t-Test-Rechner für eine Stichprobe

Der t-Test für eine Stichprobe, auch bekannt als t-Test für eine einzige Stichprobe, ist eine statistische Hypothesenprüfung Methode. Der t-Test für eine Stichprobe wird in der Regel verwendet, um die Differenz zwischen dem berechneten Mittelwert der Stichprobendaten, die von einer einzelnen Gruppe gesammelt wurden, und dem vom Forscher festgelegten Wert zu bestimmen.

Der vom Forscher festgelegte Wert ist derjenige, der nichts mit den Daten zu tun hat, sondern ein externer Wert, der auf wissenschaftlichen Gründen beruht. Dieser designierte Wert ist:

• Entweder ein zuvor in einer Population ermittelter Mittelwert
• Ein Standardwert von Interesse
• oder ein aus anderen Studien abgeleiteter Mittelwert

Wie alle Hypothesentests dient auch der t-Test für eine Stichprobe dazu festzustellen, ob die Nullhypothese zugunsten der Alternativhypothese verworfen werden kann oder nicht.

• Nullhypothese (H0): „Der Mittelwert der Grundgesamtheit ist gleich dem angegebenen Mittelwert.“
• Alternativhypothese (H1): „Der Mittelwert der Grundgesamtheit unterscheidet sich von dem angegebenen Mittelwert.“

Der Hauptunterschied zwischen dem t-Test für eine Stichprobe und anderen statistischen Hypothesentests besteht darin, dass der t-Test für eine Stichprobe nicht zwei Gruppen vergleicht oder die Beziehung zwischen zwei Variablen bestimmt. Vielmehr werden die Daten einer einzelnen Variablen aus einer Gruppe mit dem angegebenen Wert verglichen.