SHARE THE ARTICLE ON
Daten Föderation Software ist eine Software, die es einer Organisation ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen in einer virtuellen Datenbank zu kombinieren, um sie für Business Intelligence (BI) oder andere Analysen zu nutzen. Die Daten selbst sind nicht in der virtuellen Datenbank enthalten, die von der Datenföderationssoftware erstellt wird. Stattdessen enthält sie Informationen über die tatsächlichen Daten sowie deren Speicherort. Die Originaldaten bleiben dabei erhalten.
Um die Kosten für den Aufbau einer permanenten, physischen relationalen Datenbank zu sparen, kann die Data-Federation-Technologie anstelle eines Data Warehouse eingesetzt werden. Sie kann auch als Erweiterung verwendet werden, um Funktionen oder Eigenschaften hinzuzufügen, die die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) des Data Warehouse nicht zulässt.
Diese Methode ist besonders effektiv, wenn ein Drittanbieter von Cloud-Diensten einen Teil der Daten eines Unternehmens offshore speichert. Sie ermöglicht es dem Analysten, Daten schnell zu aggregieren und zu ordnen, ohne eine Synchronisation Logik anzufordern oder die Daten zu replizieren, sofern dies nicht unbedingt erforderlich ist.
Ein Datenverbund ist ein Software-Mechanismus, der es zahlreichen Datenbanken ermöglicht, so zusammenzuarbeiten, als ob sie eine einzige wären. Diese virtuelle Datenbank sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und transformiert sie in ein gemeinsames Modell. So entsteht eine zentrale Datenquelle für Front-End-Anwendungen.
Die Architektur der Datenvirtualisierung umfasst eine Datei Föderation. Mit der Daten Föderation wurde die Datenvirtualisierung erweitert, aber es entstanden auch neue Merkmale, Anwendungen und Funktionen. Infolgedessen dient die Datenvirtualisierung einer breiten Palette von Zwecken, die über die Erstellung von Data Warehouses hinausgehen. Metadaten-Repositories, Datenabstraktion, Lese- und Schreibzugriff auf Quelldaten Systeme und ausgefeilte Sicherheitsfunktionen sind Teil davon.
Die Daten Föderation ist zwar eine Komponente der Datenvirtualisierung, aber die beiden sind nicht synonym.
Die Durchführung von Sondierungs Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
Datenbanken werden von Unternehmen zur Speicherung und Verwaltung von Daten verwendet. Die meisten dieser Daten sind im gesamten Unternehmen auf der Grundlage des Systems oder der Anwendungen, die sie verwenden, isoliert.
Unternehmen, die große Datenmengen verwalten, müssen Datenintegrationslösungen implementieren, um Informationen schnell anzeigen und abrufen zu können. Eine solche Lösung ist die Datenföderation, die alle Unternehmensdaten miteinander verbindet, ohne dass eine separate Speicherinfrastruktur erforderlich ist.
Die einzelnen Datenbanken in der Datenföderation werden von verschiedenen Abteilungen kontrolliert, so dass sie die Qualität und Genauigkeit der Daten sicherstellen können. Dies hilft ihnen auch, politische Unterstützung von allen Parteien zu erhalten, die am Prozess der Einführung und Umsetzung beteiligt sind.
Die Datenföderation ermöglicht es den Nutzern, zuverlässige Berichte zu erhalten, die die Entscheidungsprozesse des Unternehmens verbessern. Datenverbund und Data Warehousing werden von Unternehmen in Abhängigkeit vom Datenvolumen und den Rechenkapazitäten ausgiebig in der Datenverwaltungsstrategie eingesetzt.
Wenn beide zusammen eingesetzt werden, ergibt sich eine rationalisierte Methode zum Speichern und Abrufen von Daten. Data Warehouse überwindet die Unzulänglichkeiten oder Probleme der Daten Föderation, und beide zusammen bieten eine angemessene Antwort auf typische Probleme der Datenverwaltung in Unternehmen.
Die Verwaltung von Daten ist eine der schwierigsten Aufgaben, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind. Daten können eine Vielzahl von Problemen mit sich bringen:
Die Daten Föderation beseitigt viele der Probleme, die mit Rohdaten verbunden sind, und spart Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld. Eine Datenföderation übersetzt beispielsweise Informationen aus zahlreichen Quellen und integriert sie in ein einziges Format. Anschließend werden alle Datenbanken an einem einzigen Ort gespeichert. Das bedeutet, dass die Daten nicht neu dupliziert, sondern digital integriert werden, wodurch ein separates Speichersystem überflüssig wird.
Ein Plan zur Daten Föderation sollte in eine Datenverwaltungs- und Virtualisierungsstrategie integriert werden. Diese Technik umfasst Cloud-Systeme, Data-Warehouse-Erweiterungen, Datenintegration und eine Vielzahl anderer Datenverwaltungsmethoden.
Ein Data Warehouse oder Business Data Warehouse ist die primäre Alternative zur Daten Föderation (EDW). Dabei handelt es sich um zentralisierte Repositories, die Daten aus zahlreichen Quellen zur Analyse heranziehen, ähnlich wie bei einem Datenverbund. Im Gegensatz zur Daten Föderation benötigen sie jedoch eine physische Integration.
Das bedeutet, dass die Daten aus vielen Quellen zusammengetragen und dann physisch im Data Warehouse gespeichert werden.
Auch wenn dies Nachteile hat, sollten ein Data Warehouse und ein Datenverbund nicht als entweder/oder-Szenarien betrachtet werden. Sie müssen gemeinsam eingesetzt werden, um ein reibungsloses, fehlerfreies System zu schaffen, das alle erforderlichen Informationen erfasst. Die Daten Föderation macht es den Benutzern einfach, die richtigen Daten zu erhalten, während das Data Warehouse ein physisches Zuhause für sie bietet.
Große Unternehmen verfügen im Durchschnitt über etwa 40 verschiedene Datenbanken. Diese Systeme laufen alle parallel und können eine Vielzahl von Problemen verursachen, die die Funktionalität und Genauigkeit eines Unternehmens beeinträchtigen. Seitdem die Datenföderation Mitte der 2010er Jahre populär wurde, sind viele dieser Probleme jedoch verschwunden.
Unternehmen sollten sich zwar auf die Entwicklung einer umfassenden, benutzerfreundlichen Datenbank konzentrieren, die Datensilos und hohe Hardwarekosten vermeidet, aber Datensilos sind schwer zu beseitigen. Aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts wird eine maßgeschneiderte Plattform in wenigen Jahren veraltet sein, und keine Software wird jemals allen Geschäftsanforderungen gerecht werden. Die Daten müssen auch dann noch zugänglich sein, wenn die veralteten Systeme außer Betrieb genommen werden.
Eine Datei Föderation zeichnet sich in diesem Bereich aus. Daten Föderationen werden zu einem nahtlosen System, das alle Kriterien erfüllt, wenn sie Teil eines Systems sind, das Data Warehouses, Cloud- und On-Premises-Speicher und Datenintegration umfasst. Die Herausforderungen und Unzulänglichkeiten einer Datei Föderation werden durch die Vorzüge eines Data Warehouse ausgeglichen, so dass sie die beste Lösung für die meisten Datenbank Probleme in Unternehmen darstellen.
See Voxco survey software in action with a Free demo.
Da sich Unternehmen zunehmend darauf konzentrieren, eine benutzerfreundliche Lösung für den Datenzugriff bereitzustellen und Datensilos zu beseitigen, hat die Daten Föderation im letzten Jahrzehnt an Popularität gewonnen.
Die Daten Föderation bietet den Unternehmen mehrere Vorteile, darunter:
Unternehmen müssen nicht in Hardware investieren, da die Software kein vollständiges Duplikat der Daten aus der Quelle erstellt. Es besteht kein Bedarf an kostspieligen Geräten oder zusätzlichen Datenverarbeitungsfähigkeiten, da die Datenföderationssoftware alles verwaltet.
Eine einzige zuverlässige Datenquelle ist von unschätzbarem Wert. Sie spart nicht nur Zeit bei der Suche nach bestimmten Informationen, sondern ist auch wesentlich genauer. Die Datenbank des Datenverbunds verfügt über die aktuellsten Daten, unabhängig davon, wo sie eingegeben werden. Das bedeutet weniger Fehler, zufriedenere Verbraucher und vertrauenswürdigere Geschäftsdaten.
Datensilos sind weit verbreitet, insbesondere dann, wenn Unternehmen einen weniger umfassenden Ansatz für die IT wählen. Datenföderationen beseitigen Silos und ermöglichen eine nahtlose gemeinsame Nutzung im gesamten Unternehmen.
Ein großer Teil der Arbeit eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Daten zu bereinigen, d. h. unnötige Datenpunkte und Duplikate zu löschen, die neuesten Informationen zu finden und Ausreißer zu entfernen. Der Großteil dieser Aufgaben wird automatisch durch die Datenföderation erledigt. Die daraus resultierenden Daten sind präzise, konsistent und liefern bessere Prognosen und Ergebnisse.
Es ist keine Hardware oder komplizierte Infrastruktur erforderlich, sondern lediglich ein außerordentlich schneller Datenzugriff. Wenn eine Software erforderlich ist, müssen weder das Lager noch die Extraktions-, Konvertierungs- und Ladefunktionen entwickelt werden. Es ist wesentlich effizienter, einen Datenverbund zu erstellen.
Die Einstiegshürden für die Einrichtung eines Datenverbunds sind minimal. Es gibt nur wenig Programmieraufwand und es wird kein spezielles IT-Personal benötigt. Installieren Sie die Laufzeit Software für den Datenverbund auf einem normalen Server, richten Sie dann Ansichten und Dienste ein und nehmen Sie die Feinabstimmung der Abfragen vor.
Eine Datei Föderation benötigt nicht nur keine physische Infrastruktur zur Datenspeicherung, sondern auch keine Softwarelizenzen, keine zusätzliche Datenverwaltung und keine teuren IT-Mitarbeiter.
Die Gefahr eines Datenverlusts ist gering, da das System keine Daten kopiert oder physisch überträgt. Wenn das Date Föderative System richtig konfiguriert ist, können alle vorhandenen Berichte so zugeordnet werden, dass sie auf dieselbe Weise ausgeführt werden. Es gibt keine fehlenden, verlorenen oder vermischten Daten oder Berichte und kein Risiko.
Die Nutzer sehen sich mit verschiedenen Problemen konfrontiert, die sich aus der Daten Föderation ergeben. Je nach Komplexität des Entwurfs sind diese Programme teuer in der Entwicklung.
Außerdem gibt es weitere Hindernisse für die Daten Föderation, wie z. B.:
Auch wenn eine gewisse Feinabstimmung und Datenbereinigung stattfindet, können sehr inkonsistente oder problematische Daten ein Hindernis für das Programm darstellen und die Unternehmensziele gefährden.
Die Lösung: Die Daten sollten in relationaler oder XML-Form vorliegen. Wenn dies nicht praktikabel ist, sollte eine Datenföderation in Betracht gezogen werden, insbesondere wenn die Datenbank sehr groß oder kompliziert ist.
Die meisten Datensysteme bewahren vergangene Daten in irgendeiner Form auf, wenn Aktualisierungen vorgenommen werden. Dadurch lassen sich Fehler leichter zurückverfolgen, identifizieren und korrigieren. Medienverbünde verfügen jedoch nur über die jüngsten, aktuellen Informationen
Die Lösung: Zur Aufzeichnung historischer Daten sind nach wie vor physische Datenspeicher erforderlich.
Ein Datenverbund wird nicht funktionieren, wenn die Computersysteme eines Unternehmens überlastet sind oder die Kapazitäten nicht ausreichen. Die Infrastruktur muss in der Lage sein, Ad-hoc-Anfragen zu bearbeiten, ohne die kritischen Datenverarbeitungsprozesse zu verlangsamen.
Lösung: Zur ordnungsgemäßen Durchführung von Daten Verbünden können Systemaktualisierungen erforderlich sein.
Read more
German