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Es gibt vier primäre Messskalen, die für Klassifizierungs Zwecke verwendet werden:
In diesem Artikel werden wir uns speziell mit „Ordinaldaten“ und ihren Beispielen befassen
Das Wort „ordinal“ stammt von dem spät lateinischen Wort „ordinales“ ab und bedeutet „in Bezug auf die Ordnung in einer Reihe“. Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei Ordinaldaten also um Daten/Informationen, die eine bestimmte Ordnung oder Skala aufweisen. Sie werden häufig in der Marktforschung verwendet und sind ein kategorialer und statistischer Datentyp, bei dem die Variablen ohne definierte Abstände zwischen den bekannten Kategorien geordnet sind.
Ordinale Daten werden mit „Ordinalskalen“ dargestellt. Mit Hilfe von Ordinalskalen lässt sich feststellen, ob ein Objekt weniger oder mehr von einem bestimmten Merkmal aufweist als ein anderes. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Ordinalskalen nicht angeben, wie viel weniger oder mehr dieser Unterschied ist.
Zwei wichtige Faktoren, die bei ordinalen Daten berücksichtigt werden müssen:
Um diese Faktoren besser zu verstehen, betrachten wir eine beliebte Form von Ordinaldaten: die Likert-Skala. Diese Skala wird in Marktforschungsumfragen oder Fragebögen verwendet und ist in der Regel eine fünfstufige Skala, bei der die Befragten zwischen „stimme überhaupt nicht zu“, „stimme nicht zu“, „neutral“, „stimme zu“ und „stimme voll zu“ wählen können. Diese Skala hat eine klare Reihenfolge. Es gibt jedoch keine Möglichkeit zu erkennen, wie unterschiedlich die Variablen auf dieser Skala voneinander sind. Der Unterschied zwischen „stimme voll zu“ und „stimme zu“ kann größer oder kleiner sein als der Unterschied zwischen „stimme nicht zu“ und „stimme überhaupt nicht zu“.
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Betrachten wir das folgende Beispiel, um die Merkmale von Ordinaldaten besser zu verstehen:
Wählen Sie eine Antwort aus, je nachdem, wie Sie zu der folgenden Aussage stehen.
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Der Wilcox-Rangsummentest, auch bekannt als Mann-Whitney-U-Test, ist ein qualitativer statistischer Test, der zur Untersuchung von zwei Gruppen unabhängiger Stichproben verwendet wird. Er ermöglicht es dem Forscher, zwei Stichproben aus zwei verschiedenen ordinalen Datengruppen zu vergleichen. Er kann feststellen, ob sie größer oder kleiner als die anderen sind.
Dieser Test wird verwendet, um festzustellen, ob der Median von zwei oder mehr Gruppen unterschiedlich ist, und kann den Unterschied zwischen zwei Datengruppen auf einer Ordinalskala aufzeigen.
Ein Forscher führt eine Studie über die gesellschaftliche Einstellung zu Marihuana durch und die folgende Frage ist eine Frage in einer Umfrage für die Studie:
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