SURVEY METHODOLOGIES
Transformieren Sie Ihren Prozess der Erkenntnisgewinnung
Nutzen Sie unseren ausführlichen Leitfaden für Online-Umfragen, um einen praktikablen Prozess zur Erfassung von Feedback zu entwickeln
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Bei Umfragen und in der Marktforschung ist die Datenerhebung ein wesentlicher Schritt, der Ihnen hilft, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Ordinalskala ist eine der Möglichkeiten, wie Vermarkter qualitative Daten durch die Zuordnung von Zahlenwerten erfassen.
In diesem Blog erfahren Sie alles über die Ordinalskala.
Die Ordinalskala steht auf Platz 2 der vier von S.S. Stevens beschriebenen „Ebenen der Messung“. Die Ordinalskala umfasst statistische Datentypen, bei denen die Variablen in einer Reihenfolge oder einem Rang angeordnet sind, ohne dass ein Unterschied zwischen den Kategorien besteht.
Die Ordinalskala enthält qualitative Daten; „ordinal“ bedeutet „Reihenfolge“. Sie ordnet die Variablen in eine Reihenfolge/Rangfolge ein und erlaubt es nur, den Wert als höher oder niedriger in der Skala zu messen. Die Skala kann keinen genauen Vergleich zwischen den beiden Kategorien ermöglichen.
Bei einem Pferderennen beispielsweise sehen wir nur die Rangfolge der Pferde, die gewonnen haben, als 1, 2 und 3. Die Ränge sagen nichts darüber aus, mit welchem Abstand das erste Pferd gewonnen oder das dritte Pferd verloren hat.
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Daten, die anhand einer Ordinalskala gewonnen wurden, können mit Hilfe von deskriptiven und inferentiellen Statistiken analysiert werden. Lassen Sie uns also die beiden verschiedenen statistischen Ansätze zur Analyse von Ordinaldaten untersuchen.
Die Tabelle der Häufigkeitsverteilung kann Aufschluss darüber geben, wie oft jede Antwort ausgewählt wurde.
Sie fragen zum Beispiel 30 Befragte
Antworten:
Immer | Oft | Manchmal | Selten | Nie |
Tabelle der Häufigkeitsverteilung
Niveau der Vereinbarung | Häufigkeit |
Immer | 12 |
Oft | 5 |
Manchmal | 6 |
Selten | 3 |
Nie | 4 |
**Sie können die Daten in einem Balkendiagramm darstellen. Es ist wichtig, daran zu denken, dass die in der Ordinalskala verwendeten Kategorien bei der Darstellung der Daten in der richtigen Reihenfolge stehen sollten.
Um die zentrale Tendenz zu ermitteln, können Sie den Modus oder den Median berechnen.
Der Modus ist bei fast allen Daten auf der Ordinalskala zu finden. In einigen Fällen kann jedoch auch der Median ermittelt werden.
Auf der Grundlage des obigen Datensatzes ist der Modus „Immer“. Der Modus ist der Wert, der in Ihrem Datensatz am häufigsten vorkommt.
Der Wert des Medians wird auf zwei Arten für ungerade und gerade Datensätze ermittelt.
Ungerader Datensatz: Der Median ist der mittlere Wert des Datensatzes.
Geradzahliger Datensatz: Der Median ist der Mittelwert der beiden Werte in der Mitte.
In diesem Beispiel wäre der Median der Wert an der 15. und 16.
Nicht-parametrische Tests werden in der Inferenzstatistik verwendet. Im Folgenden finden Sie nichtparametrische Tests, die Sie zur Analyse von Ordinaldaten verwenden können.
Nichtparametrischer Test | Ziel | Stichproben oder Variablen |
Mood’s Median-Test | Vergleich der Mediane | 2 oder mehr Stichproben |
Mann-Whitney-U-Test | Vergleich der Summe der Rangfolgen der Ergebnisse | 2 unabhängige Stichproben |
Wilcoxon-Test für übereinstimmende Paare mit Vorzeichen | Vergleich des Ausmaßes und der Richtung des Unterschieds zwischen den Verteilungen der Punktwerte | 2 abhängige Stichprobe |
Kruskal- Wallis H-Test | Vergleich der mittleren Rangfolge der Punktwerte | 3 oder mehr Stichproben |
Spearmen’s rho, oder Rangkorrelationskoeffizient | Korrelieren Sie 2 Variablen | 2 ordinale Variablen |
Erstellen Sie einen umsetzbaren Prozess zur Sammlung von Feedback.
Wir haben Arten von Ordinalskalen zusammengestellt, die Sie zur Erfassung von Kundendaten verwenden können.
Vertrautheit:
Die Vertrautheit Skala kann Ihnen helfen, den Wissensstand Ihrer Befragten über das Thema zu erfassen.
Sehr familiär | Ziemlich vertraut | Mäßig vertraut | Einigermaßen vertraut | Überhaupt nicht vertraut |
Eine Marke kann diese Art von Ordinalskala verwenden, um zu testen, wie vertraut ihre Zielgruppen mit dem Produkt der Marke sind.
Zustimmung:
Mit dieser Skala kann ermittelt werden, wie sehr die Befragten Ihrer Aussage zustimmen bzw. nicht zustimmen.
Stimme voll und ganz zu | Zustimmen | Neutral | Ablehnen | Stark ablehnen |
Ein Unternehmen kann die Meinung der Mitarbeiter zum Thema Work-Life-Balance auswerten. Der Grad der Zustimmung oder Ablehnung kann dabei helfen, herauszufinden, wie das Unternehmen die Wahrnehmung der Mitarbeiter verbessern kann.
Häufigkeit
Diese Ordinalskala gibt Aufschluss darüber, wie oft eine Aktivität ausgeführt wird, um das Verhaltensmuster zu bewerten.
Immer | Oft | Manchmal | Selten | Nie |
Eine Kaffeemarke kann potenzielle Kunden befragen, wie oft sie in der Woche Kaffee trinken. Die Marke kann das Ergebnis nutzen, um die Kunden nach ihrem Kaffeekonsum zu segmentieren und für jedes Segment geeignete Strategien zu entwickeln.
Befriedigung:
Der beste Weg, um zu verstehen, wie zufrieden Ihre Kunden, Mitarbeiter und Interessenten mit Ihren Dienstleistungen und Produkten sind.
Sehr befriedigt | Zufrieden | Neutral | Unzufrieden | Sehr unzufrieden |
Erfassen Sie die Kundenzufriedenheit an jedem Berührungspunkt in der Customer Journey mit Hilfe dieser Skala, um festzustellen, welcher Berührungspunkt verbessert werden muss und wo Sie besonders gut sind.
Wahrscheinlichkeit:
Diese Skala hilft Ihnen zu verstehen, wie wahrscheinlich es ist, dass die Befragten die vorgeschlagene Aktivität durchführen werden.
Sicherlich | Höchstwahrscheinlich | Vielleicht | Unlinkey | Überhaupt nicht |
Auf diese Weise kann ein Unternehmen feststellen, welche Kunden Ihr Produkt am ehesten an Freunde und Familienmitglieder weiterempfehlen würden.
Die Ordinalskala wird verwendet, um Daten zu erheben, damit die Forscher Schlussfolgerungen ziehen können. Sie hilft uns zu erkennen, wie viele Befragte mit Ihren Dienstleistungen zufrieden oder unzufrieden sind. Die Ordinalskala gibt keinen Aufschluss über den Grund für die Antwort.
Die Ordinalskala kann Ihnen jedoch dabei helfen, die Reaktion der Kunden schnell zu erfassen und schnell Daten zu sammeln. Für erste Untersuchungen können Sie kurze Umfragen mit einer Ordinalskala erstellen.
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