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Die experimentelle Forschung ist eine wissenschaftliche Methode zum Verständnis der Beziehungen zwischen zwei oder mehreren Variablen. Diese Gruppen bestehen aus unabhängigen und abhängigen Variablen, die experimentell getestet werden, um eine Korrelation zwischen diesen Variablen in Bezug auf die Art und Stärke dieser Beziehung abzuleiten. Eine solche Bewertung hilft bei der Ableitung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung und wird sogar zum Zweck der Hypothesenprüfung verwendet.
Bei einem solchen Verfahren werden die unabhängigen Variablen angepasst, um ihre Auswirkungen auf die abhängigen Variablen zu ermitteln. Das Ausmaß, in dem sich eine Veränderung der unabhängigen Variablen auf die abhängigen Variablen auswirkt, ist die Grundlage für die Beurteilung des Grades der Stärke. Diese Veränderungen werden über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen über die Beziehung fundiert und zuverlässig genug sind, um eine intelligente Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Die experimentelle Forschung befasst sich mit quantitativen Daten und deren statistischer Analyse, was die Studie äußerst nützlich und genau macht. Sie findet ihre Anwendung in den Bereichen Psychologie, Sozialwissenschaften, physikalische Bewertung und Wissenschaft und sind zeitlich begrenzte Studien, die in der Regel zur Überprüfung Zwecken eingesetzt werden.
Hierbei handelt es sich um einen Beobachtungsforschungsmechanismus, der dazu dient, Veränderungen in einer Gruppe oder in verschiedenen Gruppen von abhängigen Variablen zu bewerten, nachdem die Werte der unabhängigen Variablen verändert wurden. Dies ist die einfachste Form der experimentellen Forschung, die verwendet wird, um die Notwendigkeit einer weiteren Untersuchung zu beurteilen, wenn die registrierten Beobachtungen keine zufriedenstellenden Ergebnisse liefern.
Dies kann weiter unterteilt werden als:
Hierbei handelt es sich um einen statistischen Ansatz zur Feststellung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung innerhalb einer Variablengruppe. Der quantitative Ansatz dieser Studie macht sie sehr genau. Die Zuweisung von Testeinheiten und Behandlungen erfolgt nach dem Zufallsprinzip.
Außerdem steht eine Kontrollgruppe zur Verfügung und eine unabhängige Variable, die manipuliert werden kann, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Das quasi-experimentelle Forschungsdesign ist eine partielle Darstellung echter experimenteller Forschung, die darauf abzielt, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung durch Manipulation einer unabhängigen Variable herzustellen, mit dem einzigen Unterschied, dass die Teilnehmer nicht nach dem Zufallsprinzip auf die Gruppen verteilt werden.
Daher wird ein quasi-experimentelles Forschungsdesign nur in Situationen angewandt, in denen eine Zufallsverteilung nicht relevant oder möglich ist.
Bei der Einstellung eines Mitarbeiters in einem Unternehmen muss dieser ein strenges Auswahlverfahren durchlaufen, das die am besten geeigneten Personen für die Stelle aus dem Rest der Bewerber herausfiltert. Es wird ein Auswahlverfahren durchgeführt, bei dem die Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Kenntnisse der Bewerber geprüft werden, bevor die erforderliche Anzahl von Personen ausgewählt wird. Die ausgewählten Personen werden dann eingestellt und im Hinblick auf die zu erledigenden Aufgaben geschult. Im Anschluss an diese Schulung werden diese Personen dann für einen bestimmten Zeitraum beobachtet. Am Ende dieses Zeitraums findet eine Mitarbeiterbeurteilung statt, bei der die Leistung des Mitarbeiters überprüft wird, um festzustellen, ob Verbesserungen erforderlich sind oder ob der Mitarbeiter in der Lage ist, zusätzliche Arbeit zu bewältigen und dabei das gleiche Leistungsniveau und die gleiche Konsistenz aufrechtzuerhalten.
Dies ist ein einfaches Beispiel für ein Gruppen-Pretest-Posttest-Forschungsdesign, das zur Schaffung eines fortschrittlichen Arbeitsumfelds beiträgt, das den Mitarbeitern Raum zum Wachsen bietet und gleichzeitig die Organisation dazu antreibt, ihre Ziele auf effiziente Weise zu erreichen.
Eine Gruppe von Studenten, die zur gleichen Klasse gehören und die gleichen Noten in ihren Erstsemesterprüfungen erzielt haben, wird ausgewählt, um eine neue E-Nachhilfe-App im Vergleich zu ihren bestehenden Nachhilfekursen auszuprobieren. Diese Stichprobe von Studierenden wird in zwei Gruppen aufgeteilt: eine Gruppe wechselt zur Online-Nachhilfe-App, während die andere Gruppe weiterhin ihre bestehenden Nachhilfekurse besucht. Die Studie wird bis zum nächsten Prüfungszyklus fortgesetzt, da sie die Unterschiede in der Lernfähigkeit, dem Verständnis von Konzepten und der allgemeinen Einstellung der Schüler zum Online-Lernen beobachtet. Am Ende der Studie legen die Studenten beider Gruppen ihre Semesterabschlussprüfungen ab, und die Unterschiede zwischen den Leistungen der Studenten werden festgestellt, um die Lehrmethoden und die Wirksamkeit des Online-Lernens im Vergleich zum E-Learning zu vergleichen.
Eine solche Studie ist ein Beispiel für einen statischen Gruppenvergleich, der dabei hilft, eine der Alternativen zu vergleichen, zu analysieren und als praktikable Wahl im aktuellen Szenario zu etablieren.
Erhebungen sind das einfachste und am häufigsten verwendete Verfahren zur Datenerhebung. Umfragen helfen dabei, alle relevanten Bereiche von Interesse abzudecken, indem ein Fragebogen entworfen wird, der von den Befragten ausgefüllt werden muss. Dies kann physisch geschehen, aber die von der Online-Forschungssoftware gebotenen Attraktionen ermöglichen eine Vorausplanung, Verteilung, Sammlung, Berichterstattung und Analyse der gesammelten Informationen. Dies stellt eine praktikable Alternative dar, die verbesserte Forschungsverfahren bietet, die schnell und effizient durchgeführt werden können.
Bei der Gestaltung der Umfrage und der Auswahl einer begrenzten Anzahl von Befragten, die den befragenden Organisationen helfen, Antworten auf ihre Forschungsfragen zu finden, um eine intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen, ist Vorsicht geboten.
Bei dieser Methode der Datenerhebung werden die zu untersuchenden Variablen überwacht, um Veränderungen und Verhaltensweisen zu beobachten. Um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, ist ein langer Beobachtungszeitraum erforderlich. Auch diese Methode beruht weitgehend auf dem Urteil des Beobachters und ist daher sehr subjektiv.
Bei der Simulation werden reale Prozesse und Situationen nachgebildet, um die zu betrachtenden Variablen zu verstehen. Die Zuverlässigkeit einer solchen Methode hängt stark von der Genauigkeit ab, mit der die Simulation erstellt wurde. Diese Methode findet ihre Anwendbarkeit in Bereichen wie der operationellen Forschung, die darauf abzielt, die gesamte Idee aufzuschlüsseln, um damit verbundene enge Konzepte zu untersuchen. Simulationen sind eine gute Wahl, wenn Zugänglichkeit und Umsetzung nicht möglich sind.
Experimente werden in einer kontrollierten Umgebung wie einem Labor durchgeführt, in dem die Einflussfaktoren kontrolliert werden können. Dazu gehören auch Feldexperimente, numerische und KI-Studien. Der Einsatz von Computersoftware macht die Datenverarbeitung und -verwaltung zu einer einfachen Aufgabe.
Experimente verschaffen einen umfassenden Überblick über die Variablen, die Gegenstand der Studie sind. Sie sind statistisch abgesichert und liefern somit aussagekräftige Ergebnisse, die objektiv sind.
1) Die experimentelle Forschung konzentriert sich auf das Verständnis der Art der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen in einem bestimmten Studienbereich. Auf der anderen Seite ist die nicht-experimentelle Forschung beschreibender Natur und konzentriert sich auf die Definition eines Prozesses, einer Situation oder einer Idee.
2) Die experimentelle Forschung bietet die Freiheit, externe unabhängige Variablen zu kontrollieren, um Beziehungen zu entschlüsseln, jedoch fehlt ein solcher Kontrollmechanismus in der nicht experimentellen Forschung.
3) Experimentelle Daten machen keinen Gebrauch von Fallstudien und veröffentlichten Arbeiten, um Beziehungen herzustellen, während nicht-experimentelle Forschung nicht mit Simulationen durchgeführt werden kann.
4) Die experimentelle Forschung beinhaltet einen wissenschaftlichen Ansatz, während ein solcher Ansatz in der nicht-experimentellen Forschung aufgrund des deskriptiven Charakters der Studie nicht vorhanden ist.
The 3 types of experimental designs are :
The study of the impact of different educational levels , experience and additional skills on the nature of jobs , salaries and the type of work environment is a simple example that can be used to understand experimental research.
Experimental research is a methodology used to gauge the nature of relationship between the variables in consideration.
Experimental designs are written in terms of the hypothesis that a study tries to prove or the variables the research tries to study.
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