Bei der quantitativen Forschung geht es um die Erhebung und Auswertung von numerischen Daten. Dies unterscheidet sich von der qualitativen Forschung, die die Auswertung von nicht-numerischen Daten beinhaltet.
In der quantitativen Forschung werden numerische Daten zur Messung und Quantifizierung von Meinungen, Verhaltensweisen, Einstellungen und anderen Variablen verwendet, um eine Hypothese zu bestätigen oder zu verwerfen. Um statistische Daten zu sammeln, ziehen die Forscher eine große Anzahl von Einheiten innerhalb der Zielpopulation heran. Die Daten werden dann statistisch, rechnerisch oder mathematisch ausgewertet, um Muster und Korrelationen zu erkennen, die sich auf die gesamte Zielpopulation verallgemeinern lassen.
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Um quantitative Forschung betreiben zu können, müssen Sie quantitative Daten erheben. Diese Daten können auf verschiedene Weise erhoben werden, und die von Ihnen gewählte Methode der Datenerhebung hängt von der Art der Daten ab, die Sie erhalten möchten.
Quantitative Forschung kann mit den folgenden zwei Arten von Daten durchgeführt werden:
Primäre Forschung
Primärforschung umfasst jede Art von Forschung, bei der Sie die Daten selbst erheben. Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Methoden der Primärforschung, die bei der quantitativen Datenerhebung eingesetzt werden.
Erhebungen
Umfragen sind eines der am häufigsten verwendeten Instrumente bei der Erhebung quantitativer Daten. Umfragen können über eine Reihe von Kanälen durchgeführt werden, z. B. über Websites, Umfragen in sozialen Medien, per Telefon oder sogar persönlich. Diese Methode der Datenerhebung ermöglicht es Unternehmen, ihrer Zielgruppe viele verschiedene Fragen zur Markenwahrnehmung zu stellen.
Die Stichprobe einer Umfrage muss nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, um die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten, damit die Ergebnisse auf die gesamte Zielpopulation verallgemeinert werden können.
Experimentelle Forschung
Auch in der quantitativen Forschung wird häufig experimentelle Forschung eingesetzt, um eine oder mehrere Theorien zu verifizieren oder zu widerlegen. Sie folgt dem wissenschaftlichen Forschungsdesign, das eine Hypothese, eine kontrollierte Variable, eine unabhängige Variable und eine abhängige Variable umfasst. Die experimentelle Forschung muss in einer kontrollierten Umgebung durchgeführt werden.
Kontrollierte Beobachtung
Kontrollierte Beobachtung bezieht sich auf eine Forschungsmethode, bei der die Forscher die Teilnehmer in einer kontrollierten Umgebung beobachten. Der Forscher legt im Voraus den Ort, die Zeit, die Instrumente und die zu untersuchenden Variablen fest. Traditionell findet die kontrollierte Beobachtung an einem physischen Ort statt, so dass die Teilnehmer persönlich beobachtet werden können, obwohl es inzwischen auch virtuelle Instrumente gibt, mit denen kontrollierte Beobachtungsstudien aus der Ferne durchgeführt werden können.
Sekundärforschung
Bei der Sekundärforschung wird auf bereits vorhandene Daten zurückgegriffen. Diese vorhandenen Daten werden zusammengetragen und analysiert, um zu belegen, ob eine Hypothese verifiziert oder widerlegt werden soll. Dies sind einige häufig verwendete Methoden der quantitativen Sekundärforschung:
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Obwohl die quantitative Forschung objektiver und faktenbasierter ist, hängt die „bessere“ Forschung von der Art der Studie ab, die durchgeführt wird. Studien, bei denen Variablen gemessen werden müssen, um die Forschungsfrage zu beantworten, sowie Studien, die eine Hypothese testen wollen, sollten quantitative Forschung verwenden. Studien, die darauf abzielen, Meinungen, Motivationen und Konzepte zu erforschen, sollten auf qualitative Forschung zurückgreifen.
Dies sind einige Methoden, die zur Erhebung quantitativer Daten verwendet werden:
Da quantitative Forschung in der Regel sehr objektiv ist und sich hauptsächlich auf Fakten und Zahlen konzentriert, kann sie dazu führen, dass umfassendere Themen, Beziehungen und zugrunde liegende Gründe übersehen werden.
Im Folgenden werden einige Merkmale der quantitativen Forschung genannt:
Dies sind einige beliebte Methoden der quantitativen Sekundärforschung:
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