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Das Messniveau spiegelt die Beziehung zwischen den Werten wider, die dem Attribut einer Variablen zugewiesen werden. Die Kenntnis des Messniveaus einer Variablen ermöglicht es Ihnen, die verschiedenen Werte zu interpretieren, und hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Methoden der statistischen Analyse für die zugewiesenen Werte geeignet sind.
In diesem Artikel werden wir die vier Haupttypen von Messskalen untersuchen, um zu verstehen, wie und wann sie verwendet werden.
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Es gibt vier grundlegende Ebenen der Messung, und zwar:
Die Variablen auf einer Nominalskala werden einfach dazu verwendet, bestimmte Attribute, die gemessen werden, zu kennzeichnen oder zu kategorisieren. Die Variablen nehmen qualitative Werte an, die jede Kategorie repräsentieren, und es gibt keine eigene Reihenfolge zwischen verschiedenen Kategorien.
Obwohl Nominal Variablen qualitativ sind und im Allgemeinen nur zur Bildung von Kategorien verwendet werden, können sie auch quantitative Werte annehmen, solange diese Werte keine numerischen Eigenschaften haben. Das bedeutet, dass mit diesen numerischen Werten keine arithmetischen Operationen durchgeführt werden können.
Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Nominalskala in Umfragen verwendet werden könnte:
Wie Sie sehen, haben die Kategorien auf dieser Skala lediglich Namen und es gibt keine quantitative Angabe darüber, wie weit diese drei Kategorien voneinander entfernt sind.
Bei der Ordinalskala haben die Attribute einen Namen und können auch nach Rang geordnet werden. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es innerhalb einer Ordinalskala keine „Standardreihenfolge“ gibt, so dass der Unterschied zwischen zwei Attributen auf der Skala nicht gleich ist.
Ordinalskalen werden zur Messung von qualitativen Merkmalen verwendet. Diese Skala stellt einen relativen Rang zwischen Attributen her, hat aber im Gegensatz zur Verhältnis- und Intervallskala keine standardisierte Intervallskala. Außerdem können die Werte auf der Ordinalskala verwendet werden, um den Median und den Modus unter den Antworten zu ermitteln.
Ein Beispiel für eine häufig verwendete Ordinalskala ist die Likert-Skala:
Wie in der obigen Frage zum Ausdruck kommt, hat jede Antwortmöglichkeit auf der Likert-Skala einen Namen und eine Reihenfolge, es gibt jedoch keinen standardisierten Abstand zwischen den einzelnen Möglichkeiten.
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Die Werte auf einer Intervallskala haben einen Namen, eine Reihenfolge und einen standardisierten Abstand zwischen den einzelnen Optionen. Das bedeutet, dass alle Werte auf der Skala in gleichen Abständen zueinander angeordnet sind. Die Intervallskala ist also eine Erweiterung der Ordinalskala, bei der es keinen Standard Abstand zwischen den einzelnen Punkten auf der Skala gibt. Die Werte auf einer Ordinalskala können für arithmetische Operationen wie Addition und Subtraktion verwendet werden.
Es ist wichtig zu beachten, dass Intervallskalen zwar Attribute haben, die äquidistant sind, die Skala aber im Gegensatz zur Verhältnisskala keinen Nullwert hat.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, wie eine Intervallskala in Umfragen verwendet werden könnte:
Wie in der obigen Skala dargestellt, haben die Kategorien einen Namen und eine Reihenfolge sowie einen Standardabstand zwischen den einzelnen Optionen auf der Skala.
Die Verhältnisskala ist eine Erweiterung der Intervallskala, da die Variablen auf der Verhältnisskala einen Namen, eine Reihenfolge, ein Intervall und auch einen Nullwert haben. Um sich als Verhältnisskala zu qualifizieren, muss die Variable daher auch eine Vollvariable haben. Diese Nullstelle ermöglicht arithmetische Berechnungen, die über Addition und Subtraktion hinausgehen, aber auch Multiplikation und Division.
Es ist wichtig, ein Objekt zunächst daraufhin zu untersuchen, ob es alle Eigenschaften der Intervall Variablen erfüllt und auch einen Nullwert hat, bevor man es auf einer Verhältnisskala misst.
Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Verhältnisskala in Umfragen verwendet werden könnte:
Die Antwortmöglichkeiten für diese Frage sind unterschiedliche Alterswerte. Alter, Gewicht und Geld sind übliche Variablen der Verhältnisskala, da sie einen 0-Wert haben. Dies ermöglicht den Befragten, mathematische Operationen mit den angegebenen Werten durchzuführen (Paulas Tochter ist 40/2 Jahre alt = 20 Jahre alt).
The level of measurement of a variable provides information on the relationship among the values that are assigned to a variable’s attribute.
There are four types of measurement scales, namely;
The ratio scale is an extension of the interval scale; its variables have a name, order, interval, as well as a zero-point (an interval scale does not have a zero point). The values on an interval scale can only be used for arithmetic operations such as addition and subtraction whereas a ratio scale can be used for additional operations such as division and multiplication.
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