, bei denen die Zuweisung nicht nach dem Zufallsprinzip erfolgt. Diese Studien folgen einem quasi-experimentellen Forschungsdesign.
Das quasi-experimentelle Design zielt genau wie ein echtes Experiment darauf ab, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei Variablen, der unabhängigen und der abhängigen Variable, zu ermitteln. Der einzige Unterschied besteht darin, dass beim quasi-experimentellen Design bei der Zuweisung der Probanden zu den Gruppen nicht zufällige Kriterien angewandt werden.
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Sehen wir uns die häufigsten Arten von quasi-experimentellen Versuchsplänen an:
Beim Ansatz der Regressionsdiskontinuität wird die Auswirkung der Behandlung bzw. der unabhängigen Variable gemessen, indem ein Mechanismus zur Zuweisung der Behandlung angewendet wird, der auf einem kontinuierlichen Berechtigung Index basiert, der eine Variable mit kontinuierlicher Verteilung ist.
Die Probanden werden also danach ausgewählt, ob ihr Wert auf einer vorher festgelegten numerischen Bewertungsskala einen bestimmten Schwellenwert übersteigt, um zur Behandlungsgruppe zu gehören. Diejenigen, die unter diesen Schwellenwert fallen, erhalten die Behandlung nicht und werden stattdessen der Kontrollgruppe zugeordnet.
Beim Design der nicht-äquivalenten Gruppen wählen die Forscher zwei Gruppen aus, von denen die eine die Behandlung erhält und die andere nicht. Dies wird nicht als Zufallszuweisung betrachtet, da der Forscher mit bereits bestehenden Gruppen arbeitet und die Probanden nicht nach dem Zufallsprinzip einer der beiden Gruppen zuordnet. Obwohl die Forscher versuchen, zwei möglichst ähnliche Gruppen auszuwählen, können wir nie sicher sein, dass die Gruppen tatsächlich vergleichbar sind. Es ist höchst unwahrscheinlich, dass die beiden Gruppen so vergleichbar sind, wie sie es wären, wenn sie nach dem Zufallsprinzip gebildet worden wären. Aus diesem Grund wurde dieses Design auch als Design der nicht-äquivalenten Gruppen bezeichnet, da es wahrscheinlich ist, dass die beiden Gruppen nicht äquivalent sind.
Sowohl bei Labor- als auch bei Feldexperimenten legen die Forscher im Allgemeinen fest, wie die Versuchspersonen den Gruppen zugewiesen werden, sei es durch zufällige oder nicht zufällige Kriterien. Bei natürlichen Experimenten führt jedoch ein natürliches Ereignis oder eine natürliche Situation dazu, dass die Versuchspersonen nach dem Zufallsprinzip verschiedenen Gruppen zugewiesen werden. Daher entziehen sich die Faktoren, die die Zuweisung beeinflussen, der Kontrolle der Versuchsleiter.
Obwohl viele natürliche Experimente eine Methode anwenden, die einer zufälligen Zuweisung ähnelt, werden sie dennoch nicht als echte Experimente betrachtet, da sie auf der Beobachtungsmethode beruhen. Zu den Situationen, in denen natürliche Experimente geeignet sind und häufig verwendet werden, gehören politische Veränderungen, Wetterereignisse und Naturkatastrophen.
Quasi-experimentelle Studien haben eine geringere interne Validität als echte Experimente und können auch nicht so effektiv eine kausale Beziehung zwischen Variablen herstellen. Warum also verwenden Forscher sie?
Es gibt bestimmte Situationen, in denen die Verwendung eines quasi-experimentellen Designs für die Studie besser geeignet ist. Dies gilt vor allem für Studien, bei denen es unethisch wäre, einer Versuchsperson eine Behandlung nach dem Zufallsprinzip vorzuenthalten. In solchen Situationen kann ein quasi-experimentelles Design verwendet werden, um ethische Probleme zu vermeiden.
Darüber hinaus ist ein quasi-experimenteller Versuchsplan auch dann besser geeignet, wenn ein echter Versuchsplan nicht durchführbar ist. Dies könnte auf die hohen Kosten zurückzuführen sein, die mit echten Experimenten verbunden sind. Es könnte auch daran liegen, dass echte Experimente im Allgemeinen viel Arbeit erfordern, um eine experimentelle Intervention für die erforderliche Anzahl von Probanden effektiv zu gestalten, damit die Forschung als echtes Experiment gerechtfertigt ist.
Im Folgenden werden einige Vorteile der Verwendung eines quasi-experimentellen Forschungsdesigns genannt:
Im Folgenden werden einige Nachteile der Verwendung eines quasi-experimentellen Forschungsdesigns genannt:
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The quasi-experimental design, similar to true experiments, is a research design that aims to identify the causal relationship between an independent and dependent variable. However, unlike true experiments, quasi-experimental studies utilize non-random criteria while assigning subjects to groups.
Some common types of quasi-experimental designs are regression discontinuity, nonequivalent groups design, and natural experiments.
Some advantages of quasi-experimental studies are that, when compared to true experiments, they are less expensive and have higher external validity.
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