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Wenn wir eine geschäftliche Frage haben – welches neue Produkt wir anbieten sollen, welche neuen Funktionen und Dienstleistungen wir hinzufügen sollen, wo wir unseren nächsten Standort errichten sollen – gibt es nur einen offensichtlichen Ansatz, um das herauszufinden: eine Umfrage. Es ist fast wie Magie: Wir stellen eine Reihe von Fragen zusammen, befragen unsere Anhänger und Bewunderer, und schon wissen wir, was wir als Nächstes tun müssen.
Umfragen scheinen einfach zu sein, aber in Wirklichkeit sind sie es selten. Allein die Änderung der Art der Fragen und der Antwortmöglichkeiten in unserer Umfrage kann einen erheblichen Einfluss auf die Qualität und den Nutzen der Ergebnisse unserer Umfrage haben.
Verhängnisvolle Ergebnisse können zu Fehlurteilen führen, und genau das wollten wir durch die Erstellung einer Umfrage von vornherein verhindern. Wenn wir die falschen Fragen stellen oder sie auf die falsche Art und Weise stellen, werden wir am Ende Produkte und Dienstleistungen anbieten, die niemand will.
Deshalb ist ein durchdachter Umfrage Entwurf so wichtig. Er wird uns helfen, bessere und vertrauenswürdige Ergebnisse zu erzielen.
Es ist einfach, den Prozess der Umfrageerstellung mit einer Liste von Fragen zu beginnen. Wir haben eine Liste von Fragen, die wir unseren Kunden stellen wollen, und es wäre so einfach, sie in eine Umfragesoftware einzugeben und damit fertig zu werden.
Aber das ist nicht der beste Ansatz, um loszulegen. Stattdessen sollten wir den Prozess der Umfrageerstellung damit beginnen, die gewünschten Antworten zu konzipieren. Wir wollen verwertbares Feedback, und die einzige Möglichkeit, es zu erhalten, besteht darin, sich die gewünschte Antwort zu überlegen. Dabei kann es sich um eine einfache Antwort handeln (z. B. „Unsere Kunden möchten, dass wir DIESE Art von Alkohol verkaufen“) oder um eine komplexere Hypothese, die wir beweisen möchten (z. B. „Die Sorge um den sozialen Status hängt mit der Nutzung sozialer Medien zusammen oder nicht“).
Lehnen Sie sich also zurück und überlegen Sie, was wir von unserer Umfrage zu lernen hoffen. Füllen Sie die Lücken mit den Informationen aus, die wir erfahren möchten – die Art der Limonade, die wir bereitstellen sollen, die Funktion, die die Leute vermissen, oder der Wahrheitsgehalt einer Bemerkung. Nachdem wir diese Aktivität abgeschlossen haben, werden wir die Liste verwenden, um Fragen für unsere Umfrage zu erstellen.
Indem wir mit einer Liste von Antworten beginnen und diese in Umfragefragen umwandeln, stellen wir sicher, dass wir alle benötigten Fragen einbeziehen und sie so formulieren, dass wir effektive Antworten erhalten. Außerdem wird so verhindert, dass wir unsere Umfrage mit irrelevanten Fragen füllen.
Genauso wie wir ein Bauprojekt mit Plänen beginnen und nicht einfach Beton gießen, wenn wir uns für eine neue Struktur entscheiden, sollten wir auch unsere Umfrage mit den Antworten beginnen, die wir brauchen.
Die Durchführung von Sondierungs Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
Wenn wir unsere Antworten in Fragen umwandeln, müssen wir uns überlegen, welche Arten von Fragen wir stellen wollen. Bei Umfragen geht es nicht nur um Ja/Nein-Fragen; die meisten Umfrageprogramme haben Hunderte von verschiedenen Frageformen. Es ist leicht, ratlos zu werden, welche Art von Frage man für jede Antwort verwenden soll.
Die Art der Frage hat Einfluss auf die Antworten, die wir erhalten, und auf die Art der Analyse, die wir durchführen können. Im Folgenden finden Sie die typischsten Arten von Umfragen sowie Beispiele für die Daten, die wir mit jeder dieser Fragen sammeln.
Wenn wir eine einfache Zählung wünschen, wie z. B. „35 Prozent der Personen sagten ABC“ oder „20 Prozent der Männer und 24 Prozent der Frauen…“, können wir eine Reihe von Fragetypen verwenden: Zu den Fragetypen gehören Ja/Nein, Kästchen und Multiple Choice. Diese Fragen werden oft auch als „nominale“ Fragen bezeichnet.
Die Analyse von kategorialen Fragen kann Zählungen und Prozentsätze umfassen (z. B. „22 Befragte“ oder „18 % der Verbraucher“) und eignet sich gut für Balkendiagramme und Kreisdiagramme. Mit Daten auf nominaler Ebene können wir keine Durchschnittswerte berechnen oder Beziehungen bewerten.
Ja/Nein
Eine Ja/Nein-Frage ist die einfachste Erhebungsfrage und die einzige Frage, die wir normalerweise in einer Umfrage verwenden. Wir stellen eine Frage und geben dann zwei Optionen an: Ja oder Nein. Wenn unsere Umfrage-App keine Ja/Nein-Frage enthält, verwenden Sie eine Multiple-Choice-Frage und fügen Sie selbst Ja- und Nein-Antworten hinzu.
Zum Beispiel: Sind Sie Vegetarier? Ja/Nein
Multiple-Choice-Fragen
Benötigen Sie mehr Subtilität als eine Ja/Nein-Antwort bieten kann? Wir benötigen eine Vielzahl von Optionen. Wir können so viele Antworten geben, wie wir wollen, aber unsere Befragten können nur eine auswählen.
Zum Beispiel: Was ist Ihr Lieblingsessen? Pizza/Pasta/Salat/Steak/Suppe/anderes
Kreuzfeld
Haben Sie eine Multiple-Choice-Frage, bei der wir glauben, dass einige Personen mehr als eine Option auswählen möchten? Checkbox-Fragen bieten diese Vielseitigkeit. Wir können so viele Antworten hinzufügen, wie wir möchten, und die Befragten können so viele Antworten auswählen, wie sie möchten.
Zum Beispiel: Welche Fleischsorten bevorzugen Sie? Rind/Schwein/Huhn/Fisch/Ente/anderes
„Ordinale“ Fragen sind Fragen mit einer bestimmten Reihenfolge der Antworten (z. B. „Einkommen von $0-$25K, $26K-40K, $40K+“). Wir könnten Multiple-Choice-Fragen verwenden, um ordinale Daten zu erhalten, oder wir könnten Dropdown- oder Rangordnung Fragen verwenden.
Die Analyse von Originalfragen ist der Analyse von Nominalphrasen insofern ähnlich, als wir Zählungen und Prozentsätze erhalten können. Bei Daten auf Ordinal Ebene können wir keine Durchschnittswerte ermitteln oder Beziehungen analysieren.
Aufklappbare Fragen
Dropdown-Fragen funktionieren ähnlich wie Multiple-Choice-Fragen, da zahlreiche verschiedene Antworten möglich sind und die Befragten nur eine davon auswählen können. Bei ordinalen Daten müssen die Antworten jedoch in aufsteigender Reihenfolge angezeigt werden – möglicherweise vom größten zum kleinsten Wert. Wir könnten diese Frage auch verwenden, um demografische Informationen zu erfassen, z. B. die Nation oder den Staat des Wohnsitzes.
Zum Beispiel: Wie hoch ist Ihr Haushaltseinkommen? $0-10k/$10-35k/$35-60k/$60k+
Rangfolge
Ranking-Fragen sind ein eher ungewöhnlicher Fragetyp, den wir nicht in jeder Umfrage Software finden werden. Sie ermöglichen es uns, eine Reihe von Antworten zu geben, die die Befragten in der von ihnen gewünschten Reihenfolge anordnen können. Auf diese Weise können die Kunden zu jeder Antwort, die wir geben, Kommentare abgeben. Das ist ein hervorragender Ansatz, um herauszufinden, welche Waren den Leuten am meisten und am wenigsten gefallen.
Was sind zum Beispiel Ihre Lieblingsgetränke? Sortieren Sie in der Reihenfolge Ihrer Wahl. Milch/Wasser/Saft/Kaffee/Soda/Wein/Bier
Verwenden Sie den Fragetyp „Intervall“ oder „Verhältnis“ für möglichst genaue Daten und detaillierte Analysen. Mit diesen Fragen können wir anspruchsvolle Analysen durchführen, wie z. B. die Berechnung von Durchschnittswerten, die Überprüfung von Korrelationen und die Durchführung von Regressionsmodellen. Um diese Art von Fragen zu stellen, verwenden wir eine Bewertungsskala, eine Matrix oder Textfelder in unserer Umfrage-App.
Intervall Fragen werden häufig auf einer Skala von 1-5 oder 1-7 gestellt, z. B. „stimme überhaupt nicht zu“ bis „stimme voll und ganz zu“ oder „nie“ bis „immer“. Verhältnisfragen enthalten eine echte Null und erfordern häufig, dass die Befragten eine tatsächliche Menge in das Abfragefeld eingeben (z. B. „Wie viele Tassen Kaffee trinken Sie pro Tag?“). Wir müssen uns keine Gedanken über die Unterscheidung zwischen den beiden Arten machen.
Bewertungsskala
Fragen mit Bewertungsskala, die Standortwahl für Intervall Fragen, erscheinen wie Multiple-Choice-Fragen, bei denen die Antworten in einer horizontalen Linie statt in einer Liste angezeigt werden. Höchstwahrscheinlich gibt es 3 bis 10 Antworten, wobei eine numerische Skala, eine Skala „mag ich/liebe ich“, eine Skala „nie/immer“ oder ein anderes Verhältnis Intervall verwendet wird. Dies ist ein hervorragender Ansatz, um ein genaueres Bild von der Denkweise der Menschen zu erhalten, als es eine Ja/Nein-Frage bieten könnte.
Wie würden Sie zum Beispiel die Sauberkeit unseres Geschäfts auf einer Skala von 1-5 einstufen? 1/2/3/4/5
Textfeld
Das Textfeld wird für Verhältnis Abfragen, direkte Kommentare oder persönliche Informationen wie Namen benötigt. Normalerweise gibt es ein kleines und ein großes Textfeld, wählen Sie also die Größe, die für die zu erfassenden Informationen geeignet ist. Wir fügen die Frage ein, und dann gibt es ein Leerzeichen, in das der Befragte seine eigene Antwort eintragen kann.
Zum Beispiel: Wie viele Anwendungen haben Sie auf Ihrem Handy? Bitte geben Sie eine Zahl ein
Matrix
Haben wir viele Intervall Fragen? Wenn unsere Umfrage-App eine solche Frage enthält, verwenden Sie sie. Wir können eine Liste von Fragen erstellen und für alle die gleiche Skala verwenden. So lassen sich leichter Informationen über eine große Anzahl verwandter Produkte auf einmal erfassen.
Zum Beispiel: Wie sehr mögen Sie folgende Produkte: Orangen, Äpfel, Weintrauben? Hassen/Abneigung/Gut/Mögen/Liebe
Verwenden Sie große Wörter, komplizierte Begriffe und Wörter mit vielen Bedeutungen so wenig wie möglich. Unsere Anfrage sollte kurz, direkt und auf den Punkt gebracht sein.
Einige Begriffe können für verschiedene Personen unterschiedliche Bedeutungen haben. Wenn wir nachfragen, sollten wir so präzise wie möglich sein. Anstatt zu fragen: „Treiben Sie regelmäßig Sport?“ könnten wir fragen: „An wie vielen Tagen pro Woche treiben Sie durchschnittlich Sport?“ So erhalten wir eine genauere und objektivere Antwort.
Eine weitere Methode, um mit großen Themen umzugehen, die für verschiedene Personen unterschiedliche Bedeutungen haben, besteht darin, sie in kleinere, konkrete Fragen aufzuteilen.
„Kundenzufriedenheit“ ist ein beliebtes Thema, das Unternehmen untersuchen, und es ist eine große Frage mit vielen Unterfragen. Anstatt zu fragen: „Wie zufrieden sind Sie mit diesem Produkt?“, können wir die Personen bitten, drei unabhängige Aussagen zu machen (auf einer Skala von „stimme überhaupt nicht zu“ bis „stimme voll und ganz zu“):
Ich benutze dieses Produkt gerne. Dieses Produkt erfüllt meine Anforderungen. Ich würde wieder bei diesem Unternehmen kaufen.
Die einzelnen Aussagen geben Aufschluss über verschiedene Aspekte unseres Geschäfts, und der Durchschnitt der Bewertungen ergibt ein Gesamtmaß für die Zufriedenheit, das wir im Laufe der Zeit analysieren und versuchen können, zu verbessern. Kombiniert man die drei Fragen, erhält man eine konkrete, praktische Lösung für das Thema Kundenzufriedenheit.
Marketingforscher haben zahlreiche Fragen Reihen (so genannte „Skalen“) entwickelt, um große Konzepte (in der Forschung als „Konstrukte“ bezeichnet) wie die Kundenzufriedenheit zu bewerten. Das Marketing Scales Handbook von Dr. Gordon C. Bruner ist eine der umfangreichsten Sammlungen dieser Marketing-Skalen und ein Muss für jeden ernsthaften Marktforscher, der sich mit Konstrukten wie Kundenzufriedenheit, Markenaffinität und mehr beschäftigt.
Die Einstellung der Forscher kann sich manchmal in die Umfrage Fragen einschleichen und die Befragten indirekt dazu drängen, auf eine bestimmte Art und Weise zu beantworten, wodurch die Umfrageergebnisse gefährdet werden.
Wenn Sie beispielsweise fragen: „Sind Sie der Meinung, dass die Schule das Budget für die Turnhalle kürzen sollte, um Schülerlotsen zu bezahlen?“, werden Sie wahrscheinlich eine andere Antwort erhalten als auf die Frage: „Sollte die Schule Schülerlotsen einstellen, um unsere Kinder zu schützen?“, obwohl beide Fragen dasselbe Thema betreffen.
Um zu vermeiden, dass Sie Suggestivfragen stellen, lassen Sie einen Freund oder Kollegen die Umfrage durchgehen und auf Fragen achten, die eine richtige oder falsche Antwort vorgeben. Überlegen Sie, ob Sie die Frage ändern sollten, wenn unser Freund erraten kann, nach welcher Art von Antwort wir suchen. Die Antwort kann sogar darin liegen, die Frage in mehrere Fragen aufzuteilen – eine fantastische Option für die Beispielfrage
Jede unserer Umfrage Fragen sollte nur eine einzige Frage enthalten. Obwohl es einfach erscheint, tappen viele Umfragen Autoren in die Falle der „Doppelfrage“. Die Frage „Verzehren Sie täglich Obst und Gemüse?“ könnte zum Beispiel schwierig zu beantworten sein. Was ist, wenn jemand nur Obst und Gemüse isst? Sie haben keine klare Antwort auf diese Frage. Es ist besser, die Frage in zwei Teile aufzuteilen.
Wir können in unserer Umfrage auf doppeldeutige Fragen achten, indem wir auf Begriffe wie „und“ oder „oder“ in unseren Fragen achten.
Die Umstellung unserer Ja/Nein- und Multiple-Choice-Fragen auf Intervall Fragen ist eine einfache Methode, um unsere Umfrage von ausgezeichnet auf außergewöhnlich zu verbessern. Machen Sie eine Aussage und bitten Sie andere, diese auf einer Skala von 1-5 oder 1-7 zu bewerten, z. B. „stimme überhaupt nicht zu“, „stimme nicht zu“, „stimme weder zu noch stimme ich zu“, „stimme zu“ oder „stimme voll und ganz zu“. Damit verbessern wir sofort den Grad der Analyse, den wir mit unseren Ergebnissen durchführen können.
Skalen von 1-5 oder 1-7 werden von Forschern verwendet, weil sie die Vielfalt der Antworten erfassen, ohne den Befragten mit Informationen zu überfrachten. Es mag den Anschein haben, dass die Verwendung einer Skala von 1-100 es uns ermöglichen würde, extrem umfassende Antworten zu sammeln, aber stattdessen werden die Befragten dazu gebracht, 0, 50 oder 100 zu antworten – ihre Antworten tendieren dazu, sich um die Extreme oder die Mitte herum zu bewegen. Wenn Sie eine Skala von 1-5 oder 1-7 verwenden, können Sie genauere und differenziertere Antworten von den Befragten erhalten.
Anstatt jede Frage einzeln zu untersuchen, wie es die meisten Menschen tun, können wir eine weitere Analyseebene hinzufügen, indem wir untersuchen, wie sich die Fragen zueinander verhalten. Wenn wir Intervall Fragen stellen, öffnen wir die Tür, um nach Zusammenhängen zu suchen, was uns erlaubt, Dinge festzustellen wie „Menschen, die eher das ABC haben, denken seltener an DEF“. Wir können eine lineare Regression durchführen und erklären: „Die Faktoren G, H und I haben den größten Einfluss auf J“, wenn wir ein Statistik Genie sind. Einfacher gesagt, wir können Durchschnittswerte verwenden und etwas sagen wie: „Jüngere Mitarbeiter treiben im Durchschnitt häufiger Sport als ältere Mitarbeiter.“
Individual statements provide insight into various aspects of our business, and the average of the scores provides an overall measure of satisfaction that we may analyze over time and attempt to improve. The three questions, when combined, provide a specific, practical solution to the topic of customer happiness.
Many series of questions (called „scales“) have been established by marketing researchers to assess large ideas (known as „constructs“ in the research area) such as customer satisfaction. The Marketing Scales Handbook by Dr. Gordon C. Bruner is one of the greatest collections of these marketing scales, and it’s a must-have for any serious market researcher with concerns about structures like customer happiness, brand affinity, and more.
Researchers‘ attitudes can sometimes creep into survey questions, indirectly urging respondents to respond in a specific manner and jeopardizing poll results.
For example, asking „Do you believe the school should cut the gym budget to pay crossing guards?“ is likely to get a different response than asking „Should the school hire crossing guards to safeguard our children?“ despite the fact that both queries are on the same subject.
To avoid asking leading questions, have a friend or colleague go over our survey and look for any questions that appear to have a right or incorrect response. Consider changing the question if our buddy can guess what type of answer we’re searching for. The answer may even lie in dividing the question into multiple questions—a fantastic option for the example question.
Each of our survey questions should only ask one question. Although it appears straightforward, many survey authors fall into the „double-barreled“ question trap. „Do you consume fruits and vegetables on a daily basis?“ for example, might be a difficult question to answer. What if someone only eats fruits and vegetables? They don’t have a clear response to this question. It is preferable to divide the issue into two parts.
We can check for double-barreled questions in our survey by checking for terms like „and“ or „or“ in our questions.
Changing our Yes/No and multiple choice questions to interval questions is an easy method to improve our survey from excellent to exceptional. Make a statement and ask others to rate it on a scale of 1-5 or 1-7, such as „Strongly Disagree, Disagree, Neither Agree nor Disagree, Agree, or Strongly Agree.“ We’ll immediately improve the degree of analysis we can do with our results.
Scales of 1-5 or 1-7 are used by researchers because they capture variety in replies without producing information overload for the responder. It may appear that adopting a scale of 1-100 would allow us to collect extremely comprehensive responses, but it instead drives respondents to answer 0, 50, or 100—their responses tend to drift around extremes or the center. Using a scale of 1-5 or 1-7 will allow you to obtain more accurate, nuanced responses from respondents.
Then, rather than examining each question individually, like most people do, we may add another layer of analysis by examining how questions relate to one another. When we ask interval questions, we open the door to looking for connections, which allows us to state things like „People who are more likely to ABC are less likely to think DEF.“ We can do a linear regression and declare, „Factors G, H, and I have the greatest influence on J,“ if we’re a statistics genius. Simply said, we may use averages and state something like „Junior employees exercise more frequently than senior employees on average.“
See Voxco survey software in action with a Free demo.
Nachdem wir unsere Umfrage Fragen und Antworten vorbereitet haben, müssen wir noch einmal überprüfen, ob wir nicht einen der folgenden Fehler begangen haben.
Verzerrung
Voreingenommenheit bei Umfrageantworten ist ein trauriger, aber entscheidender Aspekt, den man bei der Erstellung von Umfragen im Auge behalten sollte. Die Frage nach dem Geschlecht, der Hautfarbe oder dem Wohlstand zu Beginn einer Umfrage kann sich darauf auswirken, wie die Befragten auf den Rest der Frage reagieren. (Dies wird manchmal auch als Stereotypenbedrohung bezeichnet.) Studien haben beispielsweise gezeigt, dass Frauen, die vor einem Mathetest ihr Geschlecht angeben, schlechter abschneiden, als wenn sie nicht nach ihrem Geschlecht gefragt werden.
Die meisten Erhebung Autoren vermeiden Voreingenommenheit und stereotype Bedrohungen, indem sie sensible Fragen am Ende der Erhebungen stellen, z. B. Fragen zu Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und Vermögen.
Voreingenommenheit kann auch in kleinerem Maßstab auftreten. Wenn wir jemanden fragen: „Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach Content Marketing?“, gefolgt von der Frage: „Wie viel werden Sie im nächsten Jahr in Content Marketing investieren?“, kann dies zu Verzerrungen führen. Wenn jemand angibt, dass er Content Marketing für sehr wichtig hält, kann es sein, dass er den Betrag, den er in der nächsten Frage ausgeben will, überschätzt. Eine einfache Technik zur Vermeidung dieser Form der Verzerrung besteht darin, die Reihenfolge der Fragen zu randomisieren.
Eine Verzerrung kann auch bei der Interpretation der Umfrage auftreten. Es kann sein, dass wir die Perspektive einer Person allein aufgrund ihrer demografischen Antworten anders einschätzen, ohne uns dessen bewusst zu sein. In manchen Fällen möchten wir vielleicht überhaupt keine demografischen Daten erfassen, um eine völlig anonyme Umfrage zu erstellen, was in der akademischen Forschung üblich ist.
Framing
Die in den Umfragen Anweisungen verwendete Sprache, die angibt, warum eine Umfrage durchgeführt wird, kann die Reaktion der Befragten auf die Fragen beeinflussen. Wenn beispielsweise eine Umfrage zur Nachbereitung des Kundendienstes als Bewertung eines Teammitglieds dargestellt wird, kann dies zu positiveren Antworten führen, als wenn die Umfrage als Instrument zur Verbesserung unserer Abläufe dargestellt wird.
Da die Befragten zu einer echten, realen Person befragt werden, kann die Frage „Hat John Ihr Problem gut gelöst?“ positivere Antworten hervorrufen. Da wir jedoch qualitativ hochwertige Antworten wünschen, ist die Frage „Haben wir Ihr Problem heute gelöst?“ eine unparteiische Art, dieselbe Frage zu stellen.
Menschen haben ein natürliches Bedürfnis zu helfen. Wenn wir ihnen sagen, dass die Umfrage einen bestimmten Zweck verfolgt, werden sie die Fragen möglicherweise so beantworten, dass sie uns helfen, dieses Ziel zu erreichen, anstatt völlig ehrlich zu sein. Um dies zu vermeiden, sollten Sie sich bemühen, bei der Beschreibung der Umfrage und der Erteilung von Anweisungen neutral zu erscheinen.
Unvollständige Optionen
Wenn Fragen auf einer Skala von „stimme überhaupt nicht zu“ bis „stimme voll und ganz zugestellt werden, können die Befragten irritiert sein, wenn es keine neutrale Option gibt. In den meisten Fällen werden neutrale Alternativen auf zwei Arten gehandhabt: Sie bieten den Befragten in der Mitte der Skala die Option „Weder zustimmen noch ablehnen“ und am Ende die Option „N/A“, wenn die Frage nicht zutrifft.
Die Befragten können auch unzufrieden mit unserer Umfrage sein, wenn sie gezwungen werden, Fragen auf eine Weise zu beantworten, die nicht korrekt ist. Wenn wir zum Beispiel fragen: „Was ist Ihr Wenn Sie die Frage „Was ist Ihr Lieblingsessen?“ stellen und nur Pizza, Cheeseburger und Burritos als Alternativen anbieten, haben Leute, die Chicken Nuggets mögen, keine offensichtliche Antwortmöglichkeit. Eine einfache Möglichkeit, dies zu umgehen, besteht darin, eine Option „Sonstiges“ anzubieten und die Frage optional zu gestalten.
Eine noch bessere Lösung für die Verbraucher besteht darin, sicherzustellen, dass wir gute Antwortmöglichkeiten anbieten, indem wir unsere Umfrage vorab testen und den Befragten die Möglichkeit geben, sich Antwortalternativen auszudenken, die wir vielleicht übersehen haben. (Wir könnten die Frage auch so ändern, dass sie weniger spezifisch ist).
Indem wir die Anzahl der Fragen begrenzen, können wir unsere Umfrage so kurz wie möglich halten. Lange Umfragen können zu einer „Umfrage Müdigkeit“ führen. Wenn die Befragten der Umfrage überdrüssig werden, brechen sie entweder die Umfrage ab oder hören auf, sich mit der Umfrage zu befassen, und kreuzen wahllos Punkte an, bis die Umfrage abgeschlossen ist. In jedem Fall sind unsere Daten gefährdet.
Die Erstellung einer idealen „Beantwortung Liste“ vor dem Schreiben der Umfrage hilft uns, sicherzustellen, dass nur die Fragen gestellt werden, die auch wirklich gestellt werden müssen. Vergleichen Sie die Fragen, die wir geschrieben haben, mit den Antworten auf dieser Liste. Entfernen Sie alle nicht benötigten oder überflüssigen Fragen aus der Umfrage.
Im Folgenden finden Sie einige zusätzliche Vorschläge für die Gestaltung unserer Umfrage, um die Ermüdung der Befragten zu minimieren und relevante Ergebnisse zu erhalten:
Unterteilen Sie die Umfrage in mehrere Seiten
Wenn unsere Umfrage zu lang wird, sollten Sie sie in mehrere Seiten unterteilen. So fühlen sich die Befragten weniger überfordert, wenn sie sich die Umfrage ansehen. Seien Sie jedoch vorsichtig, denn zu viele Seiten können zu einer Ermüdung der Umfrage führen. Wir müssen ein Gleichgewicht zwischen Seitenlänge und Seitenzahl finden.
Einen Fortschrittsbalken anzeigen
Die Anzeige eines Fortschrittsanzeige und die Angabe einer Zeitschätzung ist eine der einfachsten Methoden, um die Teilnehmer bei der Beantwortung unserer Umfrage zu halten. Die meisten Umfrageprogramme machen es einfach, Fortschrittsanzeigen zu aktivieren.
Prüfen Sie, ob unsere Umfrage auf verschiedenen Geräten funktioniert
Wenn die Befragten unsere Umfrage auf verschiedenen Plattformen durchführen werden, sollten Sie eine responsive App oder eine App mit Desktop- und Mobile Versionen in Betracht ziehen. Überlegen Sie, wann und wo die Befragten an der Umfrage teilnehmen werden und welche Geräte sie verwenden (von der Arbeit, von zu Hause usw.).
Die meisten Umfrage Anwendungen sehen derzeit auf mobilen Geräten fantastisch aus. Stellen Sie also sicher, dass Sie unsere Umfrage sowohl auf dem Telefon als auch auf dem PC in der Vorschau anzeigen, um sicherzustellen, dass sie für alle unsere Kunden gut aussieht.
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