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Bei der quantitativen Forschung handelt es sich um eine Form der Marktforschung, bei der numerische Daten für die Analyse gesammelt werden. Die Daten werden durch die Befragung einer Stichprobe von Zielkunden mit der Absicht erhoben, Muster und Durchschnittswerte zu ermitteln und kausale Beziehungen zu untersuchen. Die aus der Forschung gewonnenen quantitativen Daten ermöglichen eine Verallgemeinerung der Ergebnisse auf den gesamten Zielmarkt.
Die zu diesem Zweck verwendeten Fragen werden als quantitative Forschungsfragen bezeichnet. Quantitative Forschungsfragen geben Ihnen das „Wer“ und „Was“ des Forschungsziels vor. Die Fragen helfen bei der Erhebung von Daten, die leichter zu messen sind. Die Daten sind objektiv und quantifizierbar, was sie für Entscheidungs Zwecke glaubwürdig macht. Die Fragen sind eng gefasst, was die Beantwortung für die Befragten weniger anstrengend macht.
Quantitative Forschungsfragen werden verwendet, wenn es darum geht, statistische und quantifizierbare Antworten zu erhalten. Die statistischen Daten liefern ein genaues Ergebnis, das dazu verwendet werden kann, die Antworten der Befragten auf die gesamte Bevölkerung zu verallgemeinern.
Quantitative Forschungsfragen beginnen im Allgemeinen mit folgendem Satz
Zum Beispiel,
Am häufigsten werden quantitative Fragen verwendet, um demografische Daten und das Kaufverhalten zu erfassen oder Markttrends zu ermitteln. Diese quantitativen Forschungsfragen können jedoch in drei Typen unterteilt werden, die dem Vermarkter helfen, die Variablen und ihre Auswirkungen auf das Ergebnis zu ermitteln.
Diese Art von Fragen hilft Ihnen, die Reaktion der Befragten auf eine bestimmte Situation zu verstehen. Sie können verwendet werden, um eine Population zu definieren und Fragen zur Häufigkeit oder zu Trends zu beantworten. Wie oft melden Sie sich bei Dating-Apps an?
Variable: Anzahl der abonnierten Dating-Apps
Gruppe: unverheiratete und alleinstehende Personen
Vergleichende Fragen helfen dabei, Daten zu sammeln, um zwischen den Antworten einer oder mehrerer Gruppen in Bezug auf die Variablen zu differenzieren. Anhand der Daten lässt sich feststellen, was die verschiedenen demografischen Segmente bevorzugen. Die Daten können Ihnen helfen, Strategien zu entwickeln, um verschiedene Gruppen auf der Grundlage ihrer Präferenzen anzusprechen. Wie groß ist der Unterschied beim Kauf von Proteinpulver zwischen Männern und Frauen?
Variable: Kauf von Proteinpulver
Gruppen: Männer und Frauen
Diese Art von quantitativen Fragen zeigt einfach den Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Variablen innerhalb einer oder mehrerer Zielgruppen auf. Welche Beziehung besteht zwischen dem Familieneinkommen und der Bildung in Amerika?
Variablen: Familieneinkommen und Bildung
Gruppen: Amerika
Quantitative Forschungsfragen sind Fragen mit geschlossenen Antworten. Diese Fragen können in verschiedenen Formaten wie Multiple-Choice, Likert-Skala, NPS, Ranking usw. gestaltet werden. Diese geschlossenen Multiple-Choice-Fragen können mit einer Reihe von Antwortformaten wie Optionsfeldern, Drag & Drop, Matrix, gleitender Skala usw. gestaltet werden.
Sie können diese verschiedenen Arten von quantitativen Fragen verwenden und sie mit einem geeigneten Antwortformat mischen, um die Umfrage interessant zu gestalten und die Beantwortungsquote zu erhöhen.
Anstatt nur mit einer Antwort zu antworten, kann der Befragte zwei oder mehr Optionen als Antwort auswählen. Sie können die Anzahl der Antworten begrenzen, um die Daten zu kontrollieren. Die Befragten haben die Freiheit, alle Optionen auszuwählen, die ihnen am besten gefallen.
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Die Likert-Skala ist eine Art Bewertungsskala, die von „gut“ über „neutral“ bis „schlecht“ reicht. Der neutrale Punkt liegt in der Mitte, die beiden anderen Attribute an den beiden Enden der Skala. Mit dem neutralen Punkt haben die Befragten die Freiheit, den mittleren Punkt zu wählen, wenn sie keine Meinung zu der Frage haben. Statt willkürliche und ungenaue Antworten zu geben, kann der Befragte den neutralen Punkt wählen.
Der NPS oder die Net-Promoter-Skala wird zur Bewertung der Kundentreue verwendet. Sie wird meist verwendet, um die „Weiterempfehlungs Wahrscheinlichkeit“ der Befragten zu ermitteln. Die Skala reicht von 0 bis 10, mit einem neutralen Punkt in der Mitte. Je nach Antwort werden die Kunden in Promotoren, Passive und Detraktoren eingeteilt.
Bei einer Ranking-Frage können die Befragten die Antwortoptionen in die Reihenfolge ihrer Präferenz bringen. Die Richtung der Reihenfolge sollte angegeben werden: am meisten bevorzugt bis am wenigsten bevorzugt. Eine Rangfolge Frage hilft zu verstehen, wo das betreffende Produkt, die Dienstleistung oder die Marke im Vergleich zu den Wettbewerbern steht.
Wenn Sie Fragen wie „Ja/Nein“ verwenden, können Sie Optionsfelder einsetzen. Diese Art von Antwortformat lässt nur eine Antwort zu. Die Optionsschaltfläche kann also für Fragen mit einfacher Auswahl verwendet werden, wenn die Befragten auswählen sollen, was ihrer Meinung nach der wichtigste Faktor ist.
Bei Multiple-Choice-Fragen wird ein Antwortformat mit Ankreuzfeldern verwendet, damit die Befragten alle passenden Antworten auswählen können.
Dieses Antwortformat macht die Umfrage interaktiver. Es ist so konzipiert, dass der Befragte die von ihm bevorzugte Antwort aus der Liste ziehen und im Antwortfeld ablegen kann.
Die Matrix ist eine Art von Frageformat, das sowohl mit Single- als auch mit Multiple-Choice-Fragen funktioniert. Sie können alle Mehrfachfragen mit denselben Antwortmöglichkeiten in die Tabelle einfügen. Auf diese Weise können Sie die Länge der Umfrage minimieren.
Quantitative Research is categorized into four types. These types are:
Quantitative data is collected by asking quantitative questions via, online surveys, paper questionnaires, polls, interviews, etc.
Quantitative Research collects data from the customers that can be quantified. The research uses closed-ended questions to collect numerical data.
Qualitative Research collects the reason behind customer’s choices. It looks for descriptive and conceptual data.
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