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In Forschungsstudien wird häufig versucht, Zusammenhänge, Unterschiede oder Merkmale großer Gruppen von Personen zu ermitteln. Oft ist es nicht möglich, Daten von allen Mitgliedern dieser Gruppe zu erheben. In solchen Fällen müssen die Forscher selbst eine geeignete Stichproben Gruppe auswählen, die ihre Zielpopulation repräsentiert.
Eine Stichprobengröße ist eine Teilmenge einer Grundgesamtheit. Studien haben eine bestimmte Zielpopulation, aus der die Stichproben Gruppe ausgewählt werden muss. Wenn sich Ihre Forschungsstudie beispielsweise mit der Prävalenz von Depressionen bei Jugendlichen in Frankreich befasst, muss Ihre Stichproben Gruppe aus der Population der Jugendlichen in Frankreich ausgewählt werden.
Es ist wichtig, dass Forscher eine für ihre Studie geeignete Stichprobenmethode wählen, um ihre Stichproben Gruppe auszuwählen. Die Wahl der richtigen Stichprobengröße ist von entscheidender Bedeutung, da die falsche Stichprobengröße kein genaues Abbild der Zielpopulation darstellen wird.
Die Stichproben Methoden lassen sich in zwei große Kategorien unterteilen, und zwar in folgende:
Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird eine Stichprobengröße durch ein zufälliges und unvoreingenommenes Verfahren ausgewählt.
Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Bei der Methode der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe hingegen wird eine Stichprobengruppe nicht nach dem Zufallsprinzip, sondern in der Regel nach dem Ermessen des Forschers ausgewählt.
In diesem Artikel werden wir uns speziell mit der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe und ihren Merkmalen befassen.
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Im Gegensatz zur Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Methoden der „Zufallsauswahl“ verwendet werden, um eine Stichprobengruppe auszuwählen, verwendet der Forscher bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sein Urteilsvermögen, um diese Gruppe auszuwählen.
Daher haben nicht alle Mitglieder einer Population (oder Zielpopulation) eine gleiche und bekannte Chance, als Befragte ausgewählt zu werden.
Häufig werden Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben von Forschern verwendet, wenn Wahrscheinlichkeitsstichprobe Verfahren nicht durchführbar sind. Wahrscheinlichkeitsstichproben sind für die quantitative Forschung besser geeignet, da sie die größere Grundgesamtheit besser widerspiegeln, aber nicht alle Forscher haben die Mittel, sie durchzuführen, und in solchen Fällen sind Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben erforderlich.
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Es gibt fünf Hauptarten von Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben:
Wie der Name schon sagt, geht es bei der Zufallsstichprobe darum, Daten dort zu erheben, wo sie für den Forscher am leichtesten zugänglich sind. Convenience Sampling wird auch als Zufallsstichprobe bezeichnet, da die Befragten ausgewählt werden, wann und wo immer sie angetroffen werden. Convenience Sampling wird in Fällen verwendet, in denen bestimmte Zielgruppen nicht leicht zugänglich sind oder wenn die Forscher einen begrenzten Zeitrahmen haben.
Wenn beispielsweise eine Studie über das Kaffee Konsumverhalten durchgeführt wird, kann ein Forscher verschiedene Coffeeshops besuchen, um Informationen von den Kunden in diesen Shops zu sammeln.
Bei der Anwendung der Methode der Zufallsstichproben ist es wichtig, dass der Forscher es vermeidet, seine Stichprobengruppe in eine voreingenommene Gruppe zu verwandeln, da dies zu ungenauen Ergebnissen in der Studie führen würde.
Quotenstichproben werden in Fällen verwendet, in denen die Studie darauf abzielt, Variablen wie Alter, Geschlecht, Einkommen, Beruf oder eine andere bestimmte Gruppe zu repräsentieren. Da bei dieser Stichprobenmethode Personen mit bestimmten ähnlichen Merkmalen gruppiert werden, kann sie als eine Form der proportionalen geschichteten Stichprobe (eine Komponente der Wahrscheinlichkeitsstichprobe) betrachtet werden. In diesem Fall wird jedoch ein vorher festgelegter Anteil von Personen aus verschiedenen Gruppen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.
Wenn Sie z. B. eine Studie mit 55 % männlichen Teilnehmern durchführen möchten, können Sie sich dafür entscheiden, männliche Teilnehmer einzubeziehen, die Ihnen ohne weiteres zur Verfügung stehen, bis Sie die erforderliche Anzahl/Größe Ihrer Quote erreicht haben.
Wie bereits erwähnt, sind die meisten Forscher an bestimmten Zellpopulationen interessiert. Bei der gezielten Stichprobenziehung, die auch als „judgemental sampling“ bezeichnet wird, wählen die Forscher die Befragten danach aus, wer am besten in der Lage ist, die gewünschten Informationen zu liefern.
Wenn Sie zum Beispiel eine Studie über das Ausgabeverhalten von Millionären durchführen wollen, können Sie nur Informationen aus erster Hand von denjenigen erhalten, die ein Vermögen in Millionenhöhe haben.
Das Schneeballsystem ist eine Methode der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, die eingesetzt wird, wenn die Zielpopulation der Studie unzugänglich oder schwer zu finden ist. In diesem Fall kontaktiert der Forscher eine Person, die die Kriterien für die Aufnahme in die Stichprobengruppe erfüllt, und bittet sie dann, weitere potenzielle Befragte zu empfehlen, die sie kennen und die die Kriterien erfüllen.
Wenn ich zum Beispiel eine Studie über amerikanische Ureinwohner durchführe, eine ethnische Gruppe, die nur 1,6 % der amerikanischen Bevölkerung ausmacht, könnte es für mich von Vorteil sein, die Schneeballmethode anzuwenden. Nachdem ich einen oder einige wenige amerikanische Ureinwohner gefunden habe, können diese mir vielleicht eine Liste mit Kontakten zu weiteren amerikanischen Ureinwohnern geben, die sie kennen (z. B. Verwandte oder Freunde).
Konsekutives Sampling, auch bekannt als Total Enumerative Sampling, ist eine Methode der Stichprobenziehung, bei der ein Forscher über einen bestimmten Zeitraum mit einer Stichprobengröße arbeitet, dann eine neue Stichproben Gruppe auswählt und so weiter, bis er die erforderliche Datenmenge gesammelt hat. Diese Methode ähnelt der Zufallsstichprobe, mit dem Unterschied, dass es im Verlauf der Studie mehrere Stichproben Gruppen gibt.
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