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In der Forschung bezieht sich die Datenanalyse auf den Prozess der Anwendung statistischer und logischer Techniken zur Bewertung und Synthese der gesammelten Daten. Sie ermöglicht es Forschern, sinnvolle Erkenntnisse aus einer unstrukturierten Datenmenge zu gewinnen. Wenn wir in der Lage sind, Einsichten und Bedeutungen aus Daten zu extrahieren, erhalten wir ein besseres Verständnis der Welt und verschiedener Phänomene und können dadurch bessere Entscheidungen treffen.
Verschiedene Daten müssen mit unterschiedlichen Techniken analysiert werden. In diesem Artikel befassen wir uns mit den verschiedenen Arten von Daten in der Forschung und den verschiedenen Methoden der Datenanalyse, die zu ihrer Auswertung verwendet werden.
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Es gibt drei Hauptarten von Daten in der Forschung:
Werfen wir einen Blick darauf, wie die Datenanalyse in der qualitativen Forschung durchgeführt wird, und auf die verschiedenen Methoden, die dabei üblicherweise zum Einsatz kommen.
Bei der Analyse und der Suche nach Mustern in Textinformationen können viele verschiedene Methoden zum Einsatz kommen, darunter:
In der quantitativen Forschung gibt es sechs Hauptmethoden der Datenanalyse:
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Im Folgenden soll nun erläutert werden, wie die Datenanalyse in der quantitativen Forschung durchgeführt wird und welche verschiedenen Methoden dabei üblicherweise zum Einsatz kommen.
Bevor quantitative Daten analysiert werden können, müssen sie zunächst in den folgenden drei Schritten aufbereitet werden:
Methoden für die Datenanalyse in der quantitativen Forschung
In der quantitativen Forschung gibt es zwei Hauptmethoden der Datenanalyse:
Einige gängige statistische Tests, die in der deskriptiven Statistik verwendet werden, sind Mittelwert, Median, Modus, Schiefe und Standardabweichung.
Es gibt zwei Hauptarten von Vorhersagen, die mit Hilfe der Inferenzstatistik gemacht werden, darunter Vorhersagen über die Unterschiede zwischen Gruppen innerhalb einer Population und Vorhersagen über die Beziehungen zwischen Variablen, die für eine Population relevant sind.
Einige gängige inferenzstatistische Methoden, die in der quantitativen Datenanalyse verwendet werden, sind Regressionsanalyse, Häufigkeitstabellen, Varianzanalyse (ANOVA), Kreuztabellen und Korrelationsforschung.
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As the name suggests, data analysis is the process of analysing data by utilizing logical and statistical techniques to evaluate the data collected through research.
There are six methods used commonly to analyse qualitative data, and they are;
There are two key methods used in the analysis of quantitative data:
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