Transformez votre processus de génération d’insights
Utilisez notre guide d’enquête en ligne détaillé pour créer un processus d’enquête de collecte de commentaires exploitable.
PARTAGEZ L’ARTICLE SUR
L’opérationnalisation peut être définie comme le processus de transformation de concepts abstraits en observations mesurables. Il s’agit de définir comment un concept peut être mesuré, observé ou manipulé. Grâce à l’opérationnalisation, les chercheurs peuvent systématiquement collecter et évaluer des phénomènes qui ne peuvent être observés directement.
L’opérationnalisation est intégrale lorsque l’on essaie d’étudier des phénomènes qui ne sont pas directement mesurables comme celui de la santé. La santé ne se mesure pas directement. Cependant, elle peut être opérationnalisée grâce à l’utilisation de différents indicateurs tels que l’indice de masse corporelle, le taux de cholestérol ou la glycémie.
Pour mener des recherches quantitatives, vous avez besoin de variables définies avec précision. Comme certains concepts abstraits ne peuvent pas nécessairement être mesurés directement, ils doivent être opérationnalisés avant de pouvoir être étudiés.
Examinons quelques concepts abstraits différents et les manières dont ils peuvent être opérationnalisés :
De nombreux types d’enquêtes peuvent être utilisés pour recueillir les commentaires des clients et suivre leurs niveaux de fidélité. Le Net Promoter Score® est un indicateur couramment utilisé pour mesurer la fidélité des clients.
L’augmentation de l’activité des glandes sudoripares et les changements de fréquence cardiaque peuvent être une réponse physiologique à la perception d’une menace.
L’excès de confiance peut être opérationnalisé en mesurant la différence entre la façon dont les répondants pensent avoir réussi un test et leur réelle performance.
Les trois étapes suivantes peuvent être utilisées pour opérationnaliser efficacement les concepts :
● Décrire les Concepts que vous souhaitez Étudier
● Sélectionner les Variables pour représenter chaque Concept
● Sélectionner les Indicateurs de Variables
Le concept que vous essayez d’étudier influencera votre question de recherche. Une question de recherche est une question à laquelle une étude se propose de répondre. Par exemple, supposons que vous souhaitiez étudier les effets des médias sociaux sur la dépression chez les adolescents. Votre question de recherche serait la suivante :
« Quel est l’effet de l’utilisation des médias sociaux sur la santé mentale des adolescents ? ». Les concepts étudiés dans cette question sont l’utilisation des médias sociaux et la dépression.
L’étape suivante consiste à définir clairement les variables que vous allez mesurer. Votre concept principal peut avoir une gamme de variables différentes qui sont mesurables, cependant, vous devez sélectionner celles qui vous aideront à répondre au mieux à votre question de recherche.
Vous pouvez même sélectionner des variables en examinant la littérature antérieure sur le même concept pour discerner les variables les plus pertinentes.
Par exemple, vous pouvez mesurer « à quelle fréquence les adolescents utilisent les médias sociaux » (fréquence), ou vous pouvez vous concentrez sur « quels médias sociaux ils utilisent » (type).
Une fois que vous avez sélectionné une variable pour représenter chaque concept mesuré, vous pouvez décider des indicateurs pour les différentes variables. Ces indicateurs représenteront votre variable numériquement, vous permettant de les mesurer et de les évaluer. Pour cette étape également, vous pouvez vous référer à la littérature antérieure pour avoir une idée des différentes idées pratiques qui peuvent être mises en œuvre pour mesurer vos variables sélectionnées.
Supposons que la variable que vous avez décidé de sélectionner lors de la mesure du comportement sur les réseaux sociaux est la fréquence. Dans ce cas, l’indicateur de fréquence pourrait être le nombre de connexions au cours de la journée ou le temps total passé cumulativement sur les réseaux sociaux au quotidien.
Examinons les principaux avantages de l’opérationnalisation :
L’opérationnalisation permet d’assurer la cohérence dans la collecte et l’interprétation des données, facilitant également la reproduction et l’extension de toute étude qui l’utilise.
Elle définit clairement comment un concept peut être mesuré, réduisant ou éliminant la possibilité d’interprétations subjectives ou biaisées.
L’opérationnalisation a aussi ses inconvénients :
Les concepts abstraits peuvent généralement être définis de différentes manières. Pour cette raison, d’autres chercheurs s’interrogent souvent sur la correspondance entre les méthodes d’opérationnalisation utilisées dans une étude spécifique et le concept théorique.
Puisque l’opérationnalisation implique l’interprétation et la réduction d’un concept abstrait large en observations plus nettes et moins subjectives, elle peut faire perdre au concept original une partie de son sens.
Net Promoter®, NPS®, NPS Prism®, and the NPS-related emoticons are registered trademarks of Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc., and Fred Reichheld. Net Promoter Score℠ and Net Promoter System℠ are service marks of Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc., and Fred Reichheld.
En savoir plus
English
French