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FrenchComment créer et analyser des questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert ?
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Souvent, un simple oui ou non ne suffit pas pour que des personnes transmettent leur sentiment. Cela peut être incroyablement compliqué lorsque vous essayez de comprendre ce que vos clients ressentent envers votre marque, vos produits et vos services. Les goûts ou les aversions de clients pour votre produit dépendent de leur perception, de leur attitude et de leurs opinions. C’est là qu’intervient l’analyse utilisant l’échelle de Likert.
Ainsi, au lieu de donner seulement deux choix, vous pouvez utiliser l’approche d’analyse grâce à l’échelle de Likert, pour mesurer à quel point ils aiment ou n’aiment pas votre produit. Ce faisant, vous pouvez mesurer la moyenne des réponses des clients et obtenir une vue précise de leur opinion.
Une échelle de Likert est une échelle psychométrique nommée d’après son inventeur, le psychologue Rensis Likert. Vous pouvez l’utiliser pour évaluer les opinions et les attitudes de vos clients-cibles, afin de mesurer leur sentiment envers votre marque.
Chaque élément d’une échelle de Likert reçoit un score numérique afin que, sur la base des données obtenues, l’intensité d’une réponse puisse être analysée. Les éléments à chaque extrémité sont des ancrages de réponse, et le point médian est souvent l’élément neutre.
Les échelles de Likert sont utilisées dans la recherche et les enquêtes, en psychologie, en sciences sociales, pour des statistiques, le monde des affaires et le marketing.
Dans ce billet de blog, nous allons nous plonger dans la réalisation d’une enquête utilisant l’échelle de Likert et de l’intérêt de l’approche d’analyse utilisant ce moyen.
Qu’est-ce qu’une enquête utilisant l’échelle de Likert ?
Avant de débattre de la façon de faire un sondage de Likert, comprenons la définition d’un tel sondage. Ce type d’enquête consiste en une série de questions et d’énoncés demandant aux répondants de choisir leur niveau d’accord ou de désaccord, sur une échelle.
Le type de question aide à mesurer les attitudes, les opinions et les perceptions des personnes à l’égard du sujet de recherche. La question attribue une valeur numérique à chaque option de réponse, ce qui permet d’analyser statistiquement les données et, bien évidemment, de les comparer.
Comment créer des questions d’enquête sur une échelle de Likert ?
La partie la plus difficile de l’étude de marché est de vous assurer que vos questions d’enquête vous donnent le résultat attendu. Suivez ces meilleures pratiques lorsque vous créez des questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert, pour vous assurer que vos répondants comprennent ce que vous demandez et que vous recueillez des réponses précises et fiables.
Voici comment créer une enquête utilisant l’échelle de Likert en sept étapes.
- Déterminez ce que votre question doit mesurer.
- Étiquetez les options correctement.
- Décidez de l’échelle de Likert appropriée.
- Décidez du nombre de choix de réponses sur l’échelle de Likert.
- Posez des questions pour encourager des réponses impartiales.
- Utilisez la logique de saut.
- Utilisez des options de réponse spécifiques.
Approfondissons de suite ces sept étapes.
1. Déterminez ce que votre question utilisant l’échelle de Likert devrait mesurer.
Que voulez-vous savoir à la fin de votre enquête ? Décidez ce que vous voulez mesurer et gardez la question simple.
La question de l’enquête utilisant l’échelle de Likert doit être spécifique, de votre côté, et pour vos répondants. Déterminez et indiquez clairement sur quoi vous voulez recueillir l’opinion de vos répondants. Si vous souhaitez mesurer leurs préférences, leur opinion ou leurs attitudes.
2. Étiquetez correctement les options.
Étiquetez les options de l’échelle pour que le public puisse les comprendre aisément. Ainsi, un étiquetage des éléments peu clair peut semer la confusion chez le public, car il pourrait ne pas clairement identifier ce que les valeurs représentent. Les options de réponse dans vos questions de l’échelle de Likert devraient permettre aux répondants de comprendre instantanément par rapport à quoi ils sont censés enregistrer leurs réponses.
Si une extrémité de votre échelle dit « Très enthousiaste », l’autre extrémité devrait dire « Pas enthousiaste du tout ».
3. Décidez de l’échelle de Likert appropriée :
Comment voulez-vous présenter votre question ? Voulez-vous que les réponses aillent de « rien à maximum » ? Ou devrait-elle être à deux extrémités de la neutralité, « amour / aversion » ?
Une échelle de Likert unipolaire est également connue sous le nom d’échelle de Likert à cinq points. Il s’agit du type de question de l’échelle de Likert le plus couramment utilisé. Ce type de question varie de zéro à maximum.
L’image ci-dessous est un exemple unipolaire d’échelle de Likert.
Vous devez utiliser l’échelle de Likert unipolaire lorsque le degré de mesure est d’une « certaine quantité » ou de « rien du tout ».
Une échelle de Likert bipolaire est également appelée échelle de Likert à sept points. Elle offre une plus large gamme de réponses, du négatif au positif. Une échelle de Likert bipolaire est moins utilisée qu’une échelle de Likert unipolaire en raison essentiellement de sa forme plus longue.
L’image ci-dessous est un exemple de l’échelle de Likert bipolaire.
Les questions de l’enquête de l’échelle de Likert bipolaire sont plus valablement utilisées lorsque l’attitude des répondants se situe sur l’un des côtés du point médian. Ainsi, vous devriez utiliser une échelle de Likert à sept points pour comprendre de quel côté du point médian se situe l’opinion du répondant.
4. Décidez du nombre de choix de réponse sur l’échelle de Likert.
Il est également nécessaire de décider du nombre d’options que vous souhaitez offrir à vos répondants. Vous pouvez utiliser l’échelle impaire-Likert pour vous assurer que les répondants aient une option neutre. Ou bien, utilisez une échelle de Likert qui soit « pair », lorsque vous souhaitez recueillir des réponses strictement positives, ou strictement négatives.
- Utilisez l’échelle avec un nombre impair
Conservez le nombre de valeurs impair. Un nombre impair peut fournir une valeur neutre dans la section médiane, ce qui est impossible avec une échelle de nombres pairs.
- Utilisez une échelle avec un nombre pair pour minimiser le biais de réponse
Les répondants peuvent essayer de donner des réponses acceptables et s’en tenir à des réponses neutres si vous utilisez des échelles de nombres impairs. Cependant, une échelle avec un nombre pair ne donne pas l’option de réponses neutres. Cela signifie que les répondants devront donner des opinions honnêtes, minimisant ainsi le biais de réponse.
5. Posez des questions pour encourager des réponses impartiales.
Les questions et les énoncés sont utilisés dans les questions de l’enquête utilisant l’échelle de Likert. Cependant, pour créer une enquête efficace de ce type, vous devez poser des questions, au lieu de faire des déclarations ou des affirmations.
La raison toute simple à cela est qu’une déclaration peut amener les répondants à répondre d’une manière particulière. Les répondants semblent souvent être d’accord avec un énoncé établi et vont dans ce cas répondre dans le flux de l’énoncé. Cela conduit souvent à un biais de réponse.
Poser des questions encouragera les répondants à réfléchir à leurs réponses, ce qui leur permettra de répondre honnêtement.
6. Utilisez la logique de saut.
Si vous souhaitez recueillir plus de détails, il vous suffit d’ajouter une logique de saut. Avec cette logique de saut, vous pouvez amener le répondant à la question suivante, qui soit pertinente et en relation avec sa précédente réponse. Si un répondant sélectionne « je n’aime pas » pour une question, vous pouvez l’amener à une question qui demande la raison de son aversion.
7. Utilisez des options de réponse spécifiques.
Utilisez toujours des mots qui représentent des opinions claires et bien définies, tels que « Très », « Extrêmement », « Pas du tout », « Modérément » et « Légèrement ». Ne générez pas de confusion chez les répondants avec des mots imprécis.
Maintenant que vous avez créé vos questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert, vous pouvez commencer à mener vos enquêtes. Mais comment analysez-vous les données que vous avez collectées ? Nous allons aborder les deux approches pour l’analyse utilisant l’échelle de Likert.
Un puissant outil de sondage en ligne vous permet de créer votre enquête utilisant l’échelle de Likert et d’analyser les données en temps réel avec plus d’efficacité.
Comment effectuer une analyse utilisant l’échelle de Likert ?
Une échelle de Likert bien conçue et bien pensée possède, à la fois une « symétrie » et un « équilibre ». La symétrie implique un nombre égal de commentaires positifs et négatifs dans l’échelle. L’équilibre prévoit que la distance entre chaque rétroaction soit la même. Cela permet une approche de comparaison quantitative de l’analyse utilisant l’échelle de Likert.
Voici comment analyser les données de l’échelle de Likert à l’aide de deux approches…
- Découvrez si les données collectées sont ordinales ou intermédiaires.
- Utilisez des statistiques descriptives.
Voyons désormais comment utiliser ces deux approches.
1. Déterminez si les données sont ordinales ou d’intervalle :
Les données utilisant l’échelle de Likert sont distinctes, ordinales et ont une portée limitée. Cependant, avant de vous lancer dans leur analyse, vous devez déterminer si vos données sont des données ordinales ou bien intermédiaires.
- Le niveau ordinal est constitué de données provenant de questions individuelles de type Likert. Il y a des rangs supérieurs et inférieurs, mais la différence entre les rangs n’est pas égale ni clairement définie.
- Vous obtenez des données d’intervalle à partir d’une échelle qui a un ordre précis, et la différence est espacée uniformément.
Après avoir établi le type de données, vous pouvez déterminer quel test utiliser. S’offrent à vous des tests paramétriques ou non paramétriques, pour l’analyse utilisant l’échelle de Likert.
- Les tests paramétriques supposent que les données ont une distribution normale. Il est préférable de les utiliser pour les données d’intervalle.
- Les tests non paramétriques ne supposent pas une distribution normale. Ils doivent être utilisés pour les données ordinales.
2. Statistiques descriptives :
Vous pouvez coder chaque option de réponse en chiffres et les additionner. Cela vous aidera à recueillir un score global pour chaque répondant. Vous pouvez utiliser cette approche d’analyse utilisant l’échelle de Likert pour étudier chaque question, afin d’obtenir un aperçu plus approfondi, et individuellement.
Pour les données ordinales, vous pouvez détecter la réponse la plus courante, pour chaque question, dans le but de comprendre le sentiment général. Par exemple, si la réponse la plus fréquente pour le service à la clientèle est « très satisfait », cela reflète le sentiment général de tous les répondants.
Pour les données d’intervalle, vous pouvez additionner les scores pour chaque question et obtenir le score total de chaque répondant.
Vous savez désormais comment créer des questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert et comment analyser les données de l’échelle de Likert. Voyons dès maintenant quand vous pouvez utiliser les questions de l’échelle de Likert.
Quand utiliser les enquêtes utilisant l’échelle de Likert ?
Les échelles de Likert sont idéales pour les questions qui nécessitent un certain nombre de détails. Par conséquent, cela reste une excellente option lorsque vous devez collecter des données complètes. Il est préférable d’utiliser ceci, lorsque l’observation n’est pas possible, pour un chercheur.
Les enquêtes utilisant l’échelle de Likert, menées via des enquêtes mobiles, ou sur le site Web, peuvent vous aider à mieux comprendre le comportement, l’expérience, les sentiments et la perception des clients. C’est la meilleure approche pour encourager les clients à déclarer eux-mêmes leurs perceptions et leurs sentiments sur leur expérience en utilisant cette question de l’échelle d’évaluation.
Vous pouvez utiliser des questions de type Likert pour les enquêtes sur :
- Enquêtes de satisfaction client.
- Enquêtes pour évaluer la fréquence.
- Enquêtes de probabilité.
Regardons ensemble ces exemples d’échelle de Likert ci-dessous.
1. Enquêtes de satisfaction client pour connaître leur opinion sur votre produit.
Les questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert peuvent être posées pour comprendre ce que les clients cibles pensent de leur expérience avec une marque.
Question. Dans quelle mesure étiez-vous satisfait de votre expérience d’achat aujourd’hui ?
- Très insatisfait
- Légèrement insatisfait
- Indifférent
- Modérément satisfait
- Très satisfait
2. Enquêtes pour analyser la fréquence à laquelle une action se produit.
L’échelle de Likert peut vous aider à découvrir le nombre de fois que certaines actions se produisent, il peut s’agir d’un problème ou de la fréquence d’achat.
Question. Combien de fois avez-vous rencontré un problème dans notre application de retouche photo ?
- Toujours
- Presque à chaque fois
- Parfois
- Rarement
- Jamais
3. Évaluer la probabilité qu’une mesure spécifique soit prise.
Vous pouvez utiliser une échelle de vraisemblance pour quantifier si vos répondants sont satisfaits de votre marque, lorsqu’ils effectuent ou ont effectué une certaine action.
Question. Quelle est la probabilité que vous recommandiez à vos amis de travailler avec notre entreprise ?
- Extrêmement improbable
- Improbable
- Neutre
- Probable
- Extrêmement probable
Une caractéristique sympathique de l’échelle de Likert est son langage simple et direct. Les options proposées aident les répondants à répondre sans hésitation. En effet, il est clair que les sondages dans lesquels le public doit réfléchir et écrire des réponses à la question peuvent frustrer le public.
Il est essentiel de vous assurer que vos questions soient parfaitement claires et restant axées sur le sondage. Les questions doivent être correctement formulées, ceci permettant d’accroître l’efficacité. Alors, comment les entreprises peuvent-elles bénéficier de l’approche d’analyse utilisant l’échelle de Likert ? Nous allons en parler ensuite.
Comment l’analyse d’échelle de Likert aide-t-elle dans les affaires ?
Pour qu’une entreprise atteigne un niveau d’avantage concurrentiel, elle doit comprendre les sentiments et la satisfaction des clients, à l’égard des produits et des services. En utilisant l’approche d’analyse utilisant l’échelle de Likert, il vous est possible de découvrir les opinions et les attitudes de vos marchés cibles, à l’égard des offres de votre marque.
- Les enquêtes utilisant l’échelle de Likert sont courtes et faciles à mettre en place. En raison de cet aspect court, vous pouvez administrer rapidement un tel sondage et recueillir un grand volume de réponses.
- Vous pouvez concentrer vos enquêtes sur un seul sujet, ce qui rend l’analyse des données utilisant l’échelle de Likert plus rapide et bien plus aisée.
- Une question de l’échelle de Likert qui se concentre sur un seul trait ou une seule attitude peut clairement vous aider à établir la base d’une future étude de marché, plus approfondie.
· Vous pouvez creuser plus profondément, toujours avec l’analyse utilisant l’échelle de Likert, en décomposant des sujets abstraits en des observations quantitatives précises.
Questions de l’enquête utilisant l’échelle de Likert - Pourquoi devriez-vous les utiliser ?
Dans l’exemple ci-dessus, chaque réponse est associée à une valeur numérique qui indique ce que vos clients pensent d’un produit ou d’un service spécifique. Les données numériques rendent l’analyse utilisant l’échelle de Likert aisée et rapide.
Nous avons énuméré pour vous, les principales raisons qui font des questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert un choix particulièrement populaire de collecte de données, parmi d’autres échelles d’évaluation.
Utilisé de préférence pour une enquête à thème unique.
Les questions utilisant l’échelle de Likert sont idéales lorsque vous concentrez vos questions sur un sujet spécifique. Elles vous aident à approfondir le sujet et à évaluer la satisfaction, l’attitude, la perception et d’autres facteurs.
Les données recueillies facilitent également la réalisation d’une analyse utilisant l’échelle de Likert et l’évaluation du sentiment des clients à l’égard de sujets particuliers.
Par exemple, une société de logiciels peut concentrer l’enquête, sur un point particulier, par exemple ce qui concerne la facilité d’intégration. Cette société peut poser des questions pour voir dans quelle mesure les clients sont satisfaits du processus, à quelle fréquence ils doivent demander de l’aide, etc.
Les questions de l’échelle de Likert sont faciles à comprendre.
Les répondants doivent simplement sélectionner leur réponse préférée sur l’échelle que vous leur présentez. C’est plus aisé à comprendre et cela n’oblige pas les répondants à réfléchir beaucoup à la façon de réagir.
Par exemple, si un client n’a pas eu l’impression d’avoir reçu une assistance suffisante de la part de l’opérateur du support client, il peut sélectionner « Très insatisfait » comme réponse.
Les options de réponse sont flexibles.
Les répondants ne sont pas obligés de choisir leur réponse parmi un unique oui ou non. La question leur donne la liberté de choisir parmi différents degrés de réponses. De plus, avec une échelle impaire, les répondants ont la possibilité de choisir une réponse neutre.
Dans certains cas, il peut être inconfortable pour les répondants de donner des réponses particulières. Une question utilisant Likert leur facilite grandement la tâche, en ne forçant pas une réponse.
Permet de mesurer le sentiment
Une échelle de Likert est simple et permet de mesurer le sentiment des clients envers votre marque et vos offres. Il est utile d’évaluer un ou des sentiments, lorsqu’il s’agit d’expériences client particulières ou de sujets basés sur des produits ou des services.
Vous pouvez utiliser ce type d’informations pour estimer si les clients sont satisfaits de votre marque, de vos produits ou services et, de plus, quel pourcentage de clients sont satisfaits. Vous pouvez également interroger les clients satisfaits, pour mieux comprendre ce dont ils sont satisfaits en particulier, et utiliser ces informations pour capitaliser vos actions sur un point particulier.
Utile pour toute situation.
Les questions d’enquête utilisant l’échelle de Likert peuvent être conçues pour vous permettre de recueillir des informations de la part de vos répondants, sur n’importe quelle situation. Les questions sont polyvalentes et peuvent aider à évaluer le sentiment, le comportement, la fréquence, la perception, la préférence, l’opinion, etc.
Vous pouvez simplement utiliser les questions de Likert comme un sondage autonome sur votre site Web. Ou bien, ajoutez-les dans le cadre d’une enquête pour fournir une variété.
Conclusion
Comme nous l’avons établi, il est relativement facile de mener une enquête utilisant l’échelle de Likert. Les questions de ce type d’échelle vous permettent de recueillir la complexité des sentiments, des perceptions, des attitudes, et plus encore, des répondants, vous donnant ainsi un aperçu de ce qu’ils ressentent et de ce qu’ils pensent.
Vous avez probablement répondu à des questions de type Likert à un moment de votre vie. Vous en connaissiez le principe, même si vous venez d’en découvrir le nom.
Désormais, vous aussi, vous pouvez créer de telles questions pour vos enquêtes !
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FAQ
1. Comment fonctionne une échelle de Likert ?
Dans une enquête utilisant l’échelle de Likert, vous partagez une série de questions et demandez aux répondants d’indiquer leur niveau d’accord ou de désaccord sur une échelle. Il existe essentiellement quatre types d’échelles, les échelles impaires ou paires et les échelles unipolaires ou bipolaires, chacune ayant des caractéristiques uniques.
2. Quels sont les avantages de l’utilisation de l’échelle de Likert ?
Ce type de question et de notation est facile à administrer et à analyser, pour un chercheur, et à comprendre pour un répondant. La question comprend un format normalisé permettant de recueillir des données. Cela permet une analyse statistique facile.
De plus, l’échelle est flexible, en ce qui concerne le nombre d’options d’intervention. Vous pouvez utiliser des échelles impaires ou paires, et utiliser autant de possibilités que vous le souhaitez, ce qui va vous faire recueillir des données nuancées, y compris sur des expériences client complexes.
3. Comment analyser statistiquement les données de l’échelle de Likert ?
Vous pouvez utiliser des méthodes courantes, telles que le calcul des moyennes, des médianes ou des modes, pour analyser statistiquement les données de l’échelle de Likert. Vous pouvez également effectuer une ANOVA (qui peut être utilisée pour déterminer la signification des données, étant l’analyse de la variance), ou un « test T », afin de comparer les variables, ainsi qu’une analyse de corrélation ou de régression, pour établir une relation entre les variables.
4. Combien d’options de réponse devriez-vous généralement utiliser dans une question utilisant l’échelle de Likert ?
Des échelles de 5 ou 7 points sont les exemples d’échelle de Likert les plus courants. Cependant, vous pouvez utiliser une échelle de 9 ou 10 points, tout aussi bien, ou même moins. Le choix d’un certain nombre d’options dépend de la complexité de l’aspect que vous souhaitez mesurer. Cela dépend également du niveau de nuance que vous souhaitez voir apparaître ou simplement du souhait du concepteur.
5. Comment utiliser une échelle de Likert dans une enquête ?
Voici ce guide, facile et rapide, sur la façon d’utiliser une échelle de Likert…
- Définissez l’attribut que vous souhaitez mesurer à l’aide de votre question.
- Rédigez des questions ou des énoncés qui sont pertinents en regard de l’objectif de la recherche et qui représentent différents aspects.
- Déterminez le type d’échelle que vous souhaitez utiliser en décidant du nombre d’options que vous souhaitez fournir aux répondants. Assurez-vous que l’échelle soit équilibrée et neutre.
- Effectuez un essai pilote, sur un petit échantillon, ou au sein même de votre entreprise pour identifier toute erreur dans le sondage.
- Administrer l’enquête via le canal préféré des répondants. Tirez parti d’un logiciel de sondage qui vous permet de mener des sondages en ligne, hors ligne ainsi que par téléphone.
- Analysez les données de l’enquête pour en extraire des informations significatives.