Comparing Business Analytics And Data Analytics

SHARE THE ARTICLE ON

Data Analysis using Qualitative and Quantitative Techniques2
Table of Contents

Einführung

Business analytics and data analytics are two types of analytics that are commonly used in businesses around the world, but what’s the difference between them? Data analytics and business analytics are often used interchangeably, but in reality, they have different definitions. While they both use similar methods to analyze data, they serve very different purposes. 

Business analytics tends to deal with larger-scale business problems and primarily with data that relates directly to the business, while data analytics tends to focus on smaller-scale issues and takes into account data from outside sources as well. So, let’s break it down and compare the two terms to find out more about the differences!

Leitfaden für explorative Forschung

Die Durchführung von Sondierungs Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.

Was ist Business Analytics?

Business Analytics ist eine Analysetechnik, bei der Geschäftsdaten analysiert werden, um Einblicke in die Leistung, den Betrieb und die Strategie eines Unternehmens zu gewinnen. Das Ziel von Business Analytics ist es, Informationen bereitzustellen, die von einer Organisation für die Entscheidungsfindung genutzt werden können. Sie konzentriert sich auf Geschäftsergebnisse wie Kundenzufriedenheit oder Investitionsrendite. Dabei kommen verschiedene Instrumente wie Statistik, Data Mining und maschinelles Lernen zum Einsatz.

In den letzten Jahren hat die Geschäftsanalytik aufgrund der Zunahme der verfügbaren Geschäftsdaten zunehmend an Bedeutung gewonnen. Unternehmen sind in der Lage, mehr Informationen über ihre Kunden zu sammeln als je zuvor, was zu großen Datenmengen führt, die analysiert werden müssen und auf die man reagieren kann. Ein Unternehmen, das Business Analytics effektiv einsetzt, hat einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen, die dies nicht können. Die Geschäftsanalyse umfasst die deskriptive Analyse, die prädiktive Analyse und die präskriptive Analyse.

  • Bei der deskriptiven Analyse werden vergangene Ereignisse beschrieben und aktuelle Situationen modelliert, um Trends zu erkennen.
  • Die prädiktive Analyse ermöglicht es Unternehmen, mithilfe statistischer Modellierung und Prognose Analyse zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
  • Bei der präskriptiven Analyse werden Algorithmen verwendet, um die bestmögliche Maßnahme oder das erwartete Ergebnis zu ermitteln. Auf der Grundlage der Ergebnisse der deskriptiven und prädiktiven Analyse bestimmt die präskriptive Analyse verschiedene Maßnahmen, die zu ergreifen sind.

Was ist Datenanalyse?

In gewisser Weise sind ein Unternehmen Analytiker und ein Datenanalytiker zwei Seiten derselben Medaille. Beide nutzen Daten, um Einblicke in das Geschehen in einem Unternehmen oder einer Branche zu gewinnen. Es gibt jedoch auch einige wichtige Unterschiede zwischen diesen beiden Rollen.

  • Ein Unternehmen Analytiker muss strategisch und ganzheitlich denken können, d. h. er muss in der Lage sein, ein Projekt aus allen Blickwinkeln zu betrachten, zu überlegen, wer davon betroffen sein könnte, und seine potenziellen Auswirkungen auf ein Unternehmen oder eine Branche zu bestimmen. Ein Datenanalytiker hingegen muss einen ausgeprägten technischen Hintergrund haben, um zu verstehen, wie man Daten sammelt und interpretiert. Sie eignen sich daher gut für eher technische Aufgaben wie die Erstellung von Berichten auf der Grundlage von Datensätzen oder die Analyse des Kundenverhaltens.
  • Ein Wirtschaftsanalytiker befasst sich in erster Linie damit, wie Daten für die Entwicklung einer Strategie genutzt werden können, während ein Datenanalytiker sich mehr auf die Vorgänge innerhalb eines Unternehmens oder einer Branche konzentriert.
  • Ein Business-Analyst verwendet sowohl qualitative als auch quantitative Methoden, um Einblicke in die Geschehnisse in einem Unternehmen oder einer Branche zu gewinnen, während ein Datenanalyst sich hauptsächlich auf quantitative Methoden konzentriert.
  • Ein Wirtschaftsanalytiker arbeitet in der Regel eng mit Mitarbeitern aus allen Abteilungen des Unternehmens und mit Interessengruppen auf allen Ebenen des Unternehmens zusammen, während ein Datenanalytiker in der Regel eng mit anderen Analytikern oder weitgehend unabhängig arbeitet.
  • Ein Wirtschaftsanalytiker hat in der Regel einen Hintergrund in den Bereichen Marketing, Finanzbuchhaltung oder Unternehmensberatung, während ein Datenanalytiker in der Regel einen mathematischen oder informationstechnischen Hintergrund und ein Verständnis für komplizierte Statistiken, Algorithmen und Datenbanken hat.

Business Analytics eignet sich perfekt für Menschen, die es lieben, komplexe Ideen zu formulieren und praktische Lösungen zu implementieren, während Datenanalysten erfolgreich sind, wenn sie gerne mit Zahlen und Computern arbeiten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Business Analytics dazu dient, Daten und Informationen zu analysieren, um die Entscheidungsfindung in Bezug auf Produkte, Dienstleistungen und Prozesse eines Unternehmens zu unterstützen und so den Umsatz zu steigern, die Effizienz zu verbessern und die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Die Datenanalyse hingegen konzentriert sich auf die Gewinnung von Werten aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um durch die Anwendung statistischer Analysetechniken fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Sowohl die Geschäfts- als auch die Datenanalyse sind wertvolle Werkzeuge für Unternehmen, die Einblicke in ihre Kunden gewinnen wollen, aber beide haben ihre eigenen Stärken und Anwendungen.

Vergleich: Business Analytics und Datenanalyse

Auf den ersten Blick scheinen diese beiden Bereiche sehr ähnlich zu sein. Schließlich nutzen sie beide Daten und Analysen, um Probleme in der Wirtschaft zu lösen. Ihr oberstes Ziel ist die Analyse von Daten. Aber es gibt tatsächlich einige wichtige Unterschiede zwischen ihnen, die sich auf die Geschäftsstrategie auswirken können!

  • Die Geschäftsanalytik unterscheidet sich von der Datenanalytik, weil sie sich auf die Analyse von Geschäftsinformationen und nicht auf Rohdaten konzentriert.
  • Das Ziel der Unternehmensanalyse ist die Verbesserung der Unternehmensleistung, während sich die Datenanalyse auf die Verbesserung der individuellen Entscheidungsfindung konzentriert.
  • Unternehmens Analytiker arbeiten in der Regel mit bereits gesammelten Daten, während Datenanalytiker oft Experimente oder Umfragen durchführen, um ihre Daten zu sammeln.
  • Bei der Geschäftsanalytik wird ein Top-down-Ansatz zur Lösung eines Problems verwendet, während die Datenanalyse einen Bottom-up-Ansatz verfolgt. Mit anderen Worten: Die Geschäftsanalytik beginnt mit der Festlegung von Zielen und arbeitet dann rückwärts, um Lösungen zu finden, während die Datenanalyse mit spezifischen Fragen beginnt und dann vorwärts arbeitet, um mögliche Antworten zu finden.

See Voxco survey software in action with a Free demo.

Rollen: Unternehmens Analytiker vs. Datenanalyse

In some ways, a business analyst and a data analyst are two sides of the same coin. Both use data to provide insight into what’s happening in an organization or industry. However, there are also some key differences between these two roles. 

  • A business analyst needs to be able to think strategically and holistically, meaning they need to be able to look at a project from all angles, consider who may be affected by it, and determine its potential impact on an organization or industry. A data analyst, on the other hand, needs to have a strong technical background in order to understand how to collect and interpret data. This makes them well-suited for more technical tasks such as creating reports based on data sets or analyzing customer behavior.
  • A business analyst is primarily concerned with how data can be used to drive strategy, while a data analyst is more focused on what’s happening within an organization or industry. 
  • A business analyst uses both qualitative and quantitative methods to gain insight into what’s happening in an organization or industry, while a data analyst focuses mainly on quantitative methods. 
  • A business analyst typically works closely with people from all departments throughout the company and with stakeholders from all levels of an organization, while a data analyst tends to work closely with other analysts or mostly independently.
  • A business analyst typically has a background in marketing, finance, accounting, or management consulting, whereas a data analyst typically has a math or information technology background and an understanding of complicated statistics, algorithms, and databases.
  • Business analytics is a perfect fit for people who love articulating complex ideas and implementing practical solutions, while data analysts will thrive if they enjoy dealing with numbers and computers.

To summarize, business analytics is used to analyze data and information to support decision-making related to products, services, and processes of an organization to increase revenue, improve efficiency, and satisfy customer needs. Data analytics, on the other hand, focuses on extracting value from large volumes of structured and unstructured data to enable informed decisions by applying statistical analysis techniques. 

Both business analytics and data analytics are valuable tools for organizations looking to gain insights into their customers, but they each have their own unique strengths and applications.

Read more