Vos questions de sondage ne vont-elles pas jusqu’au fond des choses ? L’Approfondissement par l’IA pourrait bien vous surprendre

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Si vous avez déjà conçu des enquêtes, vous avez sûrement vécu ça : vous posez une question ouverte en espérant une réponse riche et nuancée... et vous obtenez... “C’était correct.” Pas très exploitable, n’est-ce pas?

Vous savez que le répondant(e) pourrait en dire davantage, mais le questionnaire poursuit son cours. Aucune relance, aucun approfondissement, aucun véritable éclairage. C’est là que l’Approfondissement par l’IA fait vraiment la différence. Ce n’est pas un mot à la mode : c’est un outil concret qui vous aide à poser de meilleures questions pour obtenir de meilleures réponses.

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Qu’est-ce que l’Approfondissement par l’IA ?

Concrètement, cela signifie que votre enquête ne s’arrête pas à la première réponse. Le système analyse ce que dit le·la répondant·e et, si la réponse paraît vague ou incomplète, il pose une question de suivi pertinente, en temps réel.

Par exemple, si la réponse est : « Le produit était déroutant », l’IA pourrait demander : « Pouvez-vous nous préciser quelle partie était la plus déroutante ? »

Cette deuxième question est souvent celle qui fait émerger l’insight vraiment utile.

Pourquoi cela fait-il sens aujourd’hui ?

Soyons honnêtes : les gens ne fournissent pas toujours des réponses approfondies. Fatigue, précipitation, incertitude sur le niveau de détail attendu… sans encouragement subtil, les données restent superficielles.

L’Approfondissement par l’IA vous permet de :

• Clarifier les réponses floues avant la fin du sondage

• Encourager les répondant·es à développer leur réflexion

• Capturer des informations émotionnelles ou motivantes

• Réduire les relances ultérieures

• Gagner du temps lors de l’analyse, avec des données déjà plus riches

C’est l’occasion de redonner une seconde chance aux réponses ouvertes — souvent, il y a plus à entendre lorsqu’on leur demande.

Un outil flexible, et c’est une bonne chose

L’un des principaux avantages ? Vous contrôlez le comportement de l’IA : rien n’est laissé au hasard.

Par exemple, vous pouvez :

• Informer l’IA sur l’objectif de l’enquête (sentiment, motivations, besoins non satisfaits)

• Activer une assistance subtile pour orienter ou reformuler le cas échéant

• Ne pas approfondir certaines réponses courtes ou détachées, si cela perturbe le flux

• Définir un nombre maximal de relances (souvent une ou deux suffisent), pour préserver la fluidité

En somme, ce n’est pas abandonner le contrôle, mais affiner la façon de demander plus — selon ce qui fonctionne avec votre audience.

L’humain dans cette technologie

Petit rappel : « IA » ne signifie pas « robotique ».

Les relances doivent paraître naturelles, cohérentes avec le ton de l’enquête, et non pas comme un chatbot qui tente maladroitement de créer un lien. Une petite notice comme « Vous pourriez recevoir une question de suivi en fonction de votre réponse » peut renforcer la transparence et la confiance.

Et n’oubliez jamais le respect de la vie privée, surtout pour des sujets sensibles : anonymat et ton respectueux sont essentiels.

Pas sûr·e par où commencer ?

Pas besoin de l’appliquer à tout le sondage d’emblée. Commencez par une ou deux questions clés où le détail compte vraiment.

Évaluez la réceptivité, les abandons, la richesse des réponses. Vous verrez rapidement la valeur ajoutée.

Avec le temps, peaufinez l’approche et explorez son usage dans d’autres contextes (feedback employés, image de marque, etc.).

À venir : des avancées prometteuses

L’Approfondissement par l’IA est encore jeune, mais il transforme déjà la façon de recueillir des retours textuels. Plus besoin de se contenter de réponses d’un mot.

À l’avenir, on peut imaginer des relances plus sensibles à l’émotion, une meilleure gestion multilingue, et une connexion plus fluide avec d’autres outils d’études.

Pour l’instant ? C’est un moyen simple et efficace d’améliorer vos enquêtes, sans ajouter de longueur ni de complexité.

Conclusion

De meilleures données commencent par de meilleures questions. Mais parfois, une seule question ne suffit pas. C’est là que l’Approfondissement par l’IA devient utile. Ce n’est pas remplacer les professionnel·les des études, mais les aider à faire dire ce que les gens ont vraiment à dire.

Et quand on obtient des insights utiles ? Tout le monde y gagne.

Curieux·se de tester l’Approfondissement par l’IA dans votre workflow ? Si vous êtes client·e : contactez votre gestionnaire de compte pour découvrir les options et bonnes pratiques. Si vous découvrez Voxco : Réservez une démo maintenant.

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