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Le monde d’aujourd’hui fonctionne sur une chose qui lie toutes les entités ensemble. Ce n’est rien d’autre que des « DONNÉES ». Lorsqu’il s’agit d’entreprises fortement ou même légèrement axées sur les données, il devient crucial de prêter attention à la qualité des données qui sont laissées dans l’organisation et à la façon dont elles sont utilisées. De nombreuses entreprises sont confrontées aux mêmes difficultés liées aux données lorsqu’il s’agit d’externaliser les données, la qualité et l’exactitude des données utilisées par les équipes.
Pour s’assurer que les décisions commerciales sont prises correctement et sur la base d’une source de données partagée, les entreprises doivent s’assurer que les données externalisées sont une source unique de vérité pour l’organisation. Une source unique de vérité ou SSOT est une technique utilisée pour déterminer que l’organisation utilise une source unique de données pour prendre toutes les décisions importantes.
Cela devient de plus en plus important lorsque nous parlons d’intelligence d’affaires et de science des données. Avec les technologies émergentes, les données deviennent encore plus que jamais un moteur d’entreprise crucial. Les marques utilisent ces données pour prendre des décisions commerciales après avoir exécuté les données sources via divers mécanismes de science des données.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
Dans une organisation où différentes équipes travaillent ensemble, il est un peu difficile de conserver une source de données partagée et de s’assurer qu’elles se réfèrent toutes à la même chose. Une source unique de vérité fonctionne en s’assurant que toutes les équipes et tous les départements donnent accès à leurs informations pour l’entreprise.
SSOT note ensuite l’emplacement principal du stockage des données et collecte et intègre les informations provenant de toutes sortes de sources à cet emplacement principal. Les équipes de gestion de projet travaillent ensuite davantage pour effectuer des opérations de données sur les données collectées et créer un centre de données intégré sur lequel toutes les équipes d’une organisation peuvent prendre leurs décisions.
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Voici les étapes à suivre pour mettre en œuvre une source unique de vérité pour la première fois dans votre organisation :
Comme nous savons qu’il existe différentes équipes travaillant ensemble dans une organisation, vous pourriez déterminer le type de données dont toutes les équipes interfonctionnelles auront besoin. Ceci est principalement fait par l’équipe informatique. Ils peuvent demander la nature et les spécifications des données qu’ils voudront pour prendre leurs décisions commerciales.
Une fois que vous connaissez la nature des données dont vous avez besoin, vous pouvez démarrer le processus de collecte de données. Dans le cas où vous avez un large champ de données qui couvre un vaste domaine d’informations, vous pouvez aller de l’avant et les diviser en de plus petits ensembles qui représenteront au mieux leurs opérations commerciales. Une chose dont vous devez vous assurer est que les données recueillies soient mesurables.
Parlez et demandez à vos équipes de projet de se réunir et d’avoir les points d’accès aux données partagées pour déterminer les données entrantes. De cette façon, vous n’aurez pas besoin d’avoir l’adhésion des participants.
Assurez-vous que l’organisation et l’accessibilité des données ne soient pas compromises. Votre flux de travail SSOT doit être fluide et conforme. Tout dommage à cela peut entraîner des litiges organisationnels en matière de normes de conformité.
Lorsque le processus est presque terminé, la dernière chose à faire est de donner enfin accès aux données à toutes les équipes interfonctionnelles. Assurez-vous que les équipes suivent les discussions ainsi que les décisions du projet et les partagent à un moment donné pour une évaluation facile.
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