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Une expérience contrôlée est une expérience où la variable indépendante est systématiquement manipulée tandis que ses effets sur la variable dépendante sont mesurés. De plus, la présence de toute variable étrangère est prise en compte et surveillée. Dans les expériences contrôlées, toutes les variables sont maintenues constantes, à l’exception de la variable indépendante qui est manipulée.
Le contrôle permet des expériences avec une validité interne, rendant les résultats de la relation de cause à effet obtenus dans l’étude plus crédibles et dignes de confiance. De plus, le contrôle permet de limiter ou d’éliminer l’impact des variables externes.
Ce sont les variables qui ne sont pas étudiées dans l’expérience, mais qui peuvent avoir un effet sur les variables que vous étudiez. Lorsqu’elles ne sont pas contrôlées, les variables étrangères peuvent entraîner des conclusions et des constatations inexactes sur la relation entre les variables étudiées, menaçant la validité interne de l’étude.
Le contrôle peut être établi en standardisant méticuleusement l’ensemble du processus de collecte de données. Cela inclut la normalisation de l’environnement dans lequel l’expérience est menée, les matériaux utilisés, la température de l’environnement, etc. La seule variable qui doit être modifiée/manipulée est la variable indépendante.
De plus, toutes les variables étrangères qui peuvent avoir un impact sur les résultats de l’étude doivent être éliminées ou identifiées et mesurées (afin de pouvoir les prendre en compte dans la partie analyse de la recherche).
Jetons un coup d’œil à différents procédures de contrôle utilisées dans la recherche expérimentale :
La conception expérimentale implique généralement deux groupes ; le groupe expérimental et le groupe de contrôle. Ces groupes sont créés en divisant l’échantillon en deux groupes distincts à l’aide d’une assignation aléatoire pour éviter les biais. Par conséquent, ces groupes sont identiques, à part que le groupe expérimental reçoit le traitement testé alors que le groupe de contrôle ne le reçoit pas.
Les groupes de contrôle permettent aux chercheurs de comparer les résultats de deux groupes identiques afin que tout changement identifié entre les deux groupes puisse être attribué au traitement administré.
Les études en double aveugle consistent à empêcher les chercheurs et les participants de savoir qui fait partie du groupe expérimental et qui n’en fait pas partie. Cela aide à éliminer tout biais potentiel qui pourrait être causé par des changements de comportement résultant éventuellement du fait que les chercheurs et les participants savent qui fait partie de quel groupe.
L’appariement dans la conception expérimentale fait référence à une technique dans laquelle un participant du groupe expérimental est comparé à un participant du groupe de contrôle. Les participants sont jumelés en fonction de leur similarité en ce qui concerne certaines caractéristiques. L’appariement permet aux chercheurs d’étudier des paires similaires afin que toute différence entre les participants de la paire puisse être attribuée au seul traitement.
L’appariement de sous-groupes est similaire à l’appariement, la différence étant que l’appariement de sous-groupes consiste à subdiviser les groupes en d’autres groupes plus petits en fonction de caractéristiques similaires, tandis que l’appariement implique l’utilisation de participants individuels. Les sous-groupes sont ensuite associés entre les groupes.
ANCOVA est une procédure statistique utilisée dans la recherche expérimentale pour assimiler des groupes. Il s’agit d’associer des groupes en les assimilant à des variables confusionnelles ou à des covariables. C’est une méthode utile pour analyser la différence entre le groupe expérimental et le groupe de contrôle.
L’attribution aléatoire fait référence au moment où les éléments du groupe échantillon sont divisés en deux groupes, le groupe expérimental et le groupe de contrôle, en utilisant une randomisation complète. Cela permet de s’assurer que toutes les variables étrangères qui pourraient être causées par les participants sont uniformément réparties entre chaque groupe, permettant une comparaison juste et impartiale.
Bien que les expériences contrôlées soient le moyen le plus crédible de tester les relations causales, elles présentent quelques limites :
Les expériences reposent sur le contrôle pour garantir une validité interne élevée des résultats. Cependant, il est presque impossible de garder le contrôle sur toutes les variables étrangères présentes dans une expérience impliquant des participants humains. Cela signifie que la plupart des études ont certaines variables étrangères qui ne sont pas prises en compte, ce qui rend les résultats moins fiables.
Certaines études ne peuvent pas être réalisées à l’aide d’expériences contrôlées pour des raisons éthiques. Par exemple, supposons que vous souhaitiez mener une étude visant à déterminer si les enfants maltraités sont plus susceptibles de maltraiter leurs enfants à l’avenir. Bien qu’il s’agisse d’une question importante et intéressante pour la recherche, on ne peut pas y répondre à l’aide d’une véritable expérience.
La validité externe fait référence au caractère généralisable des résultats d’une étude : si oui ou non les résultats de votre étude sont applicables à une population plus large, au-delà de l’échantillon de l’étude.
Les expériences contrôlées ont souvent une validité interne élevée en raison du contrôle des variables exercé tout au long de l’expérience. Cependant, c’est ce contrôle qui peut faire en sorte que l’étude ait une faible validité externe, car il est très peu probable qu’un environnement contrôlé reflète le cadre du monde réel qui comporte de nombreuses variables étrangères, ce qui rend les résultats moins généralisables. Par conséquent, il y a souvent un compromis entre la validité interne et externe dans les études ; celles qui ont une validité externe élevée ont généralement une validité interne faible, et vice versa.
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