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Assoziation ist eine statistische Beziehung zwischen zwei Variablen. Diese Beziehung sagt nichts anderes aus als der Wert der einen Variablen, wenn man den Wert der anderen kennt. Diese Variablen oder Messgrößen sind abhängig.
Die Assoziation ähnelt der Korrelation, da sie die Varianzmuster von zwei oder mehr Begriffen bestimmen soll. Die Korrelation arbeitet jedoch mit einem Korrelationskoeffizienten, der dazu dient, den Grad der Abhängigkeit der Assoziation der Variablen von bestimmten Mustern zu messen.
Die Korrelation tendiert dazu, entweder lineare oder nicht-lineare Assoziationen zwischen den Fahrzeugen zu definieren. Der lineare Zusammenhang ist nichts anderes als eine einfache lineare Beziehung zwischen den Variablen. Es gibt verschiedene Assoziationsmaße, die auf das Vorhandensein oder Fehlen einer Assoziation in einem bestimmten Datensatz schließen lassen.
Beispiel: Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Zahl der gestiegenen Verkäufe von Wechselstrom und der Zahl der gestiegenen Verkäufe von Speiseeis in einem Gebiet. Es besteht jedoch definitiv kein kausaler Zusammenhang.
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Unter Kausalität versteht man die Beziehung zwischen zwei Variablen, wobei eine Variable die andere beeinflusst. Eine Kausalität wird festgestellt, wenn der Wert einer Variablen aufgrund des Wertes einer anderen Variablen steigt oder fällt.
Beispiel: Wenn Sie mehr Stunden pro Tag arbeiten, wird sich Ihr Einkommen wahrscheinlich erhöhen. Dies bedeutet, dass ein Ereignis (Überstunden) eine Auswirkung auf ein anderes Ereignis (Einkommen) hat. Dies ist eine kausale oder Ursache-Wirkungs-Beziehung.
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Es muss jedoch nicht immer bedeuten, dass eine Assoziation durch eine Kausalität verursacht wird. Eine Assoziation kann zwischen Variablen entstehen, die kausal sind, oder solchen, die nicht kausal sind.
Beispiel:
In dieser Aussage stehen die Variablen „Sommer“ und „Verkauf von Speiseeis“ in einem kausalen Zusammenhang. Da die Sommersaison einen Anstieg des Verkaufs von Speiseeis verursacht, können wir sagen, dass eine Variable eine Wirkung auf eine andere Variable hat und dass beide abhängig sind.
In dieser Aussage liegt eine Assoziation vor, da die „Sommersaison“ eine gemeinsame Ursache für den Anstieg der Verkäufe von Wechselstrom und Speiseeis ist. Es besteht jedoch kein Kausalzusammenhang, da zwischen den beiden Variablen „Verkauf von Wechselstrom“ und „Verkauf von Speiseeis“ keine Ursache-Wirkung-Beziehung besteht und keine der beiden Variablen die andere beeinflusst.
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