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Considérer la validité ainsi que la fiabilité de vos méthodes de recherche et de vos mesures est plus important que jamais lors de la réalisation de recherches quantitatives.
La validité est utilisée pour examiner avec quelle précision quelque chose est mesuré par une méthode. Si une méthode particulière mesure réellement tout ce qu’elle prétend, que les résultats générés correspondent étroitement aux valeurs du monde réel, alors, la méthode est considérée comme valide. La validité est classée en quatre types principaux qui impliquent :
Examinons chaque d’entre elles en détail. Cet article se concentre sur les différents types de validité de test qui jouent un rôle clé dans la détermination de l’exactitude des composants réels d’une mesure. Cependant, dans la conduite d’une recherche expérimentale, il est essentiel de considérer la validité interne et externe, qui gère la conception expérimentale, ainsi que la généralisation des résultats.
Avec l’aide de la validité de construit, il devient facile d’évaluer si un outil de mesure particulier représente réellement la chose que nous voulons mesurer. Il joue un rôle clé en signifiant la validité globale d’une méthode spécifique.
Une construction peut être définie comme une caractéristique ou un concept que vous ne pouvez pas observer directement. Cependant, vous pouvez le mesurer en observant les indicateurs qui lui sont liés.
Les constructions peuvent constituer des caractéristiques observées chez les individus comme le bonheur, l’intelligence, la satisfaction, la forme physique, la dépression, l’égalité, la liberté d’expression, etc.
Il est impossible de mesurer directement la « dépression », car il n’y a aucune entité objective ou observable impliquée. Mais en tirant parti de certaines recherches psychologiques ou de théories existantes, la dépression peut être mesurée sur la base de divers symptômes et indicateurs comme un faible niveau d’énergie, un manque de confiance en soi, etc.
La validité de construit est un excellent moyen de s’assurer que la méthode de mesure s’aligne bien sur le construit que vous souhaitez mesurer. Supposons que vous envisagez de construire un questionnaire pour le diagnostic de la dépression, il est essentiel que vous sachiez : votre questionnaire est-il vraiment capable de mesurer le construit de la dépression ? Ou bien mesure-t-il le comportement du répondant, son niveau de bonheur ou un autre concept ?
Pour atteindre la validité de construit, il est impératif de s’assurer que les indicateurs que vous utilisez sont développés avec précaution sur les connaissances existantes pertinentes. Ainsi, le questionnaire ne devrait inclure que les questions pertinentes qui sont en mesure d’évaluer efficacement les indicateurs populaires de dépression.
La validité du contenu est utilisée pour évaluer si un test peut représenter les différents aspects d’un construit spécifique. Afin de générer des résultats valides, il est essentiel que le contenu de l’enquête, du test ou de toute méthode de mesure que vous utilisez puisse couvrir les domaines pertinents et nécessaires du sujet que ce test a l’intention de mesurer. S’il y a des aspects manquants dans la mesure où, si vous avez inclus des aspects non pertinents, la validité est en jeu.
Par exemple, un professeur de sciences crée un test de biologie de fin de semestre pour ses élèves. Ainsi, le test devrait inclure tous les sujets de biologie qui ont été enseignés aux étudiants de la classe. Si certains sujets sont laissés de côté, il est alors difficile de déterminer la compréhension des étudiants sur ce sujet particulier. De même, si l’enseignant inclut des questions qui sont hors du programme et non liées à la biologie, les résultats ne peuvent pas être considérés comme une mesure valide des connaissances en biologie des élèves.
La validité apparente est utilisée pour évaluer à quel point le contenu d’un test particulier semble approprié, de prime abord, en surface. Cette validité semble assez similaire à la validité de contenu, mais elle est considérée comme un type d’évaluation plus subjectif et informel.
Pour citer un exemple, vous développez une enquête pour mesurer la constance des habitudes alimentaires des individus. En considérant les objets de l’enquête, il y a des questions liées aux repas consommés dans la journée, d’autres liées aux différentes collations prises au cours de chaque jour de la semaine. Dans ce cas, le sondage semble être une bonne représentation de tout ce que vous devez tester, il y aurait donc une validité apparente élevée.
Étant une mesure subjective, la validité apparente est généralement considérée comme le type de validité le plus faible. Cependant, cet aspect « de surface » peut jouer un rôle clé dans les étapes fondamentales de la création d’une méthode.
La validité des critères joue un rôle crucial dans l’évaluation de la relativité des résultats de vos tests, confirmant dans quelle mesure les résultats d’un test correspondent aux résultats d’un autre test.
Un critère peut être défini comme une mesure externe d’une chose similaire. En d’autres termes, il s’agit d’un test largement répandu et bien établi qui a déjà été considéré comme valide.
Pour évaluer de manière transparente la validité des critères, vous devez commencer par calculer la corrélation qui existe entre les résultats de votre mesure et les résultats de la mesure des critères. Si vous obtenez une corrélation élevée, cela indiquera que votre test mesure réellement ce qu’il est censé mesurer.
Par exemple, un enseignant développe un nouveau test pour mesurer les capacités d’écriture en anglais de ses élèves. Pour évaluer dans quelle mesure le test mesure leurs capacités d’écriture, l’enseignant recherche un test existant qui peut être une mesure valide des capacités d’écriture de l’élève. Lorsque les mêmes élèves participent aux deux tests, les résultats sont comparés. Si les résultats sont similaires, le nouveau test est considéré comme ayant une validité de critère élevée.
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