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Quantitative und qualitative Forschung: Welche Methode ist vorzuziehen?

Market research 04 12
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Forschung ist eine großartige Möglichkeit, Daten und Informationen zu sammeln, um das Verständnis für eine Vielzahl von Themen und Ideen zu verbessern. Man muss unbedingt wissen, für welche Art von Forschung man sich entscheidet, um einen bestimmten Zweck zu erfüllen und wertvolle Daten auf die geeignetste Weise zu erhalten. Bei der Entscheidung für eine Forschungsart muss man auch berücksichtigen, wie sich diese Auswahl auf die Analyse auswirkt und wie sie dazu beiträgt, fundierte Entscheidungen zu treffen. Es kann sein, dass eine Forschungsmethode einfach durchzuführen ist, aber nicht genügend wichtige Erkenntnisse liefert, oder dass sie in Bezug auf Zeit, Aufwand und Ressourceninvestition nicht durchführbar ist, aber einfach auszuwerten und zu schlussfolgern ist. Es sollte ein gewisses Gleichgewicht zwischen den Aspekten der Durchführung und der Schlussfolgerung der Forschung bestehen, um die richtige Wahl zu treffen.

Die beiden großen Kategorien der Forschung sind die quantitative und die qualitative Forschung.

Die quantitative Forschung arbeitet mit Zahlen und Statistiken, um Tests zu beschreiben und Schlussfolgerungen über Variablen zu ziehen. Solche Daten können mathematisch und statistisch ausgewertet werden. Es ist auch möglich, diese Art von Forschungsdaten in Form von Diagrammen und Grafiken darzustellen, um das Verständnis zu verbessern. Diese Art von Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf das Testen von Beziehungen und Hypothesen durch das Sammeln von möglichst vielen Informationen, um eine aussagekräftige Schlussfolgerung zu ziehen. Beispiele für diese Art von Forschung sind Beobachtungen, geschlossene Fragen in Umfragen und experimentelle Daten.

Qualitative Forschung hingegen konzentriert sich auf beschreibende und textbasierte Daten, um Beobachtungen zu machen, Ideen und Konzepte zu verstehen, Einsichten und soziale Wahrnehmungen zu sammeln. Sie zielt darauf ab, zu erfassen, wie Menschen die Dinge um sie herum sehen, indem sie eine unstrukturierte und nicht einschränkende Forschungsmethode anwendet, die es den Menschen ermöglicht, ihre Sichtweise zu erläutern. Im Gegensatz zur quantitativen Forschung konzentriert sich die qualitative Forschung nicht auf harte Zahlen und Fakten und wird mit textbasierten Analyseinstrumenten ausgewertet. Beispiele für qualitative Forschung sind offene Fragen, Interviews, Gruppendiskussionen, Video- und Audioaufnahmen und vieles mehr.

Qualitative and Quantitative Research

QUANTITATIVE

QUANTITATIVE

Zahlen- und figurbasiert

Textbasiert

Prüft Beziehung und Hypothese

Er dient dazu, Beobachtungen zu machen und das konzeptionelle Verständnis zu verbessern.

Analysiert mit Hilfe von Statistik- und Datenanalysetools

Ausgewertet mit Hilfe von zusammenfassenden Techniken und textbasierter Analyse

Recherchiert mit geschlossenen Fragen

Recherchiert mit offenen Fragen

Präsentiert mit Hilfe von Schaubildern, Tabellen und Diagrammen

Techniken wie die Wortwolke helfen beim Erfassen und Präsentieren der wichtigsten Erkenntnisse

Erfordert eine große Anzahl von Teilnehmern

Eine begrenzte Anzahl von Teilnehmern ist erforderlich

Objektiv in der Natur

Subjektiv in der Natur

Sprachbasierte Berichterstattung

Statistische Berichterstattung

Beispiel: Interviews und Fokusgruppen

Beispiel: Strukturierte Fragen und Beobachtungen

 

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Methodologien

Qualitative Forschung

Qualitative Forschung wird mit Hilfe von Fokusgruppen, Tiefeninterviews, Ethnografie, Dokumenten, Übersichten und offenen Umfragen durchgeführt. All diese Methoden ermöglichen es den Teilnehmern, ihre Meinungen und Gedanken zu äußern und zu klären sowie ihr Verhalten unter bestimmten Umständen zu untersuchen. Auch wenn es ein mühsamer Prozess zu sein scheint, hilft die Erhebung qualitativer Daten dabei, die Denkweise der Befragten zu verstehen und Annahmen und Beobachtungen auf der Grundlage authentischer Informationen zu machen.

Fokusgruppen: Diskussionen zwischen Teilnehmern mit einschlägiger Wissensbasis, um ganzheitliche Daten zum Forschungsthema zu sammeln.

Interviews: Eins-zu-eins-Dialog, um die Ansichten und Gedanken der Befragten über Produkte, Ideen und Konzepte zu sammeln.

Offene Erhebungsfragen: Unstrukturierte Fragen, die dazu dienen, Feedback und die uneingeschränkte Meinung der Befragten einzuholen.

Dokumente: Informationen aus zweiter Hand zu Forschungsthemen, um Themen anhand von Datenquellen zu erfassen.

Ethnographie: Eine auf Beobachtung basierende Forschung, die die Teilnahme an einer Gemeinschaft beinhaltet, um Verhalten und Aktivitäten zu erfassen.

Rezensionen: Studieren und Überprüfen von schriftlichen Arbeiten

Quantitative Forschung

Quantitative Forschung wird durch geschlossene Fragen, Beobachtungen, Experimente und verschiedene Erhebungsmethoden durchgeführt. Diese Forschungsmethoden konzentrieren sich hauptsächlich darauf, einen Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung herzustellen und die Gültigkeit von Hypothesen durch das Sammeln von Daten, die diese unterstützen oder widerlegen, zu beweisen.

Geschlossene Fragen: Fragen mit begrenzten Antwortmöglichkeiten, um die Kategorisierung und Analyse zu erleichtern.

Beobachtungen: Beobachten und Notieren numerischer Variablen wie der Temperatur.

Experimente: Feststellung der Korrelation zwischen Variablen durch kontrollierte Konditionierung.

Telefonische Erhebungen: Erfassen von Strukturdaten durch telefonische Gespräche.

Umfragen: Abfrage von Fragen und Aussagen zur Bewertung von Zustimmung, Bewertung und Auswahl.

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Analyse

Qualitative Forschung

Texte und Sprache, die in der qualitativen Forschung verwendet werden, sind sehr variabel und können nicht einheitlich verstanden werden. Textbasierte Zusammenfassungs- und Interpretationstechniken werden verwendet, um Schlüsselbereiche hervorzuheben.

Thematische Analyse: Ein latenter Ansatz, bei dem versucht wird, die zugrunde liegende Bedeutung hinter schriftlichen Informationen aufzudecken, indem eine Reihe von Schritten befolgt wird, die das Verstehen, Hervorheben, Zuordnen von Themen und Codes und schließlich das Aufschreiben der Schlussfolgerungen aus den gesammelten qualitativen Informationen als Ganzes beinhalten, wobei jede dieser Schlussfolgerungen durch Phrasen und Texte aus den Daten aus erster Hand unterstützt wird. Es wird auch versucht festzustellen, ob der Forschungszweck auf der Grundlage der gesammelten Daten erfüllt wurde oder nicht.

Wortwolke: Die Wortwolke ist ein zusammenfassendes Instrument, das einen Überblick über die in den Texten enthaltenen Schlüsselwörter gibt. Dies fördert in der Regel eine anschließende Diskussion über die Gründe, die zur Verwendung eines Wortes oder einer Phrase in Bezug auf das Forschungsthema führen.

Diskursanalyse: Verständnis der Kommunikation, der Linguistik und der Struktur von qualitativen Daten. Diese Technik untersucht Sprache, Satzstrukturen, Gesprächsindikatoren und Bezugsrahmen, um zu verstehen, wie Menschen in einem sozialen Umfeld interagieren.

Quantitative Forschung

Quantitative Forschung basiert auf Fakten und Zahlen, so dass es relativ einfach ist, sie mit Hilfe von Daten und statistischen Analysewerkzeugen zu verstehen. Mit diesen Instrumenten lassen sich die Beziehungen zwischen den Variablen zusammenfassen und verstehen. Die Analyseergebnisse beschreiben die Daten anhand bestimmter mathematischer Konzepte, die aufgrund der strukturierten Art der Datenerhebung leicht angewendet werden können. Die deskriptive Analyse liefert ganzheitliche und prägnante Zahlen, die die Ergebnisse der einzelnen Antworten kombinieren, um ein Gesamtbild der gesammelten Antworten zu vermitteln.

Eine solche statistische Zusammenfassung kann dann in Form von Diagrammen, Torten-, Balken- und Liniendiagrammen sowie anderen Formen der Datendarstellung präsentiert werden, die sie leicht verständlich machen. Solche statistischen Zusammenfassungen können dann verwendet werden, um Hypothesen zu bestätigen oder zu entkräften. Dies bietet einen realistischeren und zuverlässigeren Ansatz für die Überprüfung von Theorien.

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Beschränkungen

Qualitative Forschung

  • Sehr vielfältige und komplexe Daten erschweren die Analyse im Vergleich zu quantitativen Daten
  • Es ist schwierig, Zuverlässigkeit und Gültigkeit zu bewerten, da die Antworten nicht eindeutig sind.
  • Die Befragten können sich nicht immer klar und ausführlich ausdrücken, so dass die Forscher manchmal nachhaken müssen, um bestimmte Antworten besser zu verstehen.
  • Es erfordert viel Zeit und Geld, Fachleute zu engagieren und ausführliche Interviews durchzuführen.

Quantitative Forschung

  • Der strukturierte Charakter der Untersuchung schränkt die Auswahl an Antworten ein
  • Die Analyse quantitativer Forschung erfordert Fachwissen, um die richtige Art von Instrument zu wählen und den Prozess richtig durchzuführen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
  • Erlaubt es dem Forscher nicht, Erkenntnisse zu sammeln und Verhalten zu untersuchen.
  • Erfordert eine große Anzahl von Antworten, um die Studie aussagekräftig zu machen, was einen hohen Ressourceneinsatz erfordert.
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Vorteile

Qualitative Forschung

  • Erleichtert das Verständnis der Denkweise und Argumentation der Teilnehmer
  • Ausführlich und uneingeschränkt
  • Ermöglicht Beobachtungen und verbessert das Verständnis der Beziehungen zwischen den Variablen
  • Hilft bei der Einholung von Feedback zur Identifizierung von Lücken und positiven Aspekten.
  • Der narrative Charakter der Forschung macht die Studie und ihre Ergebnisse authentischer

Quantitative Forschung

  • Minimiert das Risiko von Unklarheiten und Verwirrung
  • Relativ genau
  • Einfache Analyse mit systematischen Werkzeugen
  • Beweist Theorien auf der Grundlage von unterstützenden Informationen
  • Leicht zu präsentieren und an Dritte zu vermitteln
  • Leicht zusammenzufassen, zu kategorisieren und zu interpretieren aufgrund der vordefinierten Struktur.

Der Forscher muss den Zweck, die Verfügbarkeit von Ressourcen und die zu treffenden Entscheidungen sorgfältig abwägen, bevor er sich für eine bestimmte Forschungsmethode entscheidet. Forscher, die Beobachtungen machen und Theorien aufstellen wollen, sollten sich für einen qualitativen Ansatz entscheiden, während das Testen und Beweisen dieser Theorien mit einem quantitativen Ansatz besser möglich ist.

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