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Dans l’analyse de données, le terme « source de données » apparaît souvent en relation avec l’utilisation de données et de bases de données. Mais de quoi s’agit-il exactement ? Une source de données fait référence à l’endroit d’où vous avez obtenu vos données. C’est un système qui récupère des données à partir d’une source externe et les met à la disposition d’une application ou simplement, d’un endroit où vous obtenez des données.
Une source de données peut aller d’une petite feuille de calcul à une base entière de données en ligne. En fait, le terme « source de données » englobe tout ce qui donne accès aux données ! Cette source fournit des informations ou des matières premières qui peuvent être utilisées pour créer des graphiques et des rapports : tout ce qui est visuel sur la page du rapport utilisera des données provenant d’une ou de plusieurs sources de données.
Cette définition semble assez simple, mais en réalité, elle ne distingue pas différents types de sources de données et ne décrit pas quels types de sources de données existent ou comment elles fonctionnent. Pour rendre la définition un peu plus claire, dans cet article, nous allons essayer de répondre à la question : qu’est-ce qu’une source de données ?
Mener des études exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
La base de l’analyse de données est constituée de données. Rien ne peut être fait sans données. Une source de données est un endroit d’où proviennent les données. Il s’agit d’une interface permettant de capturer, de stocker, d’accéder et parfois de modifier des informations.
Une source de données est généralement utilisée comme entrée pour l’analyse. Que vous cherchiez à extraire des données du web, à les extraire d’une API ou à les importer manuellement sur votre ordinateur, il existe de nombreuses façons d’obtenir les données.
Par exemple, lorsque vous utilisez Google Analytics pour suivre le trafic de votre site web, Google Analytics est la source de données.
Une source de données est l’endroit où vous stockez des informations relatives à votre entreprise, telles que les coordonnées des clients, les achats des clients et les préférences des clients. C’est une partie essentielle de toute entreprise qui dépend des données pour gagner de l’argent, que ce soit en ligne ou hors ligne.
La plupart des sources de données peuvent être classées en deux catégories : les sources de données machine et sources de données fichier.
Chaque machine physique telle que les capteurs, les appareils mobiles et l’internet des objets (IdO) possède son propre ensemble de sources de données machine. De nombreuses sources de données machine sont enregistrées dans le Registre Windows sur un seul bureau. Ces sources ne peuvent pas être déplacées d’une machine à une autre.
Elles ne peuvent pas être partagés facilement. Pour déclencher la connexion ou interroger les données, les utilisateurs doivent simplement utiliser le nom du service de données (DSN) comme raccourci. Les sources de données machine sont généralement stockées dans une base de données et sont généralement structurées.
Dans les sources de données de fichier, les données sont stockées dans des fichiers texte distincts. Ces fichiers ne sont pas exclusifs à chaque ordinateur et sont partagés sur de nombreux appareils. Le nom des sources de données fichier n’est pas attribué par l’utilisateur car ces fichiers ne sont pas attribués à un seul utilisateur. Les sources de données fichier n’ont pas de nom de source de données (DNS).
Ce n’est pas le même fichier que nous voyons sur le bureau. Par exemple, une feuille Excel peut être utilisée comme source de données pour les applications en libre-service, mais il ne s’agit pas d’une source de données de machine ou fichier. Ce sont deux approches différentes.
Le fichier DSN peut également être non partageable. Une seule machine peut avoir un fichier DSN non partageable lié à une source de données machine.
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Les sources de données sont essentiellement l’endroit d’où nous obtenons nos données brutes. Une fois que vous avez compilé toutes les informations, il est temps de les transformer en quelque chose d’utilisable. Mais qu’est-ce qui entre réellement dans ce processus ?
Une fois que les données sont obtenues à partir d’une source de données, elles peuvent être largement utilisées de diverses manières. Les données peuvent être transférées vers des sites web ou des protocoles réseau de systèmes tels que le FTP (File transfer protocol), HTTP (Hypertext Transfer Protocol), une API (interface de programmation d’application). Lors du transfert des données, le SFTP (SSH File Transfer Protocol) peut être utilisé pour chiffrer le contenu ainsi que pour masquer le nom d’utilisateur et le mot de passe.
NFS, SMB, SOAP, REST et WebDAV sont d’autres protocoles permettant de transférer des données de sources vers des emplacements, en particulier sur le web. Les API utilisent fréquemment ces protocoles.
L’objectif des sources de données est d’aider les utilisateurs à déplacer les données d’un endroit à un autre où les données sont nécessaires et de rendre les informations disponibles dans un format agréable et structuré pour une utilisation efficace.
L’une des étapes les plus importantes de l’analyse de données consiste à transformer vos données sources en quelque chose de plus utilisable. C’est là que le nettoyage et la préparation des données entrent en jeu et que le processus est appelé « traitement des données ».
Avec une connaissance de ce que sont les sources de données, vous saurez comment les localiser, comment mettre la main sur ces données et, surtout, comment en faire bon usage. La source de données est l’origine de vos données, et savoir d’où vous tirez vos données peut faire ou défaire le succès de votre entreprise !
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