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Die Randomisierung in einem Experiment bezieht sich auf die zufällige Zuweisung der Teilnehmer zur Behandlung in einem Experiment. ODER, zum Beispiel können wir sagen, dass Randomisierung die zufällige Zuweisung der Behandlung an die Teilnehmer ist.
Ein Beispiel: Ein Lehrer beschließt, eine Prüfung in der Klasse abzuhalten, und fragt die Schüler nach dem Zufallsprinzip.
Hier haben alle Teilnehmer die gleiche Chance, an dem Experiment teilzunehmen. Wie in unserem Beispiel hat jeder Schüler die gleiche Chance, vom Lehrer eine Frage gestellt zu bekommen. Durch die Zufallsauswahl haben Sie eine Chance gegen Voreingenommenheit. Wenn Sie eine Gruppe anhand einer bestimmten Kategorie auswählen, kann es zu persönlichen oder zufälligen Verzerrungen kommen. Wenn die Auswahl jedoch zufällig erfolgt, haben Sie keine Chance, jeden Teilnehmer zu überprüfen, und die Gruppen sind daher gerecht aufgeteilt.
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Wie bereits erwähnt, minimiert die Randomisierung die Verzerrungen. Abgesehen davon bietet sie aber auch verschiedene Vorteile, wenn sie als Auswahlmethode in Experimenten eingesetzt wird.
Die Randomisierung kann fehleranfällig sein, wenn es um die „zufällige“ Auswahl der Teilnehmer geht. In unserem Beispiel hat die Lehrerin sicherlich gesagt, dass sie die Fragen zufällig ausgewählten Schülern stellen wird, aber es ist möglich, dass sie unbewusst auf schelmische Schüler abzielt. Das bedeutet, dass wir denken, dass die Auswahl zufällig ist, aber das ist sie meistens nicht.
Um diese unbeabsichtigten Verzerrungen zu vermeiden, gibt es drei Techniken, die Forscher üblicherweise anwenden:
Bei einfachen Zufallsstichproben. Die Auswahl der Teilnehmer erfolgt ausschließlich auf der Grundlage von Glück und Wahrscheinlichkeit. Jeder Teilnehmer hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
Diese Methode ist theoretisch einfach zu verstehen und funktioniert am besten bei einer Stichprobengröße von 100 oder mehr. Der wichtigste Faktor dabei ist, dass jeder Teilnehmer die gleiche Chance hat, in eine Behandlung aufgenommen zu werden, weshalb sie auch als Methode der Chancen bezeichnet wird.
Methoden der einfachen Zufallsstichprobe:
Lotterie – Wie bei der alten Methode erhalten die Teilnehmer jeweils eine Nummer. Die Auswahl erfolgt durch das Ziehen einer Zahl aus dem Topf nach dem Zufallsprinzip.
Beispiel: Eine Lehrerin möchte wissen, wie gut ihre Klasse in Mathematik ist. Also gibt sie jedem Schüler eine Nummer und zieht Zahlen aus einem Bündel von Zetteln. Auf diese Weise wird eine Zufallsstichprobe gezogen, und es gibt keine Verzerrungen, die von der Einmischung des Lehrers abhängen.
Es handelt sich um eine Methode, bei der die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip den Behandlungsgruppen zugewiesen werden. Ein Block ist eine Gruppe mit zufällig angeordneten Behandlungsgruppen. Alle Blöcke weisen eine ausgewogene Verteilung der Behandlungsgruppen auf.
Beispiel: Eine Lehrkraft möchte Schüler in zwei Behandlungsgruppen A und B einschreiben und plant, 6 Schüler pro Woche einzuschreiben. Die Blöcke würden wie folgt aussehen:
Woche 1- AABABA
Woche 2- BABAAB
Woche 3- BBABAB
Jeder Block hat 9 A und 9 B. Beide Behandlungen wurden ausgeglichen, obwohl ihre Reihenfolge zufällig ist.
Bei der permutierten Blockrandomisierung gibt es zwei Arten der Blockzuweisung:
Generierung einer Zufallszahl für jede Behandlung, die im Block zugewiesen wird. In unserem Beispiel würde der Block „Woche 1“ wie folgt aussehen: A(4), A(5), B(56), A(33), B(40), A(10)
Dann ordnen Sie diese Behandlungen entsprechend ihrer Nummer in aufsteigender Reihenfolge an, die neue Behandlung könnte sein: AAABB
Dazu gehört die Auflistung der Permutationen für den Block. Schreiben Sie einfach alle möglichen Varianten auf.
Die Formel lautet b! / ((b/2)! (b/2)!)
In unserem Beispiel ist der Block sixe gleich 6, also wären die möglichen Anordnungen:
6! / ((6/2)! (6/2)!)
6! / (3)! x (3)!
6x5x4x3x2x1 / (3x2x1) x (3x2x1)
720 / 36
20 mögliche Anordnungen.
Das Wort „Schichten“ bezieht sich auf Merkmale. Jede Bevölkerung hat Merkmale wie Geschlecht, Kaste, Alter, Herkunft usw. Die geschichtete Zufallsstichprobe hilft Ihnen, diese Schichten bei der Auswahl der Grundgesamtheit zu berücksichtigen. Die Schichten können vordefiniert sein oder Sie können sie selbst definieren, wie Sie es für Ihre Studie für am besten geeignet halten.
Beispiel: Sie möchten die Bevölkerung eines Staates nach ihrem Bildungsstand kategorisieren. Ihre Kategorien wären: (1) Gebildet (2) Mittelmäßig gebildet (3) Analphabeten.
Schritte zur Durchführung einer geschichteten Zufallsstichprobe:
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Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jeder in der Zielpopulation die gleiche und bekannte Wahrscheinlichkeit, als Befragter in die Stichprobengruppe aufgenommen zu werden.
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