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This article covers what longitudinal study is, what are its types, the different ways of collecting data for a longitudinal study, as well as its advantages and disadvantages.
Une étude longitudinale consiste à étudier des variables pendant une longue période et à observer les changements qu’elles subissent de temps à autre. Ici, les données sont collectées auprès des personnes interrogées au début de l’étude, puis le chercheur collecte des données à différents intervalles de temps jusqu’à la fin de l’étude. Les enquêtes longitudinales sont plus couramment utilisées en médecine pour comprendre et évaluer les effets des médicaments ou des vaccins sur les participants à long terme. Comme les enquêtes longitudinales se déroulent sur plusieurs années, les chercheurs peuvent établir la séquence des événements qui peuvent affecter la variable étudiée.
Les études longitudinales impliquent l’utilisation d’enquêtes de recherche afin de recueillir des données qualitatives ou quantitatives. Dans une étude longitudinale, le créateur de l’enquête n’intervient pas auprès des participants à l’enquête. Au contraire, il distribue les questionnaires au fil du temps afin d’observer les changements chez les participants, dans leur comportement ou leurs attitudes. La plupart des études médicales ont tendance à être longitudinales, les chercheurs recueillant des données et observant les mêmes participants pendant plusieurs années.
Les études longitudinales ont tendance à être polyvalentes, reproductibles, et elles peuvent prendre en compte des données quantitatives et qualitatives. Il existe trois grands types d’études longitudinales qui peuvent servir de base à de futures recherches :
L’étude par panel : Une étude de panel est un type d’étude longitudinale qui examine le même échantillon sur une période de temps. Ici, l’étude est menée à des intervalles spécifiques pendant une période de temps prolongée. La plupart des études de panel tendent à utiliser l’analyse quantitative, bien qu’elles puissent parfois être utilisées pour collecter des données qualitatives également pour une analyse qualitative.
Étude de cohorte : Dans une étude de cohorte, les chercheurs étudient des échantillons de différentes cohortes. Les études de cohorte sont les plus populaires dans la recherche médicale et certains considèrent même que les essais cliniques sont une sorte d’étude de cohorte. Cependant, dans les études de cohorte, les chercheurs se contentent d’observer les participants sans intervenir dans l’étude, alors que dans les essais cliniques, les participants subissent certains tests.
Études de tendances/analyse : Les études de tendances sont les plus courantes dans la recherche sur les médias de masse. Dans ce cas, les chercheurs échantillonnent différents groupes de personnes à différents moments de la même population et analysent les changements au sein des groupes sur une période donnée. Exemple : observer le changement d’attitude des gens lors des élections présidentielles.
Si vous prévoyez de collecter des données pour votre étude longitudinale, la manière dont vous allez le faire sera déterminée par le fait que vous fassiez une étude rétrospective ou prospective.
Dans une étude rétrospective, les données sont recueillies sur des événements qui se sont déjà produits. En revanche, dans une étude prospective, on peut choisir un groupe de participants, les suivre dans le temps et recueillir des données en temps réel. En général, les études rétrospectives prennent moins de temps et sont moins coûteuses que les études prospectives. Cependant, elles sont également plus sujettes aux erreurs de mesure que les études prospectives.
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Bien que les méthodes de recherche transversale et longitudinale soient toutes deux de nature quantitative, elles présentent plusieurs différences. Dans une étude transversale, les chercheurs recueillent les données d’une variable à un moment précis, tandis que dans une étude longitudinale, les données sont recueillies à différents moments. Dans les études longitudinales, les variables ont également tendance à évoluer dans le temps.
Les chercheurs utilisent la recherche transversale pour trouver des points communs entre différentes variables. Ils utilisent des études longitudinales afin de disséquer davantage les résultats de l’étude transversale. Examinons en détail les différences entre les deux :
Les études longitudinales | Études transversales |
Les études longitudinales prennent plus de temps pour être achevées, allant de plusieurs années à plusieurs décennies parfois. | Les études transversales ont tendance à prendre moins de temps et à être rapides à administrer. |
Ici, le chercheur observe les participants à différentes périodes. | Ici, le chercheur mène l’étude sur une période de temps spécifique prédéterminée. |
La relation de cause à effet est fournie par les études longitudinales. | Les relations de cause à effet ne sont pas fournies par les études transversales. |
Ici, une seule variable est observée et étudiée en détail. | Ici, différentes variables sont observées à un seul moment dans le temps. |
Les études longitudinales sont plus coûteuses et ne sont donc pas très accessibles aux entreprises et aux chercheurs. | Les études transversales sont rentables et constituent donc un moyen d’étude populaire pour les entreprises et les chercheurs. |
Cette section couvre les avantages et les inconvénients de la réalisation d’études longitudinales :
Avantages des études longitudinales »
Puisque les études longitudinales permettent aux chercheurs de suivre les participants ou les sujets en temps réel, les données recueillies sont très précieuses, enrichissantes, perspicaces et valides. Cela donne également des résultats prometteurs et valides pour l’étude.
Les études longitudinales offrent également des données uniques et riches à long terme. Ceci est différent des études transversales qui ne collectent que des données à court terme. Les études longitudinales permettent donc de découvrir des relations à long terme entre les variables.
Les études longitudinales aident également les chercheurs à découvrir et à analyser les tendances à partir des données collectées en temps réel, qu’il s’agisse d’une étude médicale, psychologique ou sociologique.
Les études longitudinales permettent aux chercheurs d’observer les variables dans le même échantillon sur une période de temps. Ainsi, tout changement dans la variable peut être correctement attribué à l’individu.
Les études longitudinales sont également flexibles puisqu’il s’agit d’une étude à long terme.
Les études longitudinales éliminent également le risque de biais car les chercheurs observent et collectent les données en temps réel.
Inconvénients des études longitudinales
Le principal inconvénient des études longitudinales est qu’elles sont imprévisibles. Puisque les chercheurs prévoient d’étudier le même nombre de personnes au fil du temps, le taux d’abandon des participants peut également être élevé et les données recueillies précédemment seront inutiles.
Les études longitudinales prennent beaucoup de temps et sont coûteuses. Elles nécessitent un engagement important ainsi que des ressources de la part du chercheur.
Les études longitudinales prennent également du temps pour découvrir les relations entre les variables. De plus, tout événement imprévisible dans le monde naturel peut entraîner des changements dans les variables au lieu des facteurs individuels et entraver l’étude.
Les études longitudinales nécessitent de grandes quantités d’échantillons pour que l’étude produise des modèles et des idées significatifs.
Les avantages nous montrent l’énorme valeur que les études longitudinales ont à offrir, et les inconvénients nous indiquent comment planifier et exécuter correctement les études longitudinales pour éviter les erreurs et les biais potentiels.
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Les études longitudinales nous aident à comparer divers aspects de l’activité et de la marque dans les études de marché, ce qui nous aide à créer et à déployer des enquêtes pertinentes. Voici quelques exemples d’enquêtes utilisées par les spécialistes des études de marché lors de la réalisation d’une étude longitudinale :
Les études de marché aident les chercheurs à identifier les tendances du marché ainsi que les stratégies de développement de la marque à mettre en œuvre. Ces enquêtes aident les entreprises et les organisations à apprendre ce que leurs clients aiment et n’aiment pas, et à prendre des décisions en fonction de cela. Cette étude peut être menée dans le temps afin d’évaluer les tendances du marché de manière répétée et les conditions du marché ont tendance à être dynamiques par nature.
Les études longitudinales peuvent également utiliser des enquêtes sur les réactions aux produits. Ces enquêtes sont généralement utilisées lorsque l’entreprise lance un nouveau produit ou service et souhaite savoir comment il se comporte sur le marché. Dans ce cas, elles recueillent les réactions des clients sur le produit en question sur une longue période de temps et en tirent des enseignements.
Les études longitudinales permettent également d’évaluer la satisfaction des clients. Les enquêtes de satisfaction de la clientèle aident les entreprises à analyser le degré de satisfaction ou d’insatisfaction des clients à l’égard d’une marque. Les études longitudinales aident les chercheurs à collecter des données auprès des nouveaux clients, mais aussi des anciens et des clients réguliers. Les données recueillies les aident à se faire une idée des domaines à améliorer et des pratiques qui fonctionnent bien pour l’entreprise.
Les études longitudinales peuvent également aider les chercheurs à évaluer l’engagement des employés. Elles analysent les comportements des employés sur le long terme afin de mieux comprendre la culture de l’entreprise. Ces enquêtes aident les chercheurs à comprendre si les employés se sentent à l’aise avec leurs collègues et le niveau de motivation qu’ils ont envers le travail.
Exemple 1 : le tabagisme et le cancer
Si les chercheurs veulent comprendre comment le tabagisme affecte le développement du cancer à un stade ultérieur de la vie, ils choisiront des participants qui diffèrent par d’autres variables observables, mais qui se ressemblent sur un point : le tabagisme. Dans ce cas, les chercheurs observeront les participants qui ont commencé à fumer à partir de l’adolescence jusqu’à l’âge adulte et examineront les changements dans leur corps causés par le tabagisme. Ils peuvent voir comment le tabagisme a influencé l’immunité des participants, leur réaction au stress et d’autres variables pertinentes pour le chercheur. Au fil du temps, les chercheurs peuvent également observer les effets de l’arrêt du tabac si certains participants décident d’arrêter de fumer plus tard dans leur vie. Cela aidera les chercheurs à comprendre plus en détail l’interaction entre la santé et le tabagisme.
Exemple 2 : jeux vidéo violents et agressivité
Supposons qu’un chercheur veuille comprendre si le fait de jouer à des jeux violents est lié à des comportements violents. Il pourrait recueillir des données auprès d’un grand nombre de participants pour cette étude. Afin de réduire l’influence des habitudes, les chercheurs peuvent choisir des individus qui jouent déjà beaucoup aux jeux vidéo. Avec le consentement des parents, les chercheurs peuvent observer les groupes d’âge de 13 à 19 ans pour l’étude. Les chercheurs devront d’abord établir une base de référence de l’agressivité chez les participants au début de l’étude pour une comparaison ultérieure. Ils peuvent demander aux participants de noter le temps qu’ils passent à jouer à des jeux vidéo. L’étude peut durer de plusieurs mois à plusieurs années. Pendant cette période, les chercheurs peuvent établir une corrélation entre le temps passé par les participants à jouer aux jeux vidéo, le contenu violent du jeu et les comportements agressifs des participants et ainsi établir un lien entre l’agressivité et les jeux vidéo violents.
Créer et analyser une enquête d’étude longitudinale
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This article covers what longitudinal study is, what are its types, the different ways of collecting data for a longitudinal study, as well as its advantages and disadvantages.
Longitudinal surveys, on the other hand, involves studying variables for a long period of time and observing the changes in them from time to time. Here, the data is collected from the respondents at the beginning of the study, and then the researcher collects data at different time intervals until the end of the study. Longitudinal surveys are more popularly used in medicinal science to understand and evaluate the effects of medicines, or vaccines, in the long-run on participants. Because longitudinal surveys take place for several years, researchers can establish the sequence of events that may affect the variable under study.
Longitudinal studies involve the use of research surveys in order to collect qualitative or quantitative data. In a longitudinal study, the creator of the survey does not intervene with the participants of the survey. Instead, they distribute the questionnaires over time in order to observe changes in the participants, their behaviour, or attitudes. Most medical studies tend to be longitudinal where the researchers collect data and observe the same participants over several years.
Longitudinal studies tend to be versatile, replicable, and they can account for both quantitative and qualitative data. There are three major types of longitudinal studies that can be the basis for future research:
If you plan to collect data for your longitudinal study, the way you go about collecting it will be determined whether you are doing a retrospective or a prospective study.
In a retrospective study, the data is collected on events that have already happened. Whereas, in a prospective study, one can choose a group of participants, follow them over time and collect data in real time. In general, retrospective studies are less time consuming and cost-effective as compared to prospective studies. However, they are also more prone to error in measurement as compared to prospective study.
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Although both cross-sectional and longitudinal research methods are quantitative in nature, there are several differences amongst them. In a cross-sectional study, researchers collect data of a variable at a specific point in time while in a longitudinal study, the data is collected at different times. In longitudinal studies, variables tend to change over time as well.
Researchers use cross-sectional research to find commonalities between different variables. They use longitudinal studies in order to dissect the findings of the cross-sectional study further. Let’s look at the differences between the two in detail:
Longitudinal studies | Cross-sectional studies |
Longitudinal studies take a longer time to be completed, ranging from years to even decades sometimes. | Cross-sectional studies tend to be less time-consuming and quick to administer. |
Here, the researcher observes participants at different periods in times | Here, the researcher conducts the study over a predetermined specific period of time. |
Cause-effect relationship is provided by longitudinal studies. | Cause-effect relationships are not provided by Cross-sectional studies. |
Here, only one variable is observed and studied in detail. | Here, different variables are observed at a single point in time. |
Longitudinal studies are more expensive and thus, not very accessible to companies and researchers. | Cross-sectional studies are cost-effective and thus a popular means of study for companies and researchers. |
This section covers the advantages and disadvantages of conducting longitudinal studies:
Advantages of longitudinal studies”
Disadvantages of longitudinal studies
The advantages show us the enormous value of longitudinal studies have to offer, and the disadvantages tell us how to properly plan and execute longitudinal studies to avoid errors and potential biases.
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Longitudinal studies help us compare various business and branding aspects in market research which in turn help us in creating and deploying relevant surveys. Some of the examples of surveys that are used by market researchers when conducting a longitudinal study are:
Example 1: Smoking and Cancer
If researchers want to understand how smoking affects the development of cancer in later stages of life, they would choose participants who are different from other observable variables but similar in one: smoking. In this case, researchers would observe the participants who started smoking from adolescence into later adulthood and examine the changes in their body that are caused due to smoking. They can see how smoking has influenced the immunity of participants, their reaction to stress, and other variables relevant to the researcher. Over time, researchers can also observe the effects of quitting smoking if some participants decide to quit smoking later in their life. This will help researchers understand the interaction between health and smoking in more detail.
Example 2: Violent video games and aggression
Suppose a researcher wants to understand if playing violent games is linked with violent behaviours. They could collect data from a large amount of participants for the study. In order to reduce the influence of habits, researchers can choose individuals who already play video games a lot. With parental consent, researchers can observe the age groups of 13 to 19 for the study. The researchers will have to first establish a baseline of the aggression in the participants at the onset of the study for later comparison. The researchers can ask the participants to keep track of time they spend playing video games. The study can last from months to years. During this period, the researchers can correlate the amount of time participants play the video games, the violent content of the game, and the aggressive behaviours of the participants and thus establish a link between aggression and violent video games.
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