Un aperçu des méthodes de recherche : types, avantages, inconvénients

Méthode descriptive

La méthode descriptive est basée sur la collecte de données sans se complaire ni intervenir. Ce type de méthode de recherche est généralement utilisé pour décrire des caractéristiques ou des phénomènes en fonction de points de vue fournis par un ensemble cible de personnes.

Avantage

●     Grande échelle et rapidité : les données descriptives peuvent être recueillies auprès d’un grand nombre de répondants en utilisant le bon mécanisme qui maximise la portée tout en augmentant la rapidité de distribution et de collecte.

●     Mécanisme cohésif : cette méthode de recherche collecte des données à la fois qualitatives et quantitatives et peut être utilisée comme méthode autonome de collecte de données.

Inconvénient

●      La relation de cause à effet ne peut être établie : il est difficile de mettre en évidence une relation de cause à effet à l’aide d’études corrélationnelles.

●     Restrictif : les études de cas, qui sont un type d’étude descriptive, peuvent limiter vos participants à des individus particuliers qui conviennent bien à ce cas.

●     Cela ne permet pas de découvrir de relation de cause à effet : cette méthode de recherche ne permet pas d’identifier une cause derrière un phénomène.

Méthode expérimentale

Cette méthode de recherche est axée sur l’utilisation de variables pour étudier les relations dans un environnement contrôlé. Les variables indépendantes sont manipulées pour étudier leur impact sur la variable dépendante.

Avantages

●      Explique la relation de cause à effet : c’est une étude méticuleuse qui explique la corrélation entre la variable dépendante et indépendante de manière précise.

●      Résultats spécifiques : les résultats de l’étude sont mesurés exactement par rapport à ce que recherche l’organisation de recherche, les variables peuvent être influencées en conséquence.

Inconvénients

●     Biais de recherche : l’emprise sur la recherche peut conduire au lissage et parfois au chercheur à biaiser les résultats dans une certaine direction.

●      Prend du temps : créer un environnement qui facilite l’étude précise des variables, en soi, est un processus long. De plus, de nombreuses études ne peuvent être réalisées dans un environnement artificiel en raison de leur caractère alors irréaliste.

Primaire versus secondaire

Méthode primaire

Cette méthode de recherche recueille des données de première main directement auprès des répondants ou du groupe cible. Les entretiens, les groupes de discussion et les enquêtes ne sont que quelques-unes des méthodes adaptées à ce mécanisme.

Avantages

●     Informations mises à jour : les données collectées à l’aide de méthodes primaires sont basées sur des informations de marché mises à jour et aident à faire face aux conditions dynamiques.

●      Meilleur contrôle et personnalisation : la collecte de données primaires est conçue sur mesure afin de répondre aux besoins spécifiques de l’organisation qui la mène. L’identification des points douloureux et l’obtention d’informations supplémentaires deviennent plus faciles lorsque le répondant est administré en temps réel.

Inconvénients

●     Coûteux : la collecte de données primaires nécessite que l’organisation investisse dans chaque aspect de la recherche et, par conséquent, la rend relativement coûteuse.

●     Ne peut pas être exécuté par tout le monde : les différents types de méthodes primaires ne peuvent pas être exécutés par des personnes non formées. Nous ne pouvons compter que sur les professionnels spécialisés dans la collecte et l’analyse de données avancées pour atteindre les objectifs finaux.

Méthode secondaire

Les données secondaires utilisent des informations existantes recueillies par d’autres chercheurs pour répondre aux questions de recherche. La nature des documents que l’organisation utilise pour recueillir des informations dépend de son sujet de recherche.

Avantages

●     Gain de temps et d’argent : les entreprises n’ont pas besoin d’investir dans des données d’enquête qui ont déjà été collectées et documentées par d’autres plateformes.

●     Source élargie : l’accessibilité aux points de données à partir de plusieurs emplacements et périodes de temps rend possible la comparaison et l’analyse des tendances, ce qui améliore la qualité des décisions.

Techniques d’analyse

Les méthodologies se distinguent également par la manière dont une entreprise évalue les données qu’elle a collectées. Ce ne sont pas les données que vous collectez, mais la manière dont vous choisissez de les utiliser qui fait la différence.

Ces méthodes d’analyse empêchent la surcharge de données en les catégorisant et en les résumant de manière à faciliter une compréhension plus approfondie. En fonction de la nature des données, il existe deux catégories d’analyse :

Analyse qualitative

L’analyse qualitative est utilisée pour extraire du sens et mettre en évidence des idées centrales dans les données textuelles. Elle reflète les sentiments clés projetés dans un commentaire ouvert, une idée, une rétroaction ou toute autre information, sans restriction.

L’analyse qualitative traite des informations inexactes qui peuvent être difficiles à calculer et qui sont très variables. Cela nécessite une compréhension méticuleuse de chaque réponse afin de pouvoir saisir l’essentiel du point de vue des répondants.

Analyse quantitative

Dans cette méthode de recherche, les données collectées sont soumises à des données spécialisées et à des outils d’analyse statistique, qui sont mis en œuvre par des experts qualifiés, pour garantir leur exactitude. La méthode d’analyse des données retenue dépend des besoins de l’organisation et vise à une compréhension accrue et simple par les parties prenantes.

Ces analyses produisent des résultats substantiels qui peuvent être utilisés pour étayer les décisions. Des questions fermées, structurées et expérimentales peuvent être évaluées à l’aide de cette méthode de recherche. Le résumé ainsi obtenu peut être facilement exporté dans des formats appropriés pour une utilisation facile.