01
Der T-Test ist eine Inferenzstatistik, mit der Unterschiede zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen getestet werden können. Der T-Test wird im Allgemeinen verwendet, wenn die Datensätze einer Normalverteilung folgen und möglicherweise unbekannte Varianzen aufweisen. Beim t-Test sind die Daten für die gruppierten Variablen kategorisch, während die abhängige Variable eine Intervallskala ist.
Mit einem t-Test, der als Hypothesentest verwendet wird, können Sie die Annahmen über eine Population überprüfen. Er hilft Ihnen zu verstehen, ob es irgendeine Auswirkung des Prozesses auf die Population gibt.
Um die statistische Signifikanz zu ermitteln, müssen Sie bei der Berechnung des t-Tests die t-Statistik, die t-Verteilung und den Freiheitsgrad beachten.
See what our clients say about Voxco
See what question types are possible with a sample survey!
02
A T-test is used when you want to compare the means between two groups. It cannot be of use when there are more than two groups. In such cases, you should use ANOVA or post-hoc tests.
As a parametric test of difference, a T-test also makes similar assumptions as another parametric test. T-test assumes that:
Umfrage Organisationen auf der ganzen Welt haben ihren ROI für Telefonumfragen mit den erweiterten Funktionen, Hosting-Optionen, der nahtlosen Telefonie-Integration und der flexiblen Preisgestaltung unserer CATI-Software maximiert.
03
Dies sind zwei Dinge, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie den t-Test auswählen, den Sie verwenden sollten.
Erfahren Sie, wie Sie die Befragten dort abholen, wo sie sind, den Abschluss der Umfrage vorantreiben und gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis bieten - jedes Mal!
04
Für die Berechnung des T-Tests benötigen Sie drei Datenwerte:
Mittelwertdifferenz, d.h. eine Differenz der Mittelwerte aus jedem Datensatz
Die Standardabweichung der einzelnen Gruppen
die Anzahl der Datenwerte aus jeder Gruppe
T-Test Formel
Die Formel für den T-Test bei zwei Stichproben lautet wie folgt:
T-Test Formel
Die Formel für den T-Test bei zwei Stichproben lautet wie folgt:
T: T-Wert
x1 und x2: die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen
S2: gepoolter Standardfehler der beiden Gruppen
n1 und n2: die Anzahl der Datenwerte in jeder Gruppe
Bei der Berechnung des T-Tests wird das Ergebnis, das Sie erhalten, als T-Wert bezeichnet. Dieser T-Wert wird mit einer Tabelle der kritischen Werte, der so genannten T-Verteilungstabelle, verglichen. Der Vergleich wird durchgeführt, um die Auswirkung des Zufalls auf den Unterschied zu bestimmen und festzustellen, ob der Unterschied außerhalb des Zufalls Bereichs liegt.
Der T-Test wird verwendet, um herauszufinden, ob der Unterschied zwischen den Gruppen einen echten Unterschied darstellt oder ob es sich um einen bedeutungslosen Zufalls Unterschied handelt.
Wechseln Sie zu Voxco Telephony System, um die Produktivität Ihres Call Centers um 400% oder mehr zu steigern
Voxco CATI
Leistungsstarke Telefonumfrage Software mit fortschrittlichen Telefonie-Funktionen für Call Center jeder Größe
Voxco IVR
Automatisierte interaktive Voice-Response-Umfrage Software mit automatischer Anruferkennung, fortschrittlichem Anrufweiterleitung System und manueller TCPA-Konformität.
Voxco Wählhilfe
Power-, Prädiktiv-, Vorschau- und Hybrid-Modus. Passen Sie Ihre Wählmethode an jedes Projekt an.
Umfrageinstitute auf der ganzen Welt haben ihren ROI für telefonische Umfragen mit den fortschrittlichen Funktionen, Hosting-Optionen, der nahtlosen Telefonie-Integration und den flexiblen Preisen unserer CATI-Software maximiert.
05
Eine T-Verteilungstabelle ist in den folgenden Formaten verfügbar:
Für die Berechnung können Sie eine Software verwenden, die grundlegende statistische Funktionen wie MS Excel unterstützt.
06
Dies sind die Ergebnisse des T-Tests.
06
The T-test is used to measure the difference between the means of groups divided by the pooled Standard Error of the means of two groups.
The calculation gives us an at-value that represents the magnitude of the difference between the means of two groups. Also, it determines if the difference exists purely by chance, i.e., p-value.
In case you have a big sample size, you can say that your T-value is significant if the value (absolute) is higher or equal to 1.96.
P-value: Probability Value, this tells you the likelihood of your data existing under the null hypothesis. It tells you the likelihood of seeing a test statistic as extreme or more extreme as the one calculated under a statistical test in case the null hypothesis is true.
For example, if your p-value is 0.5, this implies that 5% of the time, you may see a test statistic as extreme as the one found in case the null hypothesis is true.
The three types of T-tests are:
Read more
Der ANOVA-Test in der Forschungsmethodik SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Einführung Was ist Forschungsmethodik? Eine Forschungsmethodik kann als der Abschnitt einer Forschungsarbeit definiert
Predictive Analytics – die Zukunft der Kundenerfahrung SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Die Unternehmen investieren verstärkt in Tools und Technologien, die ihnen helfen,
Markenbotschaft: Die geheime Zutat zur Verbesserung des Markenerlebnisses Verbessern Sie das Markenerlebnis mit Voxco Verwenden Sie unseren ausführlichen Online-Leitfaden zur Markenbekanntheit, um Ihre Markenbekanntheit zu
Stimmungsanalyse Transformieren Sie Ihren Erkenntnisgewinnungsprozess Nutzen Sie unseren ausführlichen Leitfaden für Online-Umfragen, um einen praktikablen Prozess zur Erfassung von Feedback zu entwickeln. Download Now SHARE
Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jeder in der Zielpopulation die gleiche und bekannte Wahrscheinlichkeit, als Befragter in die Stichprobengruppe aufgenommen zu werden.
Beispiele für E-Mail-Umfragen, die Ihnen bei Ihrer Recherche helfen SHARE THE ARTICLE ON Table of Contents Das Versenden von Einladungen zu Umfragen per E-Mail ist
German
